从网站的用户层面，我们根据用户访问的行为特征将用户细分成各种类型，因为用户行为各异，行为统计指标各异，分析的角度各异，所以如果要对用户做细分，可以从很多角度根据各种规则实现各种不同的分类，看到过有些数据分析报告做了各种用户的细分，各种用户行为的分析，再结合其他各种维度，看上去内容绝对足够丰富，但很难理解这些分析结果到底是为了说明什么问题，也许作为一个咨询报告反映当前整体的趋势和用......» 阅读更多: 基于用户细分的比较分析 存档在 ‘网站定量分析’ 分类
基于用户细分的比较分析
2011年12月8日 从网站的用户层面，我们根据用户访问的行为特征将用户细分成各种类型，因为用户行为各异，行为统计指标各异，分析的角度各异，所以如果要对用户做细分，可以从很多角度根据各种规则实现各种不同的分类，看到过有些数据分析报告做了各种用户的细分，各种用户行为的分析，再结合其他各种维度，看上去内容绝对足够丰富，但很难理解这些分析结果到底是为了说明什么问题，也许作为一个咨询报告反映当前整体的趋势和用......» 阅读更多: 基于用户细分的比较分析 比较测试的设定和分析
2011年8月14日
——数据的上下文5
基于前一篇文章——T检验和卡方检验中提出的数据比较方法，其实我们在生物或者化学的实验中经常也会涉及比较，这篇文章就来具体介绍如何在现实的网站分析环境中使用这些方法，使用的前提和环境是怎样的。
其实我们在做数据分析的时候经常进行比较分析，但往往以观察分析法为主，“T检验和卡方检验”为我们的比较分析提供了很好的科学的定量分析方法，让比较的结果更有置信度和说服力。但在使用定量分......» 阅读更多: 比较测试的设定和分析 指标的移动平均
2011年5月26日
——数据的上下文3
接着之前数据上下文（Context）的话题继续探讨网站分析中可以设立的数据意境。数据上下文2中的网站质量控制图为网站的KPI指标给出了有效的监控体系，但质量控制图毕竟比较严谨，其实对于大部分互联网环境的指标而言，可能并不符合这么苛刻的条件，于是我们需要寻找另外的方法来监控和观察这些指标的变化趋势。
同样是基于时间序列的分析，前面的文章——时间序列的趋势分析中主要介绍了“同比”和“环比”的概念，......» 阅读更多: 指标的移动平均 网站内容评分模型
2011年4月14日
我们可以看到目前很多的网站都会有内容评分，无论是电子商务、信息分享还是内容下载。内容的评分主要分为两类，一类是用户对内容的评分，主要针对用户的使用感受，如电子商务网站的商品评分，内容分享网站的内容评分等，这个也是目前最普遍的评分模式，而内容的综合评分的计算也相对比较简单，大多是取所有用户评分的均值；另一种评分方式就是网站自身对内容的评分，主要针对用户的历史行为数据，如通过用户对内容的访问情......» 阅读更多: 网站内容评分模型 关键指标背后的秘密
2011年2月27日
前面的一篇文章介绍了可以用来评估KPI的数据上下文——质量控制图，通常我们会用KPI来衡量一些内容的质量、流量的质量，以及访问的质量等，我们经常根据KPI指标直接排序，并认为排在前几名的就是优质的内容，但其实这种方式并不是对所有的KPI都有效。举个最简单的例子：转化率Conversion Rate是很多网站的KPI指标，一般我们会让为Conversion Rate越高则渠道质量越好，或者内容质量越高，但有一种情况，如果网站内容普遍的转化率为10%......» 阅读更多: 关键指标背后的秘密 网站KPI的质量控制
2010年12月31日
——数据的上下文2
前面的一篇文章——时间序列的趋势分析主要介绍的是通过同比和环比的方法为指标设置数据上下文（Context），从而观察和分析各指标在时间序列上的变化趋势，我的建议是在网站的目标指标（Goal）中使用这类方法。所以这篇文章就紧接着上一篇的专题，还是针对内部基准线（Internal Benchmark）的设定，主要解决的是网站关键绩效指标（KPI）的数据上下文的设置，推荐使用的分析工具是——质量控制图。
为什么将质量......» 阅读更多: 网站KPI的质量控制 网站的活跃用户与流失用户
2010年8月8日
网站用户管理的目标是发掘新用户，保留老用户。但仅仅吸引新用户还不错，还需要保持新用户的活跃度，使其能持久地为网站创造价值；而一旦用户的活跃度下降，很可能用户就会渐渐地远离网站，进而流失。所以基于此，我们可以对用户进行又一个细分——活跃用户和流失用户。
活跃用户与流失用户
活跃用户，这里是相对于“流失用户”的一个概念，是指那些“存活”着的用户，用户会时不时地光顾下网站，同时为网站带来......» 阅读更多: 网站的活跃用户与流失用户 网站新老用户分析
2010年7月25日
网站中新老用户的分析已经成为了网站分析中常见的一类用户细分的方法，也是网站分析中用户分析的一个重要组成。Google Analytics中对新老用户的命名分别为New Visitors和Returning Visitors，同时也为许多的分析指标提供了基于新老用户的细分。
简单地说，新用户就是首次访问网站或者首次使用网站服务的用户；而老用户则是之前访问过网站或者使用过网站服务的用户。无论是新老用户都能为网站带来价值，这也......» 阅读更多: 网站新老用户分析 提升用户满意度
2010年7月13日
——让用户更容易地找到需要的信息5
在前一篇文章——用户任务完成度分析中我似乎遗漏了一个重要的问题：为什么要分析用户的任务完成度？其实每个网站分析的方案和模型都应该具备它的目的和意义，否者就失去了分析的价值。所以这篇文章就是为了回答这个问题，同时也作为“让用户更容易地找到需要的信息”专题的完结篇。
所以这里先提出一个假设：让用户更容易地找到需要的信息进而帮助用户完成预期的任务，能够有效......» 阅读更多: 提升用户满意度 用户任务完成度分析
2010年7月4日
欢迎来到艾泽拉斯大陆……如果你玩过魔兽世界，也许你在里面完成过无数个任务；当用户在访问网站时，其实他们也在试图完成某些特定的任务。
也许大家都比较熟悉网站目标（Goal），因为很多网站分析工具都提供了基于目标的分析，网站目标更多地是从网站的角度去定义的，比如电子商务网站的目标就是促成有效的交易；而用户任务（Task）则是从用户的角度去定义的，用户会有自己的目标，比如用户上电子商务网站可能只......» 阅读更多: 用户任务完成度分析 
