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	<title>《向上营销、交叉营销与关联推荐》的评论</title>
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	<description>通过网站分析与数据分析实现网站优化</description>
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		<title>作者：基于用户细分的比较分析 &#124; 内容采集</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/association-recommendation/#comment-431</link>
		<dc:creator>基于用户细分的比较分析 &#124; 内容采集</dc:creator>
		<pubDate>Sat, 21 Mar 2015 18:15:25 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[...] 需要注意的是这里的基础用户群设定在了每个商品的首次购买用户（不是所有），我们要分析的是所有将该商品作为首次购买商品的情况下，用户是否还会发起之后的再次甚至多次购买行为，从而评价商品对于首次购买体验的影响好坏。从上表可以看出，B商品和F商品在促成二次购买的表现不佳，很有可能商品的使用或质量问题影响了用户的满意度，阻碍了用户再次购买的脚步。根据分析结果，我们尤其需要对那些二次购买率比总体水平低非常多的商品进行重点关注，同时也需要根据商品的特征进行分析，有些商品确实比较容易促成二次购买，因为可能存在交叉销售和向上营销的情况。 [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 需要注意的是这里的基础用户群设定在了每个商品的首次购买用户（不是所有），我们要分析的是所有将该商品作为首次购买商品的情况下，用户是否还会发起之后的再次甚至多次购买行为，从而评价商品对于首次购买体验的影响好坏。从上表可以看出，B商品和F商品在促成二次购买的表现不佳，很有可能商品的使用或质量问题影响了用户的满意度，阻碍了用户再次购买的脚步。根据分析结果，我们尤其需要对那些二次购买率比总体水平低非常多的商品进行重点关注，同时也需要根据商品的特征进行分析，有些商品确实比较容易促成二次购买，因为可能存在交叉销售和向上营销的情况。 [...]</p>
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		<title>作者：一个有效的内容推荐方法 &#124; 内容采集</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/association-recommendation/#comment-430</link>
		<dc:creator>一个有效的内容推荐方法 &#124; 内容采集</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 23 Feb 2015 18:38:31 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[...] 但往往我们很容易就陷入了这样一个思维怪圈：向用户推荐与用户的兴趣相关的内容，这确实是一个很棒的个性化服务的应用，我之前也写过此类的文章——向上营销、交叉营销与关联推荐；但这个毕竟实现起来需要一定的成本，而且如果把推荐限制在这个个性化的层面，容易让自己走入死胡同，或许不需要这么复杂，我们可以找到其他有效的推荐方法，而且可能对于中小网站其效果也不会比基于高级算法的个性化推荐功能会差。 [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 但往往我们很容易就陷入了这样一个思维怪圈：向用户推荐与用户的兴趣相关的内容，这确实是一个很棒的个性化服务的应用，我之前也写过此类的文章——向上营销、交叉营销与关联推荐；但这个毕竟实现起来需要一定的成本，而且如果把推荐限制在这个个性化的层面，容易让自己走入死胡同，或许不需要这么复杂，我们可以找到其他有效的推荐方法，而且可能对于中小网站其效果也不会比基于高级算法的个性化推荐功能会差。 [...]</p>
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		<title>作者：向上营销、交叉营销与关联推荐 &#124; 内容采集</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/association-recommendation/#comment-429</link>
		<dc:creator>向上营销、交叉营销与关联推荐 &#124; 内容采集</dc:creator>
		<pubDate>Sun, 15 Feb 2015 10:20:27 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[...] 23:57 来源：网站数据分析 [...]]]></description>
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		<title>作者：基于用户细分的比较分析 - 科技辣</title>
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		<dc:creator>基于用户细分的比较分析 - 科技辣</dc:creator>
