有时候我们需要了解网站页面中各链接的点击情况，尤其是网站的首页和一些中间页，这对网站的内容编排、用户体验优化都能起到很好的指导作用。Google Analytics的老版本有Site Overlay（网站覆盖图）的功能，可以查看网站首页的点击分布情况，新版本将这个功能重新命名为In-Page Analytics，可以在Content模块中查看，下面是我的博客的一张使用截图：
如图所示，GA的In-Page Analytics用气泡的形式显示了页面中每个可......» 阅读更多: 了解网站页面的点击情况 
用户综合价值评分体系
前面的两篇文章介绍了基于点击流数据的适合所有网站的用户忠诚度分析及应用于电子商务网站的用户分析，并且通过雷达图可以直观的展示用户在各指标上的表现情况，我们可以通过雷达图上图形围成的面积来简单评价一个用户的综合价值。可能大家都有这样的疑问
网站用户的生命周期价值
Avinash Kaushik的博客中最近更新的一篇文章——Calculate Customer Lifetime Value，里面非常详细地论述了什么是网站用户的生命周期价值（Lifetime Value，简称LTV），及为什么要使用LTV这个指标。其中主要阐述的是在SEM及网站推广的过程中不要仅关注于一次访问（Visit）中的转化
网站KPI的质量控制
——数据的上下文2 前面的一篇文章——时间序列的趋势分析主要介绍的是通过同比和环比的方法为指标设置数据上下文（Context），从而观察和分析各指标在时间序列上的变化趋势，我的建议是在网站的目标指标（Goal）中使用这类方法。所以这篇文章就紧接着上一篇
向上营销、交叉营销与关联推荐
我们会发现很多网站都具备了内容推荐的功能，不仅是像B2C电子商务类的卓越的图书推荐，也包括兴趣类网站像豆瓣的豆瓣猜等。这类功能无疑在帮助用户发现需求，促进商品购买和服务应用方面起到了显著性的效果。那么这类的推荐是怎么得到的呢？其实跟网站数据
关键指标背后的秘密
前面的一篇文章介绍了可以用来评估KPI的数据上下文——质量控制图，通常我们会用KPI来衡量一些内容的质量、流量的质量，以及访问的质量等，我们经常根据KPI指标直接排序，并认为排在前几名的就是优质的内容，但其实这种方式并不是对所有的KPI都有效。举个最简
网站转化率与漏斗模型
前段时间刚完成了一个分析网站流程的每个步骤的流失率，并用漏斗模型进行展示的需求，这里跟大家来分享一下。分析过程可以从以下三步展开：确定需要分析的访问路径或操作流程，收集数据并分别统计出该路径中每一步的人数，最后用漏斗模型展示结果。 用户
网站数据分析的基本流程
网站数据分析没有规范的分析流程容易使最后的结果逻辑混乱或者偏离原来的主题，所以一套规范的流程能够使网站分析更加清晰和有效。 网站分析其实就是一个发现问题、分析问题的解决问题的过程。问题的发现可以来源于多方面：网站运营中遇到的问题、用了解网站页面的点击情况
2012年5月8日 由 joegh 有时候我们需要了解网站页面中各链接的点击情况，尤其是网站的首页和一些中间页，这对网站的内容编排、用户体验优化都能起到很好的指导作用。Google Analytics的老版本有Site Overlay（网站覆盖图）的功能，可以查看网站首页的点击分布情况，新版本将这个功能重新命名为In-Page Analytics，可以在Content模块中查看，下面是我的博客的一张使用截图：
如图所示，GA的In-Page Analytics用气泡的形式显示了页面中每个可......» 阅读更多: 了解网站页面的点击情况 网站数据分析的一些问题1
2012年4月25日 由 joegh
从事数据仓库和数据分析相关的工作也有段时间了，其实很多问题一直萦绕在脑中，有些甚至已经困扰相当长的一段时间，自己也在不断学习和工作的过程中寻找各种解决方案或者不断优化和替换之前的方案。这些问题从宏观层面到细节层面，很多问题其实没有绝对完美的解决方案，我们只能一步一步地摸索，不断寻找更优的方案以其让问题能够更好高效地得到解决，但每个人掌握的知识有限，所以无论怎么样每个人对问题的看法都会存在局限性；同时因为每个......» 阅读更多: 网站数据分析的一些问题1 多维交叉分析
2012年4月10日 由 joegh
我们在进行数据分析的时候，大部分时间都在使用趋势分析、比较分析、细分分析这三类方法，但其实还有一个方法我们也会经常使用——交叉分析，尤其是在排查数据异常的问题时，交叉分析就能展现其强大的威力。另外要跟大家说声抱歉的是博客的更新频率可能没有那么频繁了，但是尽量每个月至少能发布一篇，希望文章的质量有所保证，还是欢迎大家留言讨论，能够发起一些有趣的话题，一起拓展在网站数据分析方面的思路。
