好久没有更新博客了，今天更新一篇关于数据分析方法的文章，主要是基于统计学的假设检验的原理，无论是T检验还是卡方检验在现实的工作中都可以被用到，而且结合Excel非常容易上手，基于这类统计学上的显著性检验能够让数据更有说服力。还是保持一贯的原则，先上方法论再上应用实例，这篇文章主要介绍方法，之后会有另外一篇文章来专门介绍实际的应用案例。
关于假设检验
假设检验（Hypothesis Testing），或者叫做显著......» 阅读更多: T检验和卡方检验 存档在 ‘数据分析方法’ 分类
T检验和卡方检验
2011年7月27日 好久没有更新博客了，今天更新一篇关于数据分析方法的文章，主要是基于统计学的假设检验的原理，无论是T检验还是卡方检验在现实的工作中都可以被用到，而且结合Excel非常容易上手，基于这类统计学上的显著性检验能够让数据更有说服力。还是保持一贯的原则，先上方法论再上应用实例，这篇文章主要介绍方法，之后会有另外一篇文章来专门介绍实际的应用案例。
关于假设检验
假设检验（Hypothesis Testing），或者叫做显著......» 阅读更多: T检验和卡方检验 质量控制图
2010年12月27日
其实之前的一篇文章——网站数据分析的基本流程介绍过质量管理（Quality Management, QM）相关的内容，只是介绍的是概念和流程这类比较定性的东西，这篇文章也是跟质量管理相关的内容，但介绍的主要是定量分析相关的工具——质量控制图。
质量控制图的概念与用处
如果要系统地介绍，可能要从质量管理(Quality Management,QM)开始，从传统的质量管理七工具，到全面质量管理阶段的6σ管理，这里不去展开，只介绍质量控制图。
质量控制图，......» 阅读更多: 质量控制图 层次分析法（AHP）
2010年4月6日
层次分析法（Analytic Hierarchy Process）简称AHP，是美国运筹学家T. L. Saaty教授于70年代初期提出的， AHP是对定性问题进行定量分析的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。它的特点是把复杂问题中的各种因素通过划分为相互联系的有序层次，使之条理化，根据对一定客观现实的主观判断结构(主要是两两比较)把专家意见和分析者的客观判断结果直接而有效地结合起来，将每个层次元素两两比较的重要性进行定量描述。而后，利用数学方法计算反映每......» 阅读更多: 层次分析法（AHP）
数据的标准化
2010年2月25日
数据的标准化（normalization）是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。在某些比较和评价的指标处理中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。
其中最典型的就是数据的归一化处理，即将数据统一映射到[0,1]区间上，常见的数据归一化的方法有：
min-max标准化(Min-max normalization)
也叫离差标准化，是对原始数据的线性变换，使结果落到[0,1]区......» 阅读更多: 数据的标准化
