在博客之前的文章——优化网站信息架构我曾经提到过关于迷失用户（Lost Visits）的定义，以及如何使用Google Analytics的高级群组（Advanced Segment）去区分出这批用户。最近在看《用户体验度量（Measuring the User Experience）》，发现自己实在太嫩了，人家Smith早在1996年就对迷失度（Lostness）有了定义，同时给出了迷失度L的计算公式，这里借花献佛，分享给大家。
即，L = sqrt[ (N/S-1)2 + (R/N-1)2 ]
L：迷失度
N：访问......» 阅读更多: 网站的迷失度度量 日志标签 ‘网站分析度量’
网站的迷失度度量
2011年5月10日 在博客之前的文章——优化网站信息架构我曾经提到过关于迷失用户（Lost Visits）的定义，以及如何使用Google Analytics的高级群组（Advanced Segment）去区分出这批用户。最近在看《用户体验度量（Measuring the User Experience）》，发现自己实在太嫩了，人家Smith早在1996年就对迷失度（Lostness）有了定义，同时给出了迷失度L的计算公式，这里借花献佛，分享给大家。
即，L = sqrt[ (N/S-1)2 + (R/N-1)2 ]
L：迷失度
N：访问......» 阅读更多: 网站的迷失度度量 用Engagement衡量用户活跃度
2010年6月20日
Engagement（参与度）是一个特殊的度量，Avinash认为Engagement不应该作为网站分析的一个度量，它更像是不愿意去寻求衡量网站是否成功的真正指标时使用的一个借口。他列举了Engagement存在的几个缺陷：
Engagement对于不同网站而言是不同的，它不是一个统一的度量，难以用一个统一的标准去定义它；
Engagement更多的是从定性的角度来定义的，很多用户参与行为不能很好地量化，因此难以......» 阅读更多: 用Engagement衡量用户活跃度 优化网站内部搜索
2010年5月30日
——让用户更容易地找到需要的信息2
关于如何让用户更容易地找到需要的信息，上一篇文章中介绍了使用优化网站信息架构的方式，这篇文章主要介绍的是通过优化站内搜索的方式来帮助用户找到需要的信息。
站内搜索已经成为目前几乎所有网站必不可少的一块功能，尤其在内容丰富的网站中，当用户有目的地寻找目标内容但又无法直接从首页或导航页中直接找到时，这时用户就会求助于站内搜索。
分析站内搜索的意义
分析站内搜索最常见......» 阅读更多: 优化网站内部搜索 网站页面度量与细分
2010年5月23日
我们在使用一些网站分析工具的时候会发现一般报表会被分成三大模块：用户访问、内容浏览和流量来源。每个分类都由各种分析度量组成了各类的展示报表，这里先介绍一下内容浏览模块（主要指的是网站的页面浏览）下的各种度量，以及基于这些度量我们可以实现哪些细分。
页面的基本度量
关于一些常见的网站分析度量的定义可以参考我之前的文章——网站分析的基本度量，下面罗列的是一些页面的度量：
页面浏览次数（Pageviews）
页面......» 阅读更多: 网站页面度量与细分 网站分析的基本度量
2010年3月14日
我们在使用各种网站分析工具的时候，会看到很多不同的度量指标，可能不同的工具会有不同的命名和定义，这里列举一些常见的度量，简单说明一下它们是如何计算得到的。
下面的度量都是来源于网站点击流数据，但根据点击流数据获取方式的不同（来源于网站原始日志文件或通过beacons和JavaScript的方式获取的网站日志，如同样免费的AWStats和Google Analytics）得到的度量也会有差异，某些度量只有通过特定的方式才能获......» 阅读更多: 网站分析的基本度量 关于Bounce Rate定义的疑问
2010年3月12日
Bounce Rate是网站分析中一个比较有意思的度量，也是Avinash Kaushik个人比较喜欢的一个度量，目前网上对它的讨论也比较多。目前用的比较多的是“跳出率”这个翻译，个人比较喜欢Sidney的翻译——崩失率，音译和意译兼备。原本一直以为Bounce Rate的定义就是只浏览了单个页面的访问量占总访问量比率，无论是Google Analytics的“Single PV Visits/Total Visits”还是Omniture的“Single Page Visits/Total Visits”，计算的方法都较为类......» 阅读更多: 关于Bounce Rate定义的疑问 
