如果做网站的内容运营，相关内容推荐可以帮助用户更快地寻找和发现感兴趣的信息，从而提升网站内容浏览的流畅性，进而提升网站的价值转化。相关内容推荐最常见的两块就是“关联推荐”和“相关内容推荐”，关联推荐就是我们常说的购物篮分析，即使用购买了某商品的用户同时购买了什么这个规则来发现商品间的潜在联系，之前有相关的文章介绍——向上营销、交叉营销与关联推荐；关联推荐是基于用户行为分析的推荐，而相关内容推荐是基于内容固......» 阅读更多: 基于KNN的相关内容推荐 日志标签 ‘数据挖掘’
基于KNN的相关内容推荐
2011年10月27日 如果做网站的内容运营，相关内容推荐可以帮助用户更快地寻找和发现感兴趣的信息，从而提升网站内容浏览的流畅性，进而提升网站的价值转化。相关内容推荐最常见的两块就是“关联推荐”和“相关内容推荐”，关联推荐就是我们常说的购物篮分析，即使用购买了某商品的用户同时购买了什么这个规则来发现商品间的潜在联系，之前有相关的文章介绍——向上营销、交叉营销与关联推荐；关联推荐是基于用户行为分析的推荐，而相关内容推荐是基于内容固......» 阅读更多: 基于KNN的相关内容推荐 距离和相似度度量
2011年10月7日
在数据分析和数据挖掘的过程中，我们经常需要知道个体间差异的大小，进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析，数据挖掘中的分类和聚类算法，如K最近邻（KNN）和K均值（K-Means）。当然衡量个体差异的方法有很多，最近查阅了相关的资料，这里整理罗列下。
为了方便下面的解释和举例，先设定我们要比较X个体和Y个体间的差异，它们都包含了N个维的特征，即X=（x1, x2, x3, … xn），Y=（y1, y2, y3, … ......» 阅读更多: 距离和相似度度量 数据仓库的基本架构
2010年8月1日
数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（Decision Support）。其实数据仓库本身并不“生产”任何数据，同时自身也不需要“消费”任何的数据，数据来源于外部，并且开放给外部应用，这也是为什么叫“仓库”，而不叫“工厂”的原因。因此数据仓库的基本架构主要包含的是数据流入流出的过程，可以分为三层——源数据、数据仓库、数据应用：
从图中可以看出数据仓库的数据来源于不同的源数据，并提供多样的数......» 阅读更多: 数据仓库的基本架构 向上营销、交叉营销与关联推荐
2010年3月21日
我们会发现很多网站都具备了内容推荐的功能，不仅是像B2C电子商务类的卓越的图书推荐，也包括兴趣类网站像豆瓣的豆瓣猜等。这类功能无疑在帮助用户发现需求，促进商品购买和服务应用方面起到了显著性的效果。那么这类的推荐是怎么得到的呢？其实跟网站数据分析不无相关，我们可以来简单看一下它的原理和实现。
关联推荐在营销上被分为两类：
向上营销(Up Marketing)：根据既有客户过去的消费......» 阅读更多: 向上营销、交叉营销与关联推荐 你找到答案了吗？
2010年3月1日
博客自发布第一篇文章以来，到今天刚好有一个月时间了，所以这里对开篇中提出的几个问题做一个解答，如果你还没有阅读过该文章，建议先阅读开篇。
也许很多朋友已经找到了答案，也有可能你们的解答与我下面的描述会有差异，当然只要都能解释问题，符合问题的条件，一切答案都是可以被接受的，问题的答案可能并非唯一的。其实这些问题只是想对网站数据分析做一些简单的解释，阐述作者个人对网站数据分析的一些认识，同时让这个过程更具趣味性。
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