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	<title>《网站用户忠诚度分析》的评论</title>
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	<description>通过网站分析与数据分析实现网站优化</description>
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		<title>作者：网站用户的生命周期价值 &#124; 内容采集</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/user-loyalty-analysis/#comment-517</link>
		<dc:creator>网站用户的生命周期价值 &#124; 内容采集</dc:creator>
		<pubDate>Sat, 21 Mar 2015 18:14:39 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[...] 这种基于用户生命周期价值的网站来源评价同样也可以用于一般的网站，但是普通网站一般没有交易和销售数据，也可能不是以网站的收益作为网站的目标，那么就不能用用户的交易金额作为评价用户价值的指标。如何定义一般网站的用户生命周期价值可以参考之前的几篇有关用户分析的文章：我们还是可以采用网站用户忠诚度分析中取自Google Analytics中评价用户忠诚度的4个指标——用户访问频率、最近访问时间、平均停留时间、平均浏览页面数。这些指标是所有网站都可以测量得到的，同时提高用户的忠诚度是所有网站的共同目标，忠诚用户对网站的价值是不言而喻的，他们不仅可以为网站带来持续的价值，同时在网站线下的品牌和口碑推广上起着关键的作用。那么这4个指标如何汇总来计算得到用户的总价值指标呢？可以参考用户综合价值评分体系这篇文章，使用层次分析法（AHP）得到各指标的权重，并通过加权求和的方式计算得出用户的总价值，用该结果就可以作为衡量用户生命周期价值的评价指标。 [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 这种基于用户生命周期价值的网站来源评价同样也可以用于一般的网站，但是普通网站一般没有交易和销售数据，也可能不是以网站的收益作为网站的目标，那么就不能用用户的交易金额作为评价用户价值的指标。如何定义一般网站的用户生命周期价值可以参考之前的几篇有关用户分析的文章：我们还是可以采用网站用户忠诚度分析中取自Google Analytics中评价用户忠诚度的4个指标——用户访问频率、最近访问时间、平均停留时间、平均浏览页面数。这些指标是所有网站都可以测量得到的，同时提高用户的忠诚度是所有网站的共同目标，忠诚用户对网站的价值是不言而喻的，他们不仅可以为网站带来持续的价值，同时在网站线下的品牌和口碑推广上起着关键的作用。那么这4个指标如何汇总来计算得到用户的总价值指标呢？可以参考用户综合价值评分体系这篇文章，使用层次分析法（AHP）得到各指标的权重，并通过加权求和的方式计算得出用户的总价值，用该结果就可以作为衡量用户生命周期价值的评价指标。 [...]</p>
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		<title>作者：网站用户的生命周期价值 &#124; 内容采集</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/user-loyalty-analysis/#comment-516</link>
		<dc:creator>网站用户的生命周期价值 &#124; 内容采集</dc:creator>
		<pubDate>Sun, 01 Mar 2015 17:11:36 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[...] 　　这种基于用户生命周期价值的网站来源评价同样也可以用于一般的网站，但是普通网站一般没有交易和销售数据，也可能不是以网站的收益作为网站的目标，那么就不能用用户的交易金额作为评价用户价值的指标。如何定义一般网站的用户生命周期价值可以参考之前的几篇有关用户分析的文章：我们还是可以采用网站用户忠诚度分析中取自Google Analytics中评价用户忠诚度的4个指标——用户访问频率、最近访问时间、平均停留时间、平均浏览页面数。这些指标是所有网站都可以测量得到的，同时提高用户的忠诚度是所有网站的共同目标，忠诚用户对网站的价值是不言而喻的，他们不仅可以为网站带来持续的价值，同时在网站线下的品牌和口碑推广上起着关键的作用。那么这4个指标如何汇总来计算得到用户的总价值指标呢？可以参考用户综合价值评分体系这篇文章，使用层次分析法（AHP）得到各指标的权重，并通过加权求和的方式计算得出用户的总价值，用该结果就可以作为衡量用户生命周期价值的评价指标。 [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 　　这种基于用户生命周期价值的网站来源评价同样也可以用于一般的网站，但是普通网站一般没有交易和销售数据，也可能不是以网站的收益作为网站的目标，那么就不能用用户的交易金额作为评价用户价值的指标。如何定义一般网站的用户生命周期价值可以参考之前的几篇有关用户分析的文章：我们还是可以采用网站用户忠诚度分析中取自Google Analytics中评价用户忠诚度的4个指标——用户访问频率、最近访问时间、平均停留时间、平均浏览页面数。这些指标是所有网站都可以测量得到的，同时提高用户的忠诚度是所有网站的共同目标，忠诚用户对网站的价值是不言而喻的，他们不仅可以为网站带来持续的价值，同时在网站线下的品牌和口碑推广上起着关键的作用。那么这4个指标如何汇总来计算得到用户的总价值指标呢？可以参考用户综合价值评分体系这篇文章，使用层次分析法（AHP）得到各指标的权重，并通过加权求和的方式计算得出用户的总价值，用该结果就可以作为衡量用户生命周期价值的评价指标。 [...]</p>