什么是交叉分析？
交......» 阅读更多: 多维交叉分析 Systex招聘数据产品经理[北京]
2012年3月30日 由 joegh
产品经理职位—电子商务市场精准推荐(Recommendation)及其他海量数据解决方案
工作内容：
产品方案规划与设计：负责拟订规划面向中国电子商务市场精准推荐(Recommendation)及其他海量数据解决方案,完成目标市场之需求与竞争分析，并形成产品设计；
产品营销：Big Data产品与解决方案营销文件撰写，如White Paper、Datasheet、Solution Guide、Case Study等；产品营销策略规划与活动支持；
技术营销：技术营销文件撰写、技术社群营......» 阅读更多: Systex招聘数据产品经理[北京]
不得不考虑的时间因素
2012年2月28日 由 joegh
在网站数据分析中，时间是最常见也是最不可或缺的维度之一，大部分情况下用于限定指标统计的范围和粒度，同时时间因素也会对指标的一些统计规则和细节造成影响，而在某些数据分析中我们很容易忽略时间因素的影响，这些影响可能误导最终的结论。
发现这个问题是在一个数据提取的需求中，网站每天会发布很多新的内容，这些新的内容需要进行推荐，不然就会被埋没，所以很多网站都会有“最新推荐”之类的模块，而这个数据需求就是......» 阅读更多: 不得不考虑的时间因素 基于用户细分的比较分析
2011年12月8日 由 joegh
从网站的用户层面，我们根据用户访问的行为特征将用户细分成各种类型，因为用户行为各异，行为统计指标各异，分析的角度各异，所以如果要对用户做细分，可以从很多角度根据各种规则实现各种不同的分类，看到过有些数据分析报告做了各种用户的细分，各种用户行为的分析，再结合其他各种维度，看上去内容绝对足够丰富，但很难理解这些分析结果到底是为了说明什么问题，也许作为一个咨询报告反映当前整体的趋势和用......» 阅读更多: 基于用户细分的比较分析 基于KNN的相关内容推荐
2011年10月27日 由 joegh
如果做网站的内容运营，相关内容推荐可以帮助用户更快地寻找和发现感兴趣的信息，从而提升网站内容浏览的流畅性，进而提升网站的价值转化。相关内容推荐最常见的两块就是“关联推荐”和“相关内容推荐”，关联推荐就是我们常说的购物篮分析，即使用购买了某商品的用户同时购买了什么这个规则来发现商品间的潜在联系，之前有相关的文章介绍——向上营销、交叉营销与关联推荐；关联推荐是基于用户行为分析的推荐，而相关内容推荐是基于内容固......» 阅读更多: 基于KNN的相关内容推荐 距离和相似度度量
2011年10月7日 由 joegh
在数据分析和数据挖掘的过程中，我们经常需要知道个体间差异的大小，进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析，数据挖掘中的分类和聚类算法，如K最近邻（KNN）和K均值（K-Means）。当然衡量个体差异的方法有很多，最近查阅了相关的资料，这里整理罗列下。
为了方便下面的解释和举例，先设定我们要比较X个体和Y个体间的差异，它们都包含了N个维的特征，即X=（x1, x2, x3, … xn），Y=（y1, y2, y3, … ......» 阅读更多: 距离和相似度度量 比较测试的设定和分析
2011年8月14日 由 joegh
——数据的上下文5
基于前一篇文章——T检验和卡方检验中提出的数据比较方法，其实我们在生物或者化学的实验中经常也会涉及比较，这篇文章就来具体介绍如何在现实的网站分析环境中使用这些方法，使用的前提和环境是怎样的。
其实我们在做数据分析的时候经常进行比较分析，但往往以观察分析法为主，“T检验和卡方检验”为我们的比较分析提供了很好的科学的定量分析方法，让比较的结果更有置信度和说服力。但在使用定量分......» 阅读更多: 比较测试的设定和分析 T检验和卡方检验
2011年7月27日 由 joegh
好久没有更新博客了，今天更新一篇关于数据分析方法的文章，主要是基于统计学的假设检验的原理，无论是T检验还是卡方检验在现实的工作中都可以被用到，而且结合Excel非常容易上手，基于这类统计学上的显著性检验能够让数据更有说服力。还是保持一贯的原则，先上方法论再上应用实例，这篇文章主要介绍方法，之后会有另外一篇文章来专门介绍实际的应用案例。
关于假设检验
假设检验（Hypothesis Testing），或者叫做显著......» 阅读更多: T检验和卡方检验 
