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	<title>评论：用Engagement衡量用户活跃度</title>
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	<description>通过网站分析与数据分析实现网站优化</description>
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		<title>来自：数字电商 &#187; 值得关注的用户指标_无物流、O2O、创新电子商务形态观察分析</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/use-engagement-measuring-activity/comment-page-1/#comment-9216</link>
		<dc:creator>数字电商 &#187; 值得关注的用户指标_无物流、O2O、创新电子商务形态观察分析</dc:creator>
		<pubDate>Tue, 06 Mar 2012 09:07:24 +0000</pubDate>
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		<description>[...] 显而易见，活跃用户数直接反映了网站或者产品真正掌握着多少用户，这些用户并不是因为某些广告或者链接误点进来的，而是真正对这个网站或者产品感兴趣，有意向去使用或者持续关注的。活跃用户数越高，网站或者产品当前拥有的价值越高。但这里有一点需要格外注意，那就是活跃用户的定义，活跃用户跟新用户不一样，活跃用户可能催生各种形形色色的定义，之前的文章——用Engagement衡量用户活跃度对于如何定义用户活跃做过介绍，活跃用户的定义也类似，可以有各种方法。宽松的定义可以让活跃用户“变多”，比如只要访问页面数超过2页或者停留时间超过30秒；而严谨的定义可能会导致活跃用户“减少”，比如微博网站定义平均每天发送微博数量超过2条的才是活跃用户。所以，不同的定义影响着活跃用户的数量，当你问到活跃用户时，一定要了解对方是如何定义活跃用户的。我更偏向于严谨的定义，虽然这会让活跃用户“减少”，但严谨的定义让数据显得更加真实，可以说根据这个定义统计到的用户是那些真正在为网站创造价值的用户。 [...]</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 显而易见，活跃用户数直接反映了网站或者产品真正掌握着多少用户，这些用户并不是因为某些广告或者链接误点进来的，而是真正对这个网站或者产品感兴趣，有意向去使用或者持续关注的。活跃用户数越高，网站或者产品当前拥有的价值越高。但这里有一点需要格外注意，那就是活跃用户的定义，活跃用户跟新用户不一样，活跃用户可能催生各种形形色色的定义，之前的文章——用Engagement衡量用户活跃度对于如何定义用户活跃做过介绍，活跃用户的定义也类似，可以有各种方法。宽松的定义可以让活跃用户“变多”，比如只要访问页面数超过2页或者停留时间超过30秒；而严谨的定义可能会导致活跃用户“减少”，比如微博网站定义平均每天发送微博数量超过2条的才是活跃用户。所以，不同的定义影响着活跃用户的数量，当你问到活跃用户时，一定要了解对方是如何定义活跃用户的。我更偏向于严谨的定义，虽然这会让活跃用户“减少”，但严谨的定义让数据显得更加真实，可以说根据这个定义统计到的用户是那些真正在为网站创造价值的用户。 [...]</p>
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	<item>
		<title>来自：为网站选择合适的KPIs - 网事-tech400互联网行业动态资讯/互联网产品分析资讯</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/use-engagement-measuring-activity/comment-page-1/#comment-7429</link>
		<dc:creator>为网站选择合适的KPIs - 网事-tech400互联网行业动态资讯/互联网产品分析资讯</dc:creator>
		<pubDate>Sat, 10 Dec 2011 15:31:42 +0000</pubDate>
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		<description>[...] 同样对于Facebook、Twitter这些Social Media网站而言，他们都是以UGC（User Generated Content）为基础，用户生产的内容或者制造的热门正是他们的价值所在，也就是用户的活跃度的体现，只有足够活跃的网站才能吸引更多的眼球，制造更多的曝光和焦点。所以他们更加会关注每位用户的平均关注人数、发布信息数量、评论和转发信息数等。 [...]</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 同样对于Facebook、Twitter这些Social Media网站而言，他们都是以UGC（User Generated Content）为基础，用户生产的内容或者制造的热门正是他们的价值所在，也就是用户的活跃度的体现，只有足够活跃的网站才能吸引更多的眼球，制造更多的曝光和焦点。所以他们更加会关注每位用户的平均关注人数、发布信息数量、评论和转发信息数等。 [...]</p>
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		<title>来自：值得关注的用户指标 &#124; 电商聚读</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/use-engagement-measuring-activity/comment-page-1/#comment-7399</link>
		<dc:creator>值得关注的用户指标 &#124; 电商聚读</dc:creator>
		<pubDate>Fri, 09 Dec 2011 02:27:28 +0000</pubDate>
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		<description>[...] 显而易见，活跃用户数直接反映了网站或者产品真正掌握着多少用户，这些用户并不是因为某些广告或者链接误点进来的，而是真正对这个网站或者产品感兴趣，有意向去使用或者持续关注的。活跃用户数越高，网站或者产品当前拥有的价值越高。但这里有一点需要格外注意，那就是活跃用户的定义，活跃用户跟新用户不一样，活跃用户可能催生各种形形色色的定义，之前的文章——用Engagement衡量用户活跃度对 于如何定义用户活跃做过介绍，活跃用户的定义也类似，可以有各种方法。宽松的定义可以让活跃用户“变多”，比如只要访问页面数超过2页或者停留时间超过 30秒；而严谨的定义可能会导致活跃用户“减少”，比如微博网站定义平均每天发送微博数量超过2条的才是活跃用户。所以，不同的定义影响着活跃用户的数量，当你问到活跃用户时，一定要了解对方是如何定义活跃用户的。我更偏向于严谨的定义，虽然这会让活跃用户“减少”，但严谨的定义让数据显得更加真实，可以说根据这个定义统计到的用户是那些真正在为网站创造价值的用户。 [...]