——数据的上下文4
往往我们在做分析的时候需要结合各类基本的指标进行二次计算合并得到一个可以用于进行综合评价或比较的度量，这个过程中就需要涉及到一些指标的合并技巧，和比较基准的设定。其实之前“数据上下文”的系列文章中也一再强调了我们需要为指标设定合理的参考系来评价指标的趋势或表现的好坏，之前提供了一系列的方法，但这篇文章里面要介绍的方法应该是最简单方便的，同时不失实用性，得益于《用户体验度量......» 阅读更多: 合并和比较度量 日志标签 ‘数据标准化’
合并和比较度量
2011年6月28日 ——数据的上下文4
往往我们在做分析的时候需要结合各类基本的指标进行二次计算合并得到一个可以用于进行综合评价或比较的度量，这个过程中就需要涉及到一些指标的合并技巧，和比较基准的设定。其实之前“数据上下文”的系列文章中也一再强调了我们需要为指标设定合理的参考系来评价指标的趋势或表现的好坏，之前提供了一系列的方法，但这篇文章里面要介绍的方法应该是最简单方便的，同时不失实用性，得益于《用户体验度量......» 阅读更多: 合并和比较度量 网站内容评分模型
2011年4月14日
我们可以看到目前很多的网站都会有内容评分，无论是电子商务、信息分享还是内容下载。内容的评分主要分为两类，一类是用户对内容的评分，主要针对用户的使用感受，如电子商务网站的商品评分，内容分享网站的内容评分等，这个也是目前最普遍的评分模式，而内容的综合评分的计算也相对比较简单，大多是取所有用户评分的均值；另一种评分方式就是网站自身对内容的评分，主要针对用户的历史行为数据，如通过用户对内容的访问情......» 阅读更多: 网站内容评分模型 关键指标背后的秘密
2011年2月27日
前面的一篇文章介绍了可以用来评估KPI的数据上下文——质量控制图，通常我们会用KPI来衡量一些内容的质量、流量的质量，以及访问的质量等，我们经常根据KPI指标直接排序，并认为排在前几名的就是优质的内容，但其实这种方式并不是对所有的KPI都有效。举个最简单的例子：转化率Conversion Rate是很多网站的KPI指标，一般我们会让为Conversion Rate越高则渠道质量越好，或者内容质量越高，但有一种情况，如果网站内容普遍的转化率为10%......» 阅读更多: 关键指标背后的秘密 用户综合价值评分体系
2010年4月11日
前面的两篇文章介绍了基于点击流数据的适合所有网站的用户忠诚度分析及应用于电子商务网站的用户分析，并且通过雷达图可以直观的展示用户在各指标上的表现情况，我们可以通过雷达图上图形围成的面积来简单评价一个用户的综合价值。可能大家都有这样的疑问，当各指标的影响权重不同时（比如电子商务网站可能会更看重用户完成的订单数或者在一段时间内的交易额），在这种情况下我们该如何来评价用户的综合价值？如果......» 阅读更多: 用户综合价值评分体系 电子商务网站用户分析
2010年3月31日
前一篇文章主要是基于点击流数据的用户分析，适合所有网站，而对于一些特殊的网站，可以根据自身所能获取的数据将分析的指标进行扩展或根据自身的特征定制合适的指标，这里主要介绍的是适合一般的电子商务网站的用户分析方法。
当用户在电子商务网站上有了购买行为之后，就从潜在客户变成了网站的价值客户。电子商务网站一般都会将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息保存在自......» 阅读更多: 电子商务网站用户分析 网站用户忠诚度分析
2010年3月28日
忠诚用户不仅能为网站创造持续的价值，同时也是网站品牌口碑推广的重要渠道，所以目前网站对忠诚用户愈加重视。可能很多网站或者网站分析工具对用户做了“新用户”和“回访用户”的划分，但是单单区分新老用户是不够了，我们需要更加完善的指标来衡量网站用户的忠诚度。
用户忠诚度（Loyalty），指的是用户出于对企业或品牌的偏好而经常性重复购买的程度。对于网站来说，用户忠诚度则是用户出于对网站的功能或偏好而经......» 阅读更多: 网站用户忠诚度分析 数据的标准化
2010年2月25日
数据的标准化（normalization）是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。在某些比较和评价的指标处理中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。
其中最典型的就是数据的归一化处理，即将数据统一映射到[0,1]区间上，常见的数据归一化的方法有：
min-max标准化(Min-max normalization)
也叫离差标准化，是对原始数据的线性变换，使结果落到[0,1]区......» 阅读更多: 数据的标准化
