<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
		>
<channel>
	<title>《用Engagement衡量用户活跃度》的评论</title>
	<atom:link href="http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/use-engagement-measuring-activity/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/use-engagement-measuring-activity/</link>
	<description>通过网站分析与数据分析实现网站优化</description>
	<lastBuildDate>Tue, 21 Apr 2015 08:18:18 +0000</lastBuildDate>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>http://wordpress.org/?v=3.5.1</generator>
	<item>
		<title>作者：值得关注的用户指标 &#124; 内容采集</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/use-engagement-measuring-activity/#comment-931</link>
		<dc:creator>值得关注的用户指标 &#124; 内容采集</dc:creator>
		<pubDate>Sat, 21 Mar 2015 18:16:18 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://webdataanalysis.net/?p=647#comment-931</guid>
		<description><![CDATA[[...] 显而易见，活跃用户数直接反映了网站或者产品真正掌握着多少用户，这些用户并不是因为某些广告或者链接误点进来的，而是真正对这个网站或者产品感兴趣，有意向去使用或者持续关注的。活跃用户数越高，网站或者产品当前拥有的价值越高。但这里有一点需要格外注意，那就是活跃用户的定义，活跃用户跟新用户不一样，活跃用户可能催生各种形形色色的定义，之前的文章——用Engagement衡量用户活跃度对于如何定义用户活跃做过介绍，活跃用户的定义也类似，可以有各种方法。宽松的定义可以让活跃用户“变多”，比如只要访问页面数超过2页或者停留时间超过30秒；而严谨的定义可能会导致活跃用户“减少”，比如微博网站定义平均每天发送微博数量超过2条的才是活跃用户。所以，不同的定义影响着活跃用户的数量，当你问到活跃用户时，一定要了解对方是如何定义活跃用户的。我更偏向于严谨的定义，虽然这会让活跃用户“减少”，但严谨的定义让数据显得更加真实，可以说根据这个定义统计到的用户是那些真正在为网站创造价值的用户。 [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 显而易见，活跃用户数直接反映了网站或者产品真正掌握着多少用户，这些用户并不是因为某些广告或者链接误点进来的，而是真正对这个网站或者产品感兴趣，有意向去使用或者持续关注的。活跃用户数越高，网站或者产品当前拥有的价值越高。但这里有一点需要格外注意，那就是活跃用户的定义，活跃用户跟新用户不一样，活跃用户可能催生各种形形色色的定义，之前的文章——用Engagement衡量用户活跃度对于如何定义用户活跃做过介绍，活跃用户的定义也类似，可以有各种方法。宽松的定义可以让活跃用户“变多”，比如只要访问页面数超过2页或者停留时间超过30秒；而严谨的定义可能会导致活跃用户“减少”，比如微博网站定义平均每天发送微博数量超过2条的才是活跃用户。所以，不同的定义影响着活跃用户的数量，当你问到活跃用户时，一定要了解对方是如何定义活跃用户的。我更偏向于严谨的定义，虽然这会让活跃用户“减少”，但严谨的定义让数据显得更加真实，可以说根据这个定义统计到的用户是那些真正在为网站创造价值的用户。 [...]</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>作者：用户任务完成度分析 &#124; 内容采集</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/use-engagement-measuring-activity/#comment-930</link>
		<dc:creator>用户任务完成度分析 &#124; 内容采集</dc:creator>
		<pubDate>Sat, 21 Mar 2015 18:12:55 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://webdataanalysis.net/?p=647#comment-930</guid>
