http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/user-segment-and-comparison/ 通过网站分析与数据分析实现网站优化 Tue, 21 Apr 2015 08:18:18 +0000 hourly 1 http://wordpress.org/?v=3.5.1 http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/user-segment-and-comparison/#comment-1568 joegh Sun, 17 Nov 2013 06:32:20 +0000 http://webdataanalysis.net/?p=1067#comment-1568 @mr zhou: 嗯，这个时候用商品来统计似乎不太合适了，可以使用以订单为单位进行统计。

]]> http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/user-segment-and-comparison/#comment-1567 mr zhou Sat, 16 Nov 2013 06:45:45 +0000 http://webdataanalysis.net/?p=1067#comment-1567 关于“流失用户和留存用户比较”，是否存在一个问题：
若该站点每个用户购买的商品数普遍多于一件。那用户的流失通常应归因于此用户买的其中一个商品，那如上文的方法比较各商品的流失率就有问题了

]]> http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/user-segment-and-comparison/#comment-1566 基于用户细分的比较分析 | 站长站 Mon, 06 May 2013 22:09:37 +0000 http://webdataanalysis.net/?p=1067#comment-1566 [...] 文章来源：webdataanalysis.net 发表于 网站产品 标签： New « 谷歌抵制修改系统态度或致使Android阵营分裂 沃尔玛腰斩Kindle：亚马逊就是零售企业的特洛伊 » 敬请 留言, 或从本站 引用本文。 [...]

]]> http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/user-segment-and-comparison/#comment-1565 基於用戶細分的比較分析 - Game2遊戲|互聯網網誌-領先的正體中文互聯網/遊戲資訊網誌！ - 領先的正體中文互聯網/遊戲資訊網誌！ Fri, 17 Aug 2012 16:12:51 +0000 http://webdataanalysis.net/?p=1067#comment-1565 [...] » 本文采用 BY-NC-SA 協議，轉載請註明來源：網站數據分析 » 《基於用戶細分的比較分析》 [...]

]]> http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/user-segment-and-comparison/#comment-1564 不得不考虑的时间因素 | 行走在互联网路上 Wed, 20 Jun 2012 15:49:50 +0000 http://webdataanalysis.net/?p=1067#comment-1564 [...] 基于用户细分的比较分析 [...]

]]> http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/user-segment-and-comparison/#comment-1563 网站分析：基于用户细分的比较分析 | 199IT | 中文互联网数据研究资讯中心 Wed, 25 Apr 2012 18:29:35 +0000 http://webdataanalysis.net/?p=1067#comment-1563 [...] 最后还是回到一开始的问题，需要总结的是：细分是用于比较的，比较是为了反映差异进而做出调整优化的，所以细分的目的最终还是指导运营决策，这个才是数据分析的价值体现。 » 本文采用 BY-NC-SA 协议，转载请注明来源：网站数据分析 » 《基于用户细分的比较分析》 [...]

]]> http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/user-segment-and-comparison/#comment-1562 网站迷 Thu, 22 Mar 2012 16:08:09 +0000 http://webdataanalysis.net/?p=1067#comment-1562 谢谢博主分享网站分析的知识。我以前在做访客细分的时候都是以访问来源， 是否有我们期望的行为等为主，很少会去新老用户做细分。 现在我得试试了。 加油博主！

]]> http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/user-segment-and-comparison/#comment-1561 joegh Sun, 12 Feb 2012 05:15:13 +0000 http://webdataanalysis.net/?p=1067#comment-1561 @yanhk: 有些是网上找的，有些是自己处理过的

]]> http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/user-segment-and-comparison/#comment-1560 yanhk Fri, 10 Feb 2012 02:12:28 +0000 http://webdataanalysis.net/?p=1067#comment-1560 很好的文章！赞一个！
另外，楼主的文章中的图片很精彩漂亮，不知道那里找的，不是都是自己做的把，呵呵

]]> http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/user-segment-and-comparison/#comment-1559 joegh Fri, 13 Jan 2012 12:07:32 +0000 http://webdataanalysis.net/?p=1067#comment-1559 @嗜睡蟲: 哈，多谢你的建议，能够发现细节上的问题很重要。
先解释下：第1点在实际应用中肯定是要使用计算出来的总体流失率的，因为这个是可以计算得到的，文章里面只是举例的数据，并不全，所以用了一个假设数据；第2点，Excel默认是正数绿色、负数红色的，但我自己对第一个流失率的表做了调整，因为流失率高代表的是不好，低才是好的，所以这里用绿色表示较优，红色表示较差。下面也是这个道理。

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