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	<title>评论：电子商务网站RFM分析</title>
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	<description>通过网站分析与数据分析实现网站优化</description>
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		<title>来自：电子商务网站RFM分析 &#124; 电商聚读</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/e-commerce-rfm/comment-page-1/#comment-7400</link>
		<dc:creator>电子商务网站RFM分析 &#124; 电商聚读</dc:creator>
		<pubDate>Fri, 09 Dec 2011 02:30:07 +0000</pubDate>
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		<description>[...]  　» 本文采用  BY-NC-SA 协议，转载请注明来源：网站数据分析 » 《电子商务网站RFM分析》      用户价值分析, 网站分析精进   &#8592; 值得关注的用户指标      /*  [...]</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...]  　» 本文采用  BY-NC-SA 协议，转载请注明来源：网站数据分析 » 《电子商务网站RFM分析》      用户价值分析, 网站分析精进   &larr; 值得关注的用户指标      /*  [...]</p>
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		<title>来自：willa</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/e-commerce-rfm/comment-page-1/#comment-6798</link>
		<dc:creator>willa</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 10 Nov 2011 05:40:06 +0000</pubDate>
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		<description>理论很简单，但不知如何操作和进行写报告。</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>理论很简单，但不知如何操作和进行写报告。</p>
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		<title>来自：joegh</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/e-commerce-rfm/comment-page-1/#comment-3631</link>
		<dc:creator>joegh</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 21 Apr 2011 12:38:17 +0000</pubDate>
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		<description>@&lt;a href=&quot;http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/e-commerce-rfm/comment-page-1/#comment-3618&quot; rel=&quot;nofollow&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;fly321283&lt;/a&gt;: 嗯，结合实际的应用才能发挥作用。</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>@<a href="http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/e-commerce-rfm/comment-page-1/#comment-3618" rel="nofollow" target="_blank">fly321283</a>: 嗯，结合实际的应用才能发挥作用。</p>
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		<title>来自：fly321283</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/e-commerce-rfm/comment-page-1/#comment-3618</link>
		<dc:creator>fly321283</dc:creator>
		<pubDate>Wed, 20 Apr 2011 15:14:37 +0000</pubDate>
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		<description>RFM使用太广泛了，具体使用这个模型的时候确实要结合业务的一些具体特征，比如，不同类目用户的Recency Frequency Monetary有较大的差异，这时候我们就必须按照不同类目进行RFM分析.</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>RFM使用太广泛了，具体使用这个模型的时候确实要结合业务的一些具体特征，比如，不同类目用户的Recency Frequency Monetary有较大的差异，这时候我们就必须按照不同类目进行RFM分析.</p>
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		<title>来自：joegh</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/e-commerce-rfm/comment-page-1/#comment-3474</link>
		<dc:creator>joegh</dc:creator>
		<pubDate>Sun, 10 Apr 2011 06:39:51 +0000</pubDate>
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		<description>@&lt;a href=&quot;http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/e-commerce-rfm/comment-page-1/#comment-3471&quot; rel=&quot;nofollow&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;vincent&lt;/a&gt;: 博客中所有用户分析相关的文章可以参考 &lt;a href=&quot;http://webdataanalysis.net/featured-topics/user-analysis/&quot;  rel=&quot;nofollow&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;网站用户分析&lt;/a&gt; 这个目录。</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>@<a href="http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/e-commerce-rfm/comment-page-1/#comment-3471" rel="nofollow" target="_blank">vincent</a>: 博客中所有用户分析相关的文章可以参考 <a href="http://webdataanalysis.net/featured-topics/user-analysis/"  rel="nofollow" target="_blank">网站用户分析</a> 这个目录。</p>
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		<title>来自：vincent</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/e-commerce-rfm/comment-page-1/#comment-3471</link>
		<dc:creator>vincent</dc:creator>
		<pubDate>Sun, 10 Apr 2011 05:34:33 +0000</pubDate>
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		<description>非常的好~~~很好的客户分析思路~~学习了
博主有没有潜在客户分析的方法？‘</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>非常的好~~~很好的客户分析思路~~学习了<br />
博主有没有潜在客户分析的方法？‘</p>
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		<title>来自：nancy</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/e-commerce-rfm/comment-page-1/#comment-1718</link>
		<dc:creator>nancy</dc:creator>
		<pubDate>Sun, 05 Dec 2010 02:41:19 +0000</pubDate>
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		<description>呵呵，没事的，你的介绍让我学到很多东西。</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>呵呵，没事的，你的介绍让我学到很多东西。</p>
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		<title>来自：joegh</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/e-commerce-rfm/comment-page-1/#comment-1692</link>
		<dc:creator>joegh</dc:creator>
		<pubDate>Fri, 03 Dec 2010 06:25:02 +0000</pubDate>
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		<description>@&lt;a href=&quot;http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/e-commerce-rfm/comment-page-1/#comment-1677&quot; rel=&quot;nofollow&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;nancy&lt;/a&gt;: 多谢提醒，那个Recency是越小越好，文中确实反了，当时没检查清楚，我在表下面备注下。</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>@<a href="http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/e-commerce-rfm/comment-page-1/#comment-1677" rel="nofollow" target="_blank">nancy</a>: 多谢提醒，那个Recency是越小越好，文中确实反了，当时没检查清楚，我在表下面备注下。</p>
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		<title>来自：nancy</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/e-commerce-rfm/comment-page-1/#comment-1677</link>
		<dc:creator>nancy</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 02 Dec 2010 09:42:44 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://webdataanalysis.net/?p=122#comment-1677</guid>
		<description>对于您给出的客户细分的8类，我觉得第一类应该是
Recency  Frequency Monetary 客户类型 
↑                ↑                  ↑       重要价值客户 
为什么不是
↓                ↑                  ↑       重要价值客户</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>对于您给出的客户细分的8类，我觉得第一类应该是<br />
Recency  Frequency Monetary 客户类型<br />
↑                ↑                  ↑       重要价值客户<br />
为什么不是<br />
↓                ↑                  ↑       重要价值客户</p>
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	<item>
		<title>来自：网站的活跃用户与流失用户 &#187; 互联网杂谈</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/e-commerce-rfm/comment-page-1/#comment-1051</link>
		<dc:creator>网站的活跃用户与流失用户 &#187; 互联网杂谈</dc:creator>
		<pubDate>Sat, 11 Sep 2010 00:46:57 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://webdataanalysis.net/?p=122#comment-1051</guid>
		<description>[...] 电子商务网站RFM分析 [...]</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 电子商务网站RFM分析 [...]</p>
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