</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 显而易见，活跃用户数直接反映了网站或者产品真正掌握着多少用户，这些用户并不是因为某些广告或者链接误点进来的，而是真正对这个网站或者产品感兴趣，有意向去使用或者持续关注的。活跃用户数越高，网站或者产品当前拥有的价值越高。但这里有一点需要格外注意，那就是活跃用户的定义，活跃用户跟新用户不一样，活跃用户可能催生各种形形色色的定义，之前的文章——用Engagement衡量用户活跃度对 于如何定义用户活跃做过介绍，活跃用户的定义也类似，可以有各种方法。宽松的定义可以让活跃用户“变多”，比如只要访问页面数超过2页或者停留时间超过 30秒；而严谨的定义可能会导致活跃用户“减少”，比如微博网站定义平均每天发送微博数量超过2条的才是活跃用户。所以，不同的定义影响着活跃用户的数量，当你问到活跃用户时，一定要了解对方是如何定义活跃用户的。我更偏向于严谨的定义，虽然这会让活跃用户“减少”，但严谨的定义让数据显得更加真实，可以说根据这个定义统计到的用户是那些真正在为网站创造价值的用户。 [...]</p>
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		<title>来自：joegh</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/use-engagement-measuring-activity/comment-page-1/#comment-6365</link>
		<dc:creator>joegh</dc:creator>
		<pubDate>Tue, 25 Oct 2011 12:49:45 +0000</pubDate>
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		<description>@&lt;a href=&quot;http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/use-engagement-measuring-activity/comment-page-1/#comment-6349&quot; rel=&quot;nofollow&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;善水&lt;/a&gt;: 那个不是GA的函数，那段代码只是为了展现定义engaged的一个逻辑。</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>@<a href="http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/use-engagement-measuring-activity/comment-page-1/#comment-6349" rel="nofollow" target="_blank">善水</a>: 那个不是GA的函数，那段代码只是为了展现定义engaged的一个逻辑。</p>
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		<title>来自：善水</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/use-engagement-measuring-activity/comment-page-1/#comment-6349</link>
		<dc:creator>善水</dc:creator>
		<pubDate>Tue, 25 Oct 2011 07:46:58 +0000</pubDate>
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		<description>博主问个问题：

你刚写的代码是放在哪里，他是GA的函数吗？</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>博主问个问题：</p>
<p>你刚写的代码是放在哪里，他是GA的函数吗？</p>
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	<item>
		<title>来自：SEMWatch &#187; Engagement Index-1：参与度指数的含义</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/use-engagement-measuring-activity/comment-page-1/#comment-2517</link>
		<dc:creator>SEMWatch &#187; Engagement Index-1：参与度指数的含义</dc:creator>
		<pubDate>Sun, 06 Feb 2011 15:49:26 +0000</pubDate>
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		<description>[...] 要理解Engagement Index (EI,下同)，首先要理解Engagement,然后轻松的说，EI就是衡量Engagement的参数就好了。那么什么是Engagement呢？这是一个没有准确定义的词汇，在Joegh的“用Engagement衡量用户活跃度”的文章中有相关的讨论，文中对Engagement进行的诸如“相对固定（的行为）”“非标准化度量”“是用户的动作和行为，但并非网站产出结果”等界定虽然还有待商榷，但都非常有见地和启发性。 [...]</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 要理解Engagement Index (EI,下同)，首先要理解Engagement,然后轻松的说，EI就是衡量Engagement的参数就好了。那么什么是Engagement呢？这是一个没有准确定义的词汇，在Joegh的“用Engagement衡量用户活跃度”的文章中有相关的讨论，文中对Engagement进行的诸如“相对固定（的行为）”“非标准化度量”“是用户的动作和行为，但并非网站产出结果”等界定虽然还有待商榷，但都非常有见地和启发性。 [...]</p>
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	<item>
		<title>来自：joegh</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/use-engagement-measuring-activity/comment-page-1/#comment-1864</link>
		<dc:creator>joegh</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 16 Dec 2010 11:34:11 +0000</pubDate>
