评论：Abandonment Rate的影响因素

来自：徳博 » T检验和卡方检验[zt]

徳博 » T检验和卡方检验[zt] — Mon, 05 Mar 2012 02:36:32 +0000

[...] 卡方检验（chi-square test），也就是χ2检验，用来验证两个总体间某个比率之间是否存在显著性差异。卡方检验属于非参数假设检验，适用于布尔型或二项分布数据，基于两个概率间的比较，早期用于生产企业的产品合格率等，在网站分析中可以用于转化率、Bounce Rate等所有比率度量的比较分析，其实在之前的文章——Abandonment Rate的影响因素进行过相关的应用。这里同样不去介绍χ2是如何计算得到的，以及基于χ2统计量的显著性概率的查询等，这里直接以转化率为例来比较网站改版前后转化率是否发生了显著性差异，抽样改版前后各3天的网站分析数据——总访问数和转化的访问数，用“转化访问数/总访问数”计算得到转化率： [...]

来自：陈刚

陈刚 — Tue, 14 Feb 2012 07:47:18 +0000

博主文章与宋星的文章都各有我们值得我们学习的地方，不禁一喜！

来自：行走在互联网路上——UE之旅 » T检验和卡方检验

行走在互联网路上——UE之旅 » T检验和卡方检验 — Wed, 14 Dec 2011 14:36:38 +0000

[...] 　　卡方检验（chi-square test），也就是χ2检验，用来验证两个总体间某个比率之间是否存在显著性差异。卡方检验属于非参数假设检验，适用于布尔型或二项分布数据，基于两个概率间的比较，早期用于生产企业的产品合格率等，在网站分析中可以用于转化率、Bounce Rate等所有比率度量的比较分析，其实在之前的文章——Abandonment Rate的影响因素进行过相关的应用。这里同样不去介绍χ2是如何计算得到的，以及基于χ2统计量的显著性概率的查询等，这里直接以转化率为例来比较网站改版前后转化率是否发生了显著性差异，抽样改版前后各3天的网站分析数据——总访问数和转化的访问数，用“转化访问数/总访问数”计算得到转化率： [...]

来自：行走在互联网路上——UE之旅 » 合并和比较度量

行走在互联网路上——UE之旅 » 合并和比较度量 — Wed, 14 Dec 2011 14:14:59 +0000

[...] Abandonment Rate的影响因素 [...]

来自：Abandonment Rate的影响因素 | 电商聚读

Abandonment Rate的影响因素 | 电商聚读 — Fri, 09 Dec 2011 04:13:39 +0000

[...] 　» 本文采用 BY-NC-SA 协议，转载请注明来源：网站数据分析 » 《Abandonment Rate的影响因素》网站分析精进, 购物车分析 ← 网站转化率与漏斗模型 /* [...]

来自：joegh

joegh — Wed, 22 Dec 2010 07:36:30 +0000

@yoyo: 不好意思，是我文章里面数值的问题，我刚刚看了下当时做的Excel，里面表格的数值在“促销比率”这一列跟博客文章中的数值有出入，文中相关度的结论是根据Excel的数值计算的，所以可能跟你用文中表格数值计算的结果有偏差。我更新下表格的数值，多谢你的提醒！

来自：yoyo

yoyo — Wed, 22 Dec 2010 07:22:19 +0000

非常棒的文章。。我把相关系数的知识认认真真的通读了一遍。好多有用的知识呀。可惜自己没学过统计学

另外我在excel里算出的结果，Abandonment Rate与价格相关度为正0.8，与关注度负0.6,与销售量负0.45,与促销比率负0.37. 应该为低度负相关。而文中你的结论为中度负相关。麻烦看一下是我计算错误还是你笔误？

来自：提升用户满意度 » 互联网杂谈

提升用户满意度 » 互联网杂谈 — Fri, 10 Sep 2010 15:33:09 +0000

[...] Abandonment Rate的影响因素 [...]

来自：joegh

joegh — Sat, 21 Aug 2010 14:39:12 +0000

@Leon: 这里主要指的是电子商务网站的购物流程中从购物车到付款这一步转化中的Abandonment Rate。

来自：joegh

joegh — Sat, 21 Aug 2010 14:37:19 +0000

@Leon: 相关系数有相应的计算公式，这里公式不好贴出来，可以搜索下，其实用Excel和SPSS都可以计算相关系数的。