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	<title>评论：用户综合价值评分体系</title>
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	<description>通过网站分析与数据分析实现网站优化</description>
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		<title>来自：joegh</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/user-value-estimate-system/comment-page-1/#comment-9587</link>
		<dc:creator>joegh</dc:creator>
		<pubDate>Sat, 31 Mar 2012 09:39:34 +0000</pubDate>
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		<description>@&lt;a href=&quot;http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/user-value-estimate-system/comment-page-1/#comment-9560&quot; rel=&quot;nofollow&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;业火&lt;/a&gt;: “最近访问时间”指一个用户最近访问网站的时间点，原先是一个时间点，这里为了量化处理成最近访问时间距离当前的间隔，可以取间隔天数。应该在《用户忠诚度分析》这篇文章有说明，这里未做重复说明，可能会造成误解，建议如果感兴趣可以先阅读下文中开始引用的相关文章。</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>@<a href="http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/user-value-estimate-system/comment-page-1/#comment-9560" rel="nofollow" target="_blank">业火</a>: “最近访问时间”指一个用户最近访问网站的时间点，原先是一个时间点，这里为了量化处理成最近访问时间距离当前的间隔，可以取间隔天数。应该在《用户忠诚度分析》这篇文章有说明，这里未做重复说明，可能会造成误解，建议如果感兴趣可以先阅读下文中开始引用的相关文章。</p>
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		<title>来自：业火</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/user-value-estimate-system/comment-page-1/#comment-9560</link>
		<dc:creator>业火</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 29 Mar 2012 09:48:23 +0000</pubDate>
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		<description>最近访问时间 是一个什么指标？</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>最近访问时间 是一个什么指标？</p>
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		<title>来自：joegh</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/user-value-estimate-system/comment-page-1/#comment-9069</link>
		<dc:creator>joegh</dc:creator>
		<pubDate>Wed, 29 Feb 2012 13:31:27 +0000</pubDate>
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		<description>@&lt;a href=&quot;http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/user-value-estimate-system/comment-page-1/#comment-9067&quot; rel=&quot;nofollow&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;wingers&lt;/a&gt;: 这里指标的选择也不是一套通用的标准，网站可以根据自身情况调整。“购买种类”划归忠诚度我是考虑到购买的商品种类越多的用户比购买商品比较单一和集中的用户对网站的信任度和依赖性会更强一点，所以也放进去了。因为可能有些用户偏向于某类商品在这个网站买，另外的商品则选择其他网站或线下的渠道。</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>@<a href="http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/user-value-estimate-system/comment-page-1/#comment-9067" rel="nofollow" target="_blank">wingers</a>: 这里指标的选择也不是一套通用的标准，网站可以根据自身情况调整。“购买种类”划归忠诚度我是考虑到购买的商品种类越多的用户比购买商品比较单一和集中的用户对网站的信任度和依赖性会更强一点，所以也放进去了。因为可能有些用户偏向于某类商品在这个网站买，另外的商品则选择其他网站或线下的渠道。</p>
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		<title>来自：wingers</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/user-value-estimate-system/comment-page-1/#comment-9067</link>
		<dc:creator>wingers</dc:creator>
		<pubDate>Wed, 29 Feb 2012 08:45:27 +0000</pubDate>
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		<description>感谢博主分享，有个问题请教下，忠诚度里面有 “购买种类”这个属性怎么会反应用户忠诚度？</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>感谢博主分享，有个问题请教下，忠诚度里面有 “购买种类”这个属性怎么会反应用户忠诚度？</p>
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		<title>来自：攻XX城の仕 &#187; 用户需要什么数据？</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/user-value-estimate-system/comment-page-1/#comment-8883</link>
		<dc:creator>攻XX城の仕 &#187; 用户需要什么数据？</dc:creator>
		<pubDate>Sun, 19 Feb 2012 04:35:58 +0000</pubDate>
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		<description>[...] 分析模型主要分为两类，一类是定量分析模型，这个在我的博客中已经介绍过一些，包括关键路径分析的漏斗模型、基于用户行为分析的用户评价模型，当然也包括数据挖掘领域的用户兴趣发现、内容模式匹配，以及基于其上的个性化推荐模型，这些都在一定程度上实现了预测的效果。 [...]</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 分析模型主要分为两类，一类是定量分析模型，这个在我的博客中已经介绍过一些，包括关键路径分析的漏斗模型、基于用户行为分析的用户评价模型，当然也包括数据挖掘领域的用户兴趣发现、内容模式匹配，以及基于其上的个性化推荐模型，这些都在一定程度上实现了预测的效果。 [...]</p>
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		<title>来自：joegh</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/user-value-estimate-system/comment-page-1/#comment-8764</link>
		<dc:creator>joegh</dc:creator>
		<pubDate>Sun, 12 Feb 2012 05:14:12 +0000</pubDate>
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		<description>@&lt;a href=&quot;http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/user-value-estimate-system/comment-page-1/#comment-8662&quot; rel=&quot;nofollow&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;melisa&lt;/a&gt;: 一致性检验通不过的数据应该剔除</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>@<a href="http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/user-value-estimate-system/comment-page-1/#comment-8662" rel="nofollow" target="_blank">melisa</a>: 一致性检验通不过的数据应该剔除</p>
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		<title>来自：melisa</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/user-value-estimate-system/comment-page-1/#comment-8662</link>
		<dc:creator>melisa</dc:creator>
		<pubDate>Wed, 08 Feb 2012 01:07:54 +0000</pubDate>
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		<description>我想请教一下矩阵检验不一致该怎么办啊？</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>我想请教一下矩阵检验不一致该怎么办啊？</p>
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	</item>
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		<title>来自：行走在互联网路上——UE之旅 &#187; 基于用户细分的比较分析</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/user-value-estimate-system/comment-page-1/#comment-7505</link>
		<dc:creator>行走在互联网路上——UE之旅 &#187; 基于用户细分的比较分析</dc:creator>
		<pubDate>Wed, 14 Dec 2011 14:16:46 +0000</pubDate>
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		<description>[...] 用户综合价值评分体系 [...]</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 用户综合价值评分体系 [...]</p>
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	</item>
	<item>
		<title>来自：行走在互联网路上——UE之旅 &#187; 网站内容评分模型</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/user-value-estimate-system/comment-page-1/#comment-7496</link>
		<dc:creator>行走在互联网路上——UE之旅 &#187; 网站内容评分模型</dc:creator>
		<pubDate>Wed, 14 Dec 2011 14:14:09 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://webdataanalysis.net/?p=461#comment-7496</guid>
		<description>[...] 用户综合价值评分体系 [...]</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 用户综合价值评分体系 [...]</p>
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	</item>
	<item>
		<title>来自：用户综合价值评分体系 &#124; 电商聚读</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/user-value-estimate-system/comment-page-1/#comment-7398</link>
		<dc:creator>用户综合价值评分体系 &#124; 电商聚读</dc:creator>
		<pubDate>Fri, 09 Dec 2011 02:25:39 +0000</pubDate>
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		<description>[...]  　» 本文采用  BY-NC-SA 协议，转载请注明来源：网站数据分析 » 《用户综合价值评分体系》      用户价值分析, 网站分析精进   &#8592; 向上营销、交叉营销与关联推荐     [...]</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...]  　» 本文采用  BY-NC-SA 协议，转载请注明来源：网站数据分析 » 《用户综合价值评分体系》      用户价值分析, 网站分析精进   &larr; 向上营销、交叉营销与关联推荐     [...]</p>
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