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		<title>作者：用户综合价值评分体系 &#124; 内容采集</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/user-loyalty-analysis/#comment-515</link>
		<dc:creator>用户综合价值评分体系 &#124; 内容采集</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 16 Feb 2015 06:28:15 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[...] &#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160; 前面的两篇文章介绍了基于点击流数据的适合所有网站的用户忠诚度分析及应用于电子商务网站的用户分析，并且通过雷达图可以直观的展示用户在各指标上的表现情况，我们可以通过雷达图上图形围成的面积来简单评价一个用户的综合价值。可能大家都有这样的疑问，当各指标的影响权重不同时（比如电子商务网站可能会更看重用户完成的订单数或者在一段时间内的交易额），在这种情况下我们该如何来评价用户的综合价值？如果你看过我的上一篇文章&#8212;&#8212;层次分析法（AHP），相信你已经找到了满意的答案，是的，层次分析法可以很好地解决这个问题。下面就用层次分析法分别介绍一下用户忠诚度评价及电子商务网站用户的综合价值评分： [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 前面的两篇文章介绍了基于点击流数据的适合所有网站的用户忠诚度分析及应用于电子商务网站的用户分析，并且通过雷达图可以直观的展示用户在各指标上的表现情况，我们可以通过雷达图上图形围成的面积来简单评价一个用户的综合价值。可能大家都有这样的疑问，当各指标的影响权重不同时（比如电子商务网站可能会更看重用户完成的订单数或者在一段时间内的交易额），在这种情况下我们该如何来评价用户的综合价值？如果你看过我的上一篇文章&mdash;&mdash;层次分析法（AHP），相信你已经找到了满意的答案，是的，层次分析法可以很好地解决这个问题。下面就用层次分析法分别介绍一下用户忠诚度评价及电子商务网站用户的综合价值评分： [...]</p>
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		<title>作者：boris</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/user-loyalty-analysis/#comment-514</link>
		<dc:creator>boris</dc:creator>
		<pubDate>Sun, 25 May 2014 17:49:28 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[你好，我想问下如果用来评价总体用户的忠诚度，是否适用呢？
分别计算一个周期内各度量的标准化值，再去用平均值的标准化值衡量总体忠诚度，不知是否合适？谢谢您。]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>你好，我想问下如果用来评价总体用户的忠诚度，是否适用呢？<br />
分别计算一个周期内各度量的标准化值，再去用平均值的标准化值衡量总体忠诚度，不知是否合适？谢谢您。</p>
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		<title>作者：joegh</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/user-loyalty-analysis/#comment-513</link>
		<dc:creator>joegh</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 27 Mar 2014 16:06:46 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[雷达图就是根据标准化之后的评分画的，最近访问时间的标准化可以用：(max-x)/(max-min)。]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>雷达图就是根据标准化之后的评分画的，最近访问时间的标准化可以用：(max-x)/(max-min)。</p>
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		<title>作者：pop</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/user-loyalty-analysis/#comment-512</link>
		<dc:creator>pop</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 24 Mar 2014 01:17:58 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[你好！我想问下雷达图是怎么画的呢，另外我觉得最近访问时间要先取相反数才能标准化。]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>你好！我想问下雷达图是怎么画的呢，另外我觉得最近访问时间要先取相反数才能标准化。</p>
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		<title>作者：网站用户的生命周期价值 - 科技辣</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/user-loyalty-analysis/#comment-511</link>