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		<description>@&lt;a href=&quot;http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/use-engagement-measuring-activity/comment-page-1/#comment-1854&quot; rel=&quot;nofollow&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;yoyo&lt;/a&gt;: 你好，你说的通过GA来统计Engaged Visits的方法也是可行的，用Advanced Segment可以通过一些用户行为数据来细分用户的参与程度。但其实GA在获取某些的数据上有缺陷，比如存在运营数据库的数据，正如例子里面的评论，或许有其他方法可以在GA上获取，但如果有数据仓库其实这类的统计和细分会更加得心应手，这也是我当时考虑的角度。</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>@<a href="http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/use-engagement-measuring-activity/comment-page-1/#comment-1854" rel="nofollow" target="_blank">yoyo</a>: 你好，你说的通过GA来统计Engaged Visits的方法也是可行的，用Advanced Segment可以通过一些用户行为数据来细分用户的参与程度。但其实GA在获取某些的数据上有缺陷，比如存在运营数据库的数据，正如例子里面的评论，或许有其他方法可以在GA上获取，但如果有数据仓库其实这类的统计和细分会更加得心应手，这也是我当时考虑的角度。</p>
]]></content:encoded>
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	<item>
		<title>来自：yoyo</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/use-engagement-measuring-activity/comment-page-1/#comment-1854</link>
		<dc:creator>yoyo</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 16 Dec 2010 02:02:27 +0000</pubDate>
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		<description>我觉得也可以用Advanced Segment来收集Engaged Visits。comment 和 time_on_site&gt;=3min 可以直接设为goal, share,feed, follow 可以用虚拟页面统计并将其虚拟页面URL设置为goal。最后在Advanced Segment中设置goal10 or goal20 or goal30 or goal40 or goal50 

结果便是Engaged Visits。这样使用起来比较灵活。

不知道这样对么？</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>我觉得也可以用Advanced Segment来收集Engaged Visits。comment 和 time_on_site&gt;=3min 可以直接设为goal, share,feed, follow 可以用虚拟页面统计并将其虚拟页面URL设置为goal。最后在Advanced Segment中设置goal10 or goal20 or goal30 or goal40 or goal50 </p>
<p>结果便是Engaged Visits。这样使用起来比较灵活。</p>
<p>不知道这样对么？</p>
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		<title>来自：joegh</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/use-engagement-measuring-activity/comment-page-1/#comment-1665</link>
		<dc:creator>joegh</dc:creator>
		<pubDate>Wed, 01 Dec 2010 16:28:56 +0000</pubDate>
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		<description>@&lt;a href=&quot;http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/use-engagement-measuring-activity/comment-page-1/#comment-1663&quot; rel=&quot;nofollow&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;nancy&lt;/a&gt;: 你好，很高兴博客中提到的东西对你有帮助，欢迎和我交流。</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>@<a href="http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/use-engagement-measuring-activity/comment-page-1/#comment-1663" rel="nofollow" target="_blank">nancy</a>: 你好，很高兴博客中提到的东西对你有帮助，欢迎和我交流。</p>
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		<title>来自：nancy</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/use-engagement-measuring-activity/comment-page-1/#comment-1663</link>
		<dc:creator>nancy</dc:creator>
		<pubDate>Wed, 01 Dec 2010 13:53:04 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://webdataanalysis.net/?p=647#comment-1663</guid>
		<description>你的博客对我帮助很大，期待你更多的文章。
我的QQ：389001251 
MSN：nancy8689@hotmail.com
希望能和你共同探讨数据分析的相关问题。</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>你的博客对我帮助很大，期待你更多的文章。<br />
我的QQ：389001251<br />
MSN：nancy8689@hotmail.com<br />
希望能和你共同探讨数据分析的相关问题。</p>
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