		<description><![CDATA[[...] 其实跟前面一篇文章——用Engagement衡量用户活跃度中的Engagement度量类似，用户任务也是一个非标准度量，而且根据网站的不同和用户访问目的的不同而显得千差万别。但用户任务完成度（Task Completion）与Engagement也存在着差异，Engagement定义的是用户的行为或动作，只要发生我们就认为用户参与了；而任务完成度定义的是结果，只有当用户的某个需求被实现时（如购买成功、获取到了相关信息、通过网站解决了某个问题……）才能认为用户完成了任务。 [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 其实跟前面一篇文章——用Engagement衡量用户活跃度中的Engagement度量类似，用户任务也是一个非标准度量，而且根据网站的不同和用户访问目的的不同而显得千差万别。但用户任务完成度（Task Completion）与Engagement也存在着差异，Engagement定义的是用户的行为或动作，只要发生我们就认为用户参与了；而任务完成度定义的是结果，只有当用户的某个需求被实现时（如购买成功、获取到了相关信息、通过网站解决了某个问题……）才能认为用户完成了任务。 [...]</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>作者：为网站选择合适的KPIs &#124; 内容采集</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/use-engagement-measuring-activity/#comment-929</link>
		<dc:creator>为网站选择合适的KPIs &#124; 内容采集</dc:creator>
		<pubDate>Sun, 01 Mar 2015 08:50:41 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://webdataanalysis.net/?p=647#comment-929</guid>
		<description><![CDATA[[...] 同样对于Facebook、Twitter这些Social Media网站而言，他们都是以UGC（User Generated Content）为基础，用户生产的内容或者制造的热门正是他们的价值所在，也就是用户的活跃度的体现，只有足够活跃的网站才能吸引更多的眼球，制造更多的曝光和焦点。所以他们更加会关注每位用户的平均关注人数、发布信息数量、评论和转发信息数等。 [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 同样对于Facebook、Twitter这些Social Media网站而言，他们都是以UGC（User Generated Content）为基础，用户生产的内容或者制造的热门正是他们的价值所在，也就是用户的活跃度的体现，只有足够活跃的网站才能吸引更多的眼球，制造更多的曝光和焦点。所以他们更加会关注每位用户的平均关注人数、发布信息数量、评论和转发信息数等。 [...]</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>作者：用Engagement衡量用户活跃度 &#124; Industryinfo</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/use-engagement-measuring-activity/#comment-928</link>
		<dc:creator>用Engagement衡量用户活跃度 &#124; Industryinfo</dc:creator>
		<pubDate>Fri, 18 Apr 2014 05:21:36 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://webdataanalysis.net/?p=647#comment-928</guid>
		<description><![CDATA[[...] 帮助 [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 帮助 [...]</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>作者：产品运营中哪些用户指标值得关注 &#124; 产品经理公社</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/use-engagement-measuring-activity/#comment-927</link>
		<dc:creator>产品运营中哪些用户指标值得关注 &#124; 产品经理公社</dc:creator>
		<pubDate>Tue, 10 Dec 2013 06:28:18 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://webdataanalysis.net/?p=647#comment-927</guid>