		<dc:creator>网站用户的生命周期价值 - 科技辣</dc:creator>
		<pubDate>Fri, 22 Nov 2013 02:42:47 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[...] 这种基于用户生命周期价值的网站来源评价同样也可以用于一般的网站，但是普通网站一般没有交易和销售数据，也可能不是以网站的收益作为网站的目标，那么就不能用用户的交易金额作为评价用户价值的指标。如何定义一般网站的用户生命周期价值可以参考之前的几篇有关用户分析的文章：我们还是可以采用网站用户忠诚度分析中取自Google Analytics中评价用户忠诚度的4个指标——用户访问频率、最近访问时间、平均停留时间、平均浏览页面数。这些指标是所有网站都可以测量得到的，同时提高用户的忠诚度是所有网站的共同目标，忠诚用户对网站的价值是不言而喻的，他们不仅可以为网站带来持续的价值，同时在网站线下的品牌和口碑推广上起着关键的作用。那么这4个指标如何汇总来计算得到用户的总价值指标呢？可以参考用户综合价值评分体系这篇文章，使用层次分析法（AHP）得到各指标的权重，并通过加权求和的方式计算得出用户的总价值，用该结果就可以作为衡量用户生命周期价值的评价指标。 [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 这种基于用户生命周期价值的网站来源评价同样也可以用于一般的网站，但是普通网站一般没有交易和销售数据，也可能不是以网站的收益作为网站的目标，那么就不能用用户的交易金额作为评价用户价值的指标。如何定义一般网站的用户生命周期价值可以参考之前的几篇有关用户分析的文章：我们还是可以采用网站用户忠诚度分析中取自Google Analytics中评价用户忠诚度的4个指标——用户访问频率、最近访问时间、平均停留时间、平均浏览页面数。这些指标是所有网站都可以测量得到的，同时提高用户的忠诚度是所有网站的共同目标，忠诚用户对网站的价值是不言而喻的，他们不仅可以为网站带来持续的价值，同时在网站线下的品牌和口碑推广上起着关键的作用。那么这4个指标如何汇总来计算得到用户的总价值指标呢？可以参考用户综合价值评分体系这篇文章，使用层次分析法（AHP）得到各指标的权重，并通过加权求和的方式计算得出用户的总价值，用该结果就可以作为衡量用户生命周期价值的评价指标。 [...]</p>
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		<title>作者：网站用户的生命周期价值 &#124; 极客互联&#124;关注极客事业</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/user-loyalty-analysis/#comment-510</link>
		<dc:creator>网站用户的生命周期价值 &#124; 极客互联&#124;关注极客事业</dc:creator>
		<pubDate>Fri, 22 Nov 2013 02:31:11 +0000</pubDate>
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		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 这种基于用户生命周期价值的网站来源评价同样也可以用于一般的网站，但是普通网站一般没有交易和销售数据，也可能不是以网站的收益作为网站的目标，那么就不能用用户的交易金额作为评价用户价值的指标。如何定义一般网站的用户生命周期价值可以参考之前的几篇有关用户分析的文章：我们还是可以采用网站用户忠诚度分析中取自Google Analytics中评价用户忠诚度的4个指标——用户访问频率、最近访问时间、平均停留时间、平均浏览页面数。这些指标是所有网站都可以测量得到的，同时提高用户的忠诚度是所有网站的共同目标，忠诚用户对网站的价值是不言而喻的，他们不仅可以为网站带来持续的价值，同时在网站线下的品牌和口碑推广上起着关键的作用。那么这4个指标如何汇总来计算得到用户的总价值指标呢？可以参考用户综合价值评分体系这篇文章，使用层次分析法（AHP）得到各指标的权重，并通过加权求和的方式计算得出用户的总价值，用该结果就可以作为衡量用户生命周期价值的评价指标。 [...]</p>
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		<title>作者：网站用户的生命周期价值_读懂_钛媒体网</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/user-loyalty-analysis/#comment-509</link>
		<dc:creator>网站用户的生命周期价值_读懂_钛媒体网</dc:creator>
		<pubDate>Fri, 22 Nov 2013 01:30:54 +0000</pubDate>
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		<title>作者：如何进行网站用户忠诚度分析 &#124; leojunp</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/user-loyalty-analysis/#comment-508</link>
		<dc:creator>如何进行网站用户忠诚度分析 &#124; leojunp</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 03 Oct 2013 12:55:16 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[...] 原文地址：《网站用户忠诚度分析》 [...]]]></description>
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