评论：网站新老用户分析

来自：徳博 » 时间序列的趋势分析[zt]

徳博 » 时间序列的趋势分析[zt] — Mon, 05 Mar 2012 02:33:29 +0000

[...] 在实际看数据中，我们可能已经在不经意间使用数据的上下文了，趋势分析、比较分析、细分与分布等都是我们在为数据设置合适的参照环境。所以这边通过一个专题——数据的上下文，来总结和整理我们在日常的数据分析中可以使用的数据参考系，前面几篇主要是基于内部基准线（Internal Benchmark）的制定的，后面会涉及外部基准线（External Benchmark）的制定。今天这篇是第一篇，主要介绍基于时间序列的趋势分析，重提下同比和环比，之前在网站新老用户分析这篇文章，已经使用同比和环比举过简单应用的例子。 [...]

来自：joegh

joegh — Sat, 18 Feb 2012 12:17:34 +0000

@sweetjany: 多谢你的评论和关注，如果有相关方面的内容我一定会及时分享给大家。

来自：sweetjany

sweetjany — Fri, 17 Feb 2012 08:11:59 +0000

希望博主能增加一些“如何提升新用户购买转化率”方面的文章

来自：tjdyw

tjdyw — Mon, 30 May 2011 09:09:20 +0000

在 “值得关注的用户指标”一文最后有一张图把新用户比例与用户流失率放在一起。新用户比例的分母是老用户数，在“网站的活跃用户与流失用户”一文中用户流失率分母的定义是总用户数。把两个分母不同的指标放在一张图中是否合适呢？

来自：joegh

joegh — Mon, 30 May 2011 08:34:14 +0000

@tjdyw: 是的，我这里指的都是当前的用户状态，不是累积的用户状态。对于一个成熟的网站而言，用户的累积和用户的流失可能会保持在一个平衡的状态，在这种状态下，当前保留下来的老用户应该是相对稳定的。

来自：tjdyw

tjdyw — Mon, 30 May 2011 07:23:51 +0000

不断有新用户转化为老用户，那老用户数不可能太稳定。博主之所以说老用户数稳定，是不是刨除了流失用户？

来自：小强

小强 — Wed, 05 Jan 2011 03:00:15 +0000

过来学习经验,新手,看了有点启发性

来自：大理石

大理石 — Wed, 29 Dec 2010 16:29:03 +0000

很好的分析思路！

来自：leftside

leftside — Tue, 21 Dec 2010 13:30:04 +0000

分析的很到位，对于企业和论坛、以及社区类的网站很有启发性。

来自：michelle

michelle — Wed, 08 Dec 2010 07:17:48 +0000

@joegh: 的确，我们需要挖掘数据，学会利用数据，这方面我亟待提高