		<description><![CDATA[[...] 显而易见，活跃用户数直接反映了网站或者产品真正掌握着多少用户，这些用户并不是因为某些广告或者链接误点进来的，而是真正对这个网站或者产品感兴趣，有意向去使用或者持续关注的。活跃用户数越高，网站或者产品当前拥有的价值越高。但这里有一点需要格外注意，那就是活跃用户的定义，活跃用户跟新用户不一样，活跃用户可能催生各种形形色色的定义，之前的文章——用Engagement衡量用户活跃度对于如何定义用户活跃做过介绍，活跃用户的定义也类似，可以有各种方法。宽松的定义可以让活跃用户“变多”，比如只要访问页面数超过2页或者停留时间超过30秒；而严谨的定义可能会导致活跃用户“减少”，比如微博网站定义平均每天发送微博数量超过2条的才是活跃用户。所以，不同的定义影响着活跃用户的数量，当你问到活跃用户时，一定要了解对方是如何定义活跃用户的。我更偏向于严谨的定义，虽然这会让活跃用户“减少”，但严谨的定义让数据显得更加真实，可以说根据这个定义统计到的用户是那些真正在为网站创造价值的用户。 [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 显而易见，活跃用户数直接反映了网站或者产品真正掌握着多少用户，这些用户并不是因为某些广告或者链接误点进来的，而是真正对这个网站或者产品感兴趣，有意向去使用或者持续关注的。活跃用户数越高，网站或者产品当前拥有的价值越高。但这里有一点需要格外注意，那就是活跃用户的定义，活跃用户跟新用户不一样，活跃用户可能催生各种形形色色的定义，之前的文章——用Engagement衡量用户活跃度对于如何定义用户活跃做过介绍，活跃用户的定义也类似，可以有各种方法。宽松的定义可以让活跃用户“变多”，比如只要访问页面数超过2页或者停留时间超过30秒；而严谨的定义可能会导致活跃用户“减少”，比如微博网站定义平均每天发送微博数量超过2条的才是活跃用户。所以，不同的定义影响着活跃用户的数量，当你问到活跃用户时，一定要了解对方是如何定义活跃用户的。我更偏向于严谨的定义，虽然这会让活跃用户“减少”，但严谨的定义让数据显得更加真实，可以说根据这个定义统计到的用户是那些真正在为网站创造价值的用户。 [...]</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>作者：值得关注的用户指标 - 科技辣</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/use-engagement-measuring-activity/#comment-926</link>
		<dc:creator>值得关注的用户指标 - 科技辣</dc:creator>
		<pubDate>Sat, 07 Dec 2013 15:34:16 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://webdataanalysis.net/?p=647#comment-926</guid>
		<description><![CDATA[[...] 显而易见，活跃用户数直接反映了网站或者产品真正掌握着多少用户，这些用户并不是因为某些广告或者链接误点进来的，而是真正对这个网站或者产品感兴趣，有意向去使用或者持续关注的。活跃用户数越高，网站或者产品当前拥有的价值越高。但这里有一点需要格外注意，那就是活跃用户的定义，活跃用户跟新用户不一样，活跃用户可能催生各种形形色色的定义，之前的文章——用Engagement衡量用户活跃度对于如何定义用户活跃做过介绍，活跃用户的定义也类似，可以有各种方法。宽松的定义可以让活跃用户“变多”，比如只要访问页面数超过2页或者停留时间超过30秒；而严谨的定义可能会导致活跃用户“减少”，比如微博网站定义平均每天发送微博数量超过2条的才是活跃用户。所以，不同的定义影响着活跃用户的数量，当你问到活跃用户时，一定要了解对方是如何定义活跃用户的。我更偏向于严谨的定义，虽然这会让活跃用户“减少”，但严谨的定义让数据显得更加真实，可以说根据这个定义统计到的用户是那些真正在为网站创造价值的用户。 [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 显而易见，活跃用户数直接反映了网站或者产品真正掌握着多少用户，这些用户并不是因为某些广告或者链接误点进来的，而是真正对这个网站或者产品感兴趣，有意向去使用或者持续关注的。活跃用户数越高，网站或者产品当前拥有的价值越高。但这里有一点需要格外注意，那就是活跃用户的定义，活跃用户跟新用户不一样，活跃用户可能催生各种形形色色的定义，之前的文章——用Engagement衡量用户活跃度对于如何定义用户活跃做过介绍，活跃用户的定义也类似，可以有各种方法。宽松的定义可以让活跃用户“变多”，比如只要访问页面数超过2页或者停留时间超过30秒；而严谨的定义可能会导致活跃用户“减少”，比如微博网站定义平均每天发送微博数量超过2条的才是活跃用户。所以，不同的定义影响着活跃用户的数量，当你问到活跃用户时，一定要了解对方是如何定义活跃用户的。我更偏向于严谨的定义，虽然这会让活跃用户“减少”，但严谨的定义让数据显得更加真实，可以说根据这个定义统计到的用户是那些真正在为网站创造价值的用户。 [...]</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>作者：产品运营中哪些用户指标值得关注 — 马克互联网</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/use-engagement-measuring-activity/#comment-925</link>
		<dc:creator>产品运营中哪些用户指标值得关注 — 马克互联网</dc:creator>
