2010年12月1日 由 joegh
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这里首先需要说明的是标题中的“用户”指的是数据的用户，或者数据的需求方，这些用户往往不是网站或企业面向的外部用户，数据的消费者通常是公司内部各个部门和领域的人员。
为什么会提出这个问题，其实我们经常会遇到这样的情况：公司的高层抱怨从报表里面看不到有用的东西，是不是可以对报表做下整理（于是下面就忙开了），但是该怎么整理或者他们到底需要的是什么数据（好吧，高层的需求一般是不会明说的，我们要试着自己去揣摩......
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2010年10月20日 由 joegh
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KPI（Key Performance Indicators，关键绩效指标），似乎是一个很熟悉的名词了，很多企业都设置了各种各样的KPI来作为日常绩效考核的指标。公司会用KPI来评估员工的表现，同样网站也需要用KPI来衡量网站的表现，选择好合适的KPI有利于正确地把握网站的运营状况，迅速地做出调整和改进。
网站KPI的定义
KPI的设定本来就是基于目标管理的基础上的，用定量的方式来评估目标的实现情况。对于网站而言，KPI是直接与网站目标（Goal）挂钩的......
» 阅读更多: 为网站选择合适的KPIs
2010年6月5日 由 joegh
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前几天突然想到，如果有人问：“网站分析主要是干什么的？投入成本来进行数据收集和数据分析又有何意义？”也许我第一反应的回答是：“网站分析能帮你更好地优化网站和推广网站。”但仔细想想，这些问题确实没有深入地思考过，也许我们日常中更多去探究网站分析的方法和实现，而对于网站分析的根本意义却没有真正地去想过。所以，这里整理了一下个人看到的目前网站分析的一些应用及体现出来的价值，算是对上面问题的一个简单回答。
监......
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2010年4月15日 由 joegh
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Avinash Kaushik在他的《Web Analytics》一书中将数据的来源分为4部分：点击流数据（Clickstream）、运营数据（Outcomes）、调研数据（Research/Qualitative）和竞争对手数据（Competitive Data）。点击流数据主要指的是用户浏览网站时产生的数据；Outcomes我更习惯叫做运营数据，主要指用户在网站中应用服务或者购买产品时记录下来的数据；调研数据主要是网站通过某些用户调研手段（线上问卷或者线下调......
» 阅读更多: 网站分析的数据来源
2010年3月14日 由 joegh
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我们在使用各种网站分析工具的时候，会看到很多不同的度量指标，可能不同的工具会有不同的命名和定义，这里列举一些常见的度量，简单说明一下它们是如何计算得到的。
下面的度量都是来源于网站点击流数据，但根据点击流数据获取方式的不同（来源于网站原始日志文件或通过beacons和JavaScript的方式获取的网站日志，如同样免费的AWStats和Google Analytics）得到的度量也会有差异，某些度量只有通过特定的方式才能获......
» 阅读更多: 网站分析的基本度量
2010年3月12日 由 joegh
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Bounce Rate是网站分析中一个比较有意思的度量，也是Avinash Kaushik个人比较喜欢的一个度量，目前网上对它的讨论也比较多。目前用的比较多的是“跳出率”这个翻译，个人比较喜欢Sidney的翻译——崩失率，音译和意译兼备。原本一直以为Bounce Rate的定义就是只浏览了单个页面的访问量占总访问量比率，无论是Google Analytics的“Single PV Visits/Total Visits”还是Omniture的“Single Page Visits/Total Visits”，计算的方法都较为类......
» 阅读更多: 关于Bounce Rate定义的疑问
2010年2月25日 由 joegh
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网站数据分析没有规范的分析流程容易使最后的结果逻辑混乱或者偏离原来的主题，所以一套规范的流程能够使网站分析更加清晰和有效。
网站分析其实就是一个发现问题、分析问题的解决问题的过程。问题的发现可以来源于多方面：网站运营中遇到的问题、用户的反馈和抱怨、日常统计数据的表现异常等；分析问题的过程就是根据遇到的问题运用合理的方法对其进行解释，这也是本站重点探讨的方向；而最后的解决问题则是最为关......
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