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	<title>《网站新老用户分析》的评论</title>
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	<description>通过网站分析与数据分析实现网站优化</description>
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		<title>作者：网站新老用户分析 &#124; 内容采集</title>
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		<dc:creator>网站新老用户分析 &#124; 内容采集</dc:creator>
		<pubDate>Sat, 21 Mar 2015 18:12:36 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[...] 来源：网站数据分析 [...]]]></description>
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		<title>作者：网站新老用户分析 &#124; 内容采集</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/new-returning-visitors-analysis/#comment-1021</link>
		<dc:creator>网站新老用户分析 &#124; 内容采集</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 19 Feb 2015 06:38:04 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[...] 转自：网站数据分析 [...]]]></description>
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		<title>作者：网站新老用户分析 &#8211; 别楞站长网</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/new-returning-visitors-analysis/#comment-1020</link>
		<dc:creator>网站新老用户分析 &#8211; 别楞站长网</dc:creator>
		<pubDate>Sat, 28 Dec 2013 02:11:51 +0000</pubDate>
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		<title>作者：网站新老用户分析 &#124; 极客互联&#124;关注极客事业</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/new-returning-visitors-analysis/#comment-1019</link>
		<dc:creator>网站新老用户分析 &#124; 极客互联&#124;关注极客事业</dc:creator>
		<pubDate>Tue, 26 Nov 2013 06:07:32 +0000</pubDate>
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		<title>作者：网站新老用户分析</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/new-returning-visitors-analysis/#comment-1018</link>
		<dc:creator>网站新老用户分析</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 25 Nov 2013 23:41:56 +0000</pubDate>
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		<title>作者：网站新老用户分析_读懂_钛媒体网</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/new-returning-visitors-analysis/#comment-1017</link>
		<dc:creator>网站新老用户分析_读懂_钛媒体网</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 25 Nov 2013 23:40:28 +0000</pubDate>
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		<title>作者：joegh</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/new-returning-visitors-analysis/#comment-1016</link>
		<dc:creator>joegh</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 13 Aug 2012 14:03:08 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[@&lt;a href=&quot;http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/new-returning-visitors-analysis/comment-page-1/#comment-12523&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot;&gt;柒外卖&lt;/a&gt;: 你好，我这里的用户是泛指，不一定是网站付费客户或者注册用户，只是有访问网站的用户，也就是你说的访客。因为网站业务的不同，有些网站不一定存在付费客户和注册用户，而访问用户都是存在的，所以用户的选择可以根据网站的业务特征。关于用户的识别可以参考 &lt;a href=&quot;http://webdataanalysis.net/personal-view/web-user-identification/&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot;&gt;网站用户的识别&lt;/a&gt;这篇文章。]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>@<a href="http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/new-returning-visitors-analysis/comment-page-1/#comment-12523" target="_blank" rel="nofollow">柒外卖</a>: 你好，我这里的用户是泛指，不一定是网站付费客户或者注册用户，只是有访问网站的用户，也就是你说的访客。因为网站业务的不同，有些网站不一定存在付费客户和注册用户，而访问用户都是存在的，所以用户的选择可以根据网站的业务特征。关于用户的识别可以参考 <a href="http://webdataanalysis.net/personal-view/web-user-identification/" target="_blank" rel="nofollow">网站用户的识别</a>这篇文章。</p>
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		<title>作者：柒外卖</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/new-returning-visitors-analysis/#comment-1015</link>
		<dc:creator>柒外卖</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 13 Aug 2012 01:19:22 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[文章用户指的都是当前的用户状态，不是累积的用户状态。而目前我的网站因为没有用户统计功能，不能很好的分辨出新老用户，能不能用新老访客代替呢？]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>文章用户指的都是当前的用户状态，不是累积的用户状态。而目前我的网站因为没有用户统计功能，不能很好的分辨出新老用户，能不能用新老访客代替呢？</p>
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		<title>作者：徳博 &#187; 时间序列的趋势分析[zt]</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/new-returning-visitors-analysis/#comment-1014</link>
		<dc:creator>徳博 &#187; 时间序列的趋势分析[zt]</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 05 Mar 2012 02:33:29 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[...] 在实际看数据中，我们可能已经在不经意间使用数据的上下文了，趋势分析、比较分析、细分与分布等都是我们在为数据设置合适的参照环境。所以这边通过一个专题——数据的上下文，来总结和整理我们在日常的数据分析中可以使用的数据参考系，前面几篇主要是基于内部基准线（Internal Benchmark）的制定的，后面会涉及外部基准线（External Benchmark）的制定。今天这篇是第一篇，主要介绍基于时间序列的趋势分析，重提下同比和环比，之前在网站新老用户分析这篇文章，已经使用同比和环比举过简单应用的例子。 [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 在实际看数据中，我们可能已经在不经意间使用数据的上下文了，趋势分析、比较分析、细分与分布等都是我们在为数据设置合适的参照环境。所以这边通过一个专题——数据的上下文，来总结和整理我们在日常的数据分析中可以使用的数据参考系，前面几篇主要是基于内部基准线（Internal Benchmark）的制定的，后面会涉及外部基准线（External Benchmark）的制定。今天这篇是第一篇，主要介绍基于时间序列的趋势分析，重提下同比和环比，之前在网站新老用户分析这篇文章，已经使用同比和环比举过简单应用的例子。 [...]</p>
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		<title>作者：joegh</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/new-returning-visitors-analysis/#comment-1013</link>
		<dc:creator>joegh</dc:creator>
		<pubDate>Sat, 18 Feb 2012 12:17:34 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[@&lt;a href=&quot;http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/new-returning-visitors-analysis/comment-page-1/#comment-8843&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot;&gt;sweetjany&lt;/a&gt;:  :) 多谢你的评论和关注，如果有相关方面的内容我一定会及时分享给大家。]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>@<a href="http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/new-returning-visitors-analysis/comment-page-1/#comment-8843" target="_blank" rel="nofollow">sweetjany</a>:  <img src='http://webdataanalysis.net/wp-includes/images/smilies/icon_smile.gif' alt=':)' class='wp-smiley' />  多谢你的评论和关注，如果有相关方面的内容我一定会及时分享给大家。</p>
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