		<pubDate>Sat, 07 Dec 2013 06:19:37 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://webdataanalysis.net/?p=647#comment-925</guid>
		<description><![CDATA[[...] 显而易见，活跃用户数直接反映了网站或者产品真正掌握着多少用户，这些用户并不是因为某些广告或者链接误点进来的，而是真正对这个网站或者产品感兴趣，有意向去使用或者持续关注的。活跃用户数越高，网站或者产品当前拥有的价值越高。但这里有一点需要格外注意，那就是活跃用户的定义，活跃用户跟新用户不一样，活跃用户可能催生各种形形色色的定义，之前的文章——用Engagement衡量用户活跃度对于如何定义用户活跃做过介绍，活跃用户的定义也类似，可以有各种方法。宽松的定义可以让活跃用户“变多”，比如只要访问页面数超过2页或者停留时间超过30秒；而严谨的定义可能会导致活跃用户“减少”，比如微博网站定义平均每天发送微博数量超过2条的才是活跃用户。所以，不同的定义影响着活跃用户的数量，当你问到活跃用户时，一定要了解对方是如何定义活跃用户的。我更偏向于严谨的定义，虽然这会让活跃用户“减少”，但严谨的定义让数据显得更加真实，可以说根据这个定义统计到的用户是那些真正在为网站创造价值的用户。 [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 显而易见，活跃用户数直接反映了网站或者产品真正掌握着多少用户，这些用户并不是因为某些广告或者链接误点进来的，而是真正对这个网站或者产品感兴趣，有意向去使用或者持续关注的。活跃用户数越高，网站或者产品当前拥有的价值越高。但这里有一点需要格外注意，那就是活跃用户的定义，活跃用户跟新用户不一样，活跃用户可能催生各种形形色色的定义，之前的文章——用Engagement衡量用户活跃度对于如何定义用户活跃做过介绍，活跃用户的定义也类似，可以有各种方法。宽松的定义可以让活跃用户“变多”，比如只要访问页面数超过2页或者停留时间超过30秒；而严谨的定义可能会导致活跃用户“减少”，比如微博网站定义平均每天发送微博数量超过2条的才是活跃用户。所以，不同的定义影响着活跃用户的数量，当你问到活跃用户时，一定要了解对方是如何定义活跃用户的。我更偏向于严谨的定义，虽然这会让活跃用户“减少”，但严谨的定义让数据显得更加真实，可以说根据这个定义统计到的用户是那些真正在为网站创造价值的用户。 [...]</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>作者：网站的活跃用户与流失用户 - 科技辣</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/use-engagement-measuring-activity/#comment-924</link>
		<dc:creator>网站的活跃用户与流失用户 - 科技辣</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 05 Dec 2013 10:23:55 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://webdataanalysis.net/?p=647#comment-924</guid>
		<description><![CDATA[[...] 我的博客中之前的文章——用Engagement衡量用户活跃度中已经介绍了用户活跃度的衡量方法，并基于Engagement的定义计算网站的活跃访问量（Visits），同样可以用这类方法计算网站的活跃用户数（Unique Visitors）。同时可以计算不同时间区间的活跃用户数，比如每天、每周、每月……这里就不再详细介绍了，需要注意以下几个问题： [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 我的博客中之前的文章——用Engagement衡量用户活跃度中已经介绍了用户活跃度的衡量方法，并基于Engagement的定义计算网站的活跃访问量（Visits），同样可以用这类方法计算网站的活跃用户数（Unique Visitors）。同时可以计算不同时间区间的活跃用户数，比如每天、每周、每月……这里就不再详细介绍了，需要注意以下几个问题： [...]</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>作者：值得关注的用户指标 - 路虎科技</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/use-engagement-measuring-activity/#comment-923</link>
		<dc:creator>值得关注的用户指标 - 路虎科技</dc:creator>
		<pubDate>Fri, 29 Nov 2013 11:57:33 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://webdataanalysis.net/?p=647#comment-923</guid>
