因为近期工作的变更，一直在忙一些杂七杂八的东西，工作交接、离职手续及对新工作的思路整理，目前还处在这个阶段，所以可能近期没有比较新的内容跟大家分享，最近的几篇文章会以一些总结的内容为主，主要是对之前的工作中的一些感想。但相信之后会有更加丰富的数据分析相关的内容向大家呈上，因为我相信我要去的新公司是一个朝气蓬勃、充满创意和挑战的地方，而最重要的是他们对数据的重视和理解。
看到文章标题，相信大家已经知......» 阅读更多: BI应用中的三大矛盾 日志标签 ‘OLAP’
BI应用中的三大矛盾
2010年11月22日 因为近期工作的变更，一直在忙一些杂七杂八的东西，工作交接、离职手续及对新工作的思路整理，目前还处在这个阶段，所以可能近期没有比较新的内容跟大家分享，最近的几篇文章会以一些总结的内容为主，主要是对之前的工作中的一些感想。但相信之后会有更加丰富的数据分析相关的内容向大家呈上，因为我相信我要去的新公司是一个朝气蓬勃、充满创意和挑战的地方，而最重要的是他们对数据的重视和理解。
看到文章标题，相信大家已经知......» 阅读更多: BI应用中的三大矛盾 OLAP的基本特征
2010年11月16日
又是一篇关于商务智能（BI）方面的文章，前面有几篇文章介绍了数据仓库、多维模型和OLAP方面的知识。这篇文章主要总结了OLAP具备的一些基本特征，以及其在数据的处理、展示和分析中体现的优势。
其实我们大部分时间是在模仿，参考书本或者他人的范例，而当我们去实现这些东西的时候，我们又会有自己的体验，我们需要将这些体验记录下来，当我们能够自己去总结整个实现过程的时候，其实可以认为我们已经掌握了这个知识或技能。而正是......» 阅读更多: OLAP的基本特征 维（Dimension）和立方（Cube）
2010年10月27日
博客之前的两篇文章：数据仓库的多维模型和数据立方体与OLAP中分别对多维模型和OLAP的一些基本概念进行了介绍，这篇文章是基于那两篇文章的深入扩展，主要介绍的是多维OLAP中两个重要构成元素——维和立方的结构和组成。可能内容会偏向于模型构建方面，对那方面不太感兴趣的同学可以直接跳过。 ;-)
维（Dimension）
维是用于从不同角度描述事物特征的，一般维都会有多层（Level），每个Level都会包含一些共有的或特......» 阅读更多: 维（Dimension）和立方（Cube） 让URL更适合分析
2010年9月25日
网站的存在离不开URL，URL与网站内容形影不离。URL用于唯一地标识网站的页面、内容或资源的“位置”，所以很多时候它只是被看做一种识别码，就像是商品上的条形码，对于用户来说，这些识别码是没有任何意义的，用户不需要关心它们到底代表着什么。但对于网站分析而言，URL并不只是网站内容的识别码这么简单，其实它可以在分析过程中发挥更大价值。
URL与网站内容
URL由协议、域名、请求地址三部分组成，完整地URL唯一确定了一个请求的资源......» 阅读更多: 让URL更适合分析 数据立方体与OLAP
2010年8月29日
前面的一篇文章——数据仓库的多维数据模型中已经简单介绍过多维模型的定义和结构，以及事实表（Fact Table）和维表（Dimension Table）的概念。多维数据模型作为一种新的逻辑模型赋予了数据新的组织和存储形式，而真正体现其在分析上的优势还需要基于模型的有效的操作和处理，也就是OLAP（On-line Analytical Processing，联机分析处理）。
数据立方体
关于数据立方体（Data Cube），这里必须注意的是数据立方体只是多维模型的一......» 阅读更多: 数据立方体与OLAP 数据仓库的多维数据模型
2010年8月17日
可能很多人理解的数据仓库就是基于多维数据模型构建，用于OLAP的数据平台，通过上一篇文章——数据仓库的基本架构，我们已经看到数据仓库的应用可能远不止这些。但不得不承认多维数据模型是数据仓库的一大特点，也是数据仓库应用和实现的一个重要的方面，通过在数据的组织和存储上的优化，使其更适用于分析型的数据查询和获取。
多维数据模型的定义和作用
多维数据模型是为了满足用户从多角度多层次进行数据查询和......» 阅读更多: 数据仓库的多维数据模型 