		<description><![CDATA[[...] 显而易见，活跃用户数直接反映了网站或者产品真正掌握着多少用户，这些用户并不是因为某些广告或者链接误点进来的，而是真正对这个网站或者产品感兴趣，有意向去使用或者持续关注的。活跃用户数越高，网站或者产品当前拥有的价值越高。但这里有一点需要格外注意，那就是活跃用户的定义，活跃用户跟新用户不一样，活跃用户可能催生各种形形色色的定义，之前的文章——用Engagement衡量用户活跃度对于如何定义用户活跃做过介绍，活跃用户的定义也类似，可以有各种方法。宽松的定义可以让活跃用户“变多”，比如只要访问页面数超过2页或者停留时间超过30秒；而严谨的定义可能会导致活跃用户“减少”，比如微博网站定义平均每天发送微博数量超过2条的才是活跃用户。所以，不同的定义影响着活跃用户的数量，当你问到活跃用户时，一定要了解对方是如何定义活跃用户的。我更偏向于严谨的定义，虽然这会让活跃用户“减少”，但严谨的定义让数据显得更加真实，可以说根据这个定义统计到的用户是那些真正在为网站创造价值的用户。 [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 显而易见，活跃用户数直接反映了网站或者产品真正掌握着多少用户，这些用户并不是因为某些广告或者链接误点进来的，而是真正对这个网站或者产品感兴趣，有意向去使用或者持续关注的。活跃用户数越高，网站或者产品当前拥有的价值越高。但这里有一点需要格外注意，那就是活跃用户的定义，活跃用户跟新用户不一样，活跃用户可能催生各种形形色色的定义，之前的文章——用Engagement衡量用户活跃度对于如何定义用户活跃做过介绍，活跃用户的定义也类似，可以有各种方法。宽松的定义可以让活跃用户“变多”，比如只要访问页面数超过2页或者停留时间超过30秒；而严谨的定义可能会导致活跃用户“减少”，比如微博网站定义平均每天发送微博数量超过2条的才是活跃用户。所以，不同的定义影响着活跃用户的数量，当你问到活跃用户时，一定要了解对方是如何定义活跃用户的。我更偏向于严谨的定义，虽然这会让活跃用户“减少”，但严谨的定义让数据显得更加真实，可以说根据这个定义统计到的用户是那些真正在为网站创造价值的用户。 [...]</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>作者：值得关注的用户指标 &#124; 极客互联&#124;关注极客事业</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/use-engagement-measuring-activity/#comment-922</link>
		<dc:creator>值得关注的用户指标 &#124; 极客互联&#124;关注极客事业</dc:creator>
		<pubDate>Fri, 29 Nov 2013 05:41:20 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://webdataanalysis.net/?p=647#comment-922</guid>
		<description><![CDATA[[...] 显而易见，活跃用户数直接反映了网站或者产品真正掌握着多少用户，这些用户并不是因为某些广告或者链接误点进来的，而是真正对这个网站或者产品感兴趣，有意向去使用或者持续关注的。活跃用户数越高，网站或者产品当前拥有的价值越高。但这里有一点需要格外注意，那就是活跃用户的定义，活跃用户跟新用户不一样，活跃用户可能催生各种形形色色的定义，之前的文章——用Engagement衡量用户活跃度对于如何定义用户活跃做过介绍，活跃用户的定义也类似，可以有各种方法。宽松的定义可以让活跃用户“变多”，比如只要访问页面数超过2页或者停留时间超过30秒；而严谨的定义可能会导致活跃用户“减少”，比如微博网站定义平均每天发送微博数量超过2条的才是活跃用户。所以，不同的定义影响着活跃用户的数量，当你问到活跃用户时，一定要了解对方是如何定义活跃用户的。我更偏向于严谨的定义，虽然这会让活跃用户“减少”，但严谨的定义让数据显得更加真实，可以说根据这个定义统计到的用户是那些真正在为网站创造价值的用户。 [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 显而易见，活跃用户数直接反映了网站或者产品真正掌握着多少用户，这些用户并不是因为某些广告或者链接误点进来的，而是真正对这个网站或者产品感兴趣，有意向去使用或者持续关注的。活跃用户数越高，网站或者产品当前拥有的价值越高。但这里有一点需要格外注意，那就是活跃用户的定义，活跃用户跟新用户不一样，活跃用户可能催生各种形形色色的定义，之前的文章——用Engagement衡量用户活跃度对于如何定义用户活跃做过介绍，活跃用户的定义也类似，可以有各种方法。宽松的定义可以让活跃用户“变多”，比如只要访问页面数超过2页或者停留时间超过30秒；而严谨的定义可能会导致活跃用户“减少”，比如微博网站定义平均每天发送微博数量超过2条的才是活跃用户。所以，不同的定义影响着活跃用户的数量，当你问到活跃用户时，一定要了解对方是如何定义活跃用户的。我更偏向于严谨的定义，虽然这会让活跃用户“减少”，但严谨的定义让数据显得更加真实，可以说根据这个定义统计到的用户是那些真正在为网站创造价值的用户。 [...]</p>
]]></content:encoded>
	</item>
</channel>
</rss>

<!-- Dynamic page generated in 0.542 seconds. -->
<!-- Cached page generated by WP-Super-Cache on 2024-09-28 17:19:26 -->