		<pubDate>Sun, 08 Dec 2013 19:42:18 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[...] 需要注意的是这里的基础用户群设定在了每个商品的首次购买用户（不是所有），我们要分析的是所有将该商品作为首次购买商品的情况下，用户是否还会发起之后的再次甚至多次购买行为，从而评价商品对于首次购买体验的影响好坏。从上表可以看出，B商品和F商品在促成二次购买的表现不佳，很有可能商品的使用或质量问题影响了用户的满意度，阻碍了用户再次购买的脚步。根据分析结果，我们尤其需要对那些二次购买率比总体水平低非常多的商品进行重点关注，同时也需要根据商品的特征进行分析，有些商品确实比较容易促成二次购买，因为可能存在交叉销售和向上营销的情况。 [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 需要注意的是这里的基础用户群设定在了每个商品的首次购买用户（不是所有），我们要分析的是所有将该商品作为首次购买商品的情况下，用户是否还会发起之后的再次甚至多次购买行为，从而评价商品对于首次购买体验的影响好坏。从上表可以看出，B商品和F商品在促成二次购买的表现不佳，很有可能商品的使用或质量问题影响了用户的满意度，阻碍了用户再次购买的脚步。根据分析结果，我们尤其需要对那些二次购买率比总体水平低非常多的商品进行重点关注，同时也需要根据商品的特征进行分析，有些商品确实比较容易促成二次购买，因为可能存在交叉销售和向上营销的情况。 [...]</p>
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		<title>作者：基于用户细分的比较分析 &#124; 极客互联&#124;关注极客事业</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/association-recommendation/#comment-427</link>
		<dc:creator>基于用户细分的比较分析 &#124; 极客互联&#124;关注极客事业</dc:creator>
		<pubDate>Sun, 01 Dec 2013 16:25:36 +0000</pubDate>
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		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 需要注意的是这里的基础用户群设定在了每个商品的首次购买用户（不是所有），我们要分析的是所有将该商品作为首次购买商品的情况下，用户是否还会发起之后的再次甚至多次购买行为，从而评价商品对于首次购买体验的影响好坏。从上表可以看出，B商品和F商品在促成二次购买的表现不佳，很有可能商品的使用或质量问题影响了用户的满意度，阻碍了用户再次购买的脚步。根据分析结果，我们尤其需要对那些二次购买率比总体水平低非常多的商品进行重点关注，同时也需要根据商品的特征进行分析，有些商品确实比较容易促成二次购买，因为可能存在交叉销售和向上营销的情况。 [...]</p>
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		<title>作者：基于用户细分的比较分析</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/association-recommendation/#comment-426</link>
		<dc:creator>基于用户细分的比较分析</dc:creator>
		<pubDate>Sat, 30 Nov 2013 00:36:44 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[...] 需要注意的是这里的基础用户群设定在了每个商品的首次购买用户（不是所有），我们要分析的是所有将该商品作为首次购买商品的情况下，用户是否还会发起之后的再次甚至多次购买行为，从而评价商品对于首次购买体验的影响好坏。从上表可以看出，B商品和F商品在促成二次购买的表现不佳，很有可能商品的使用或质量问题影响了用户的满意度，阻碍了用户再次购买的脚步。根据分析结果，我们尤其需要对那些二次购买率比总体水平低非常多的商品进行重点关注，同时也需要根据商品的特征进行分析，有些商品确实比较容易促成二次购买，因为可能存在交叉销售和向上营销的情况。 [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 需要注意的是这里的基础用户群设定在了每个商品的首次购买用户（不是所有），我们要分析的是所有将该商品作为首次购买商品的情况下，用户是否还会发起之后的再次甚至多次购买行为，从而评价商品对于首次购买体验的影响好坏。从上表可以看出，B商品和F商品在促成二次购买的表现不佳，很有可能商品的使用或质量问题影响了用户的满意度，阻碍了用户再次购买的脚步。根据分析结果，我们尤其需要对那些二次购买率比总体水平低非常多的商品进行重点关注，同时也需要根据商品的特征进行分析，有些商品确实比较容易促成二次购买，因为可能存在交叉销售和向上营销的情况。 [...]</p>
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		<title>作者：基于用户细分的比较分析_读懂_钛媒体网</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/association-recommendation/#comment-425</link>
		<dc:creator>基于用户细分的比较分析_读懂_钛媒体网</dc:creator>
		<pubDate>Sat, 30 Nov 2013 00:28:03 +0000</pubDate>
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		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 需要注意的是这里的基础用户群设定在了每个商品的首次购买用户（不是所有），我们要分析的是所有将该商品作为首次购买商品的情况下，用户是否还会发起之后的再次甚至多次购买行为，从而评价商品对于首次购买体验的影响好坏。从上表可以看出，B商品和F商品在促成二次购买的表现不佳，很有可能商品的使用或质量问题影响了用户的满意度，阻碍了用户再次购买的脚步。根据分析结果，我们尤其需要对那些二次购买率比总体水平低非常多的商品进行重点关注，同时也需要根据商品的特征进行分析，有些商品确实比较容易促成二次购买，因为可能存在交叉销售和向上营销的情况。 [...]</p>
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		<title>作者：钛媒体网 &#124; 向上营销、交叉营销与关联推荐</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/association-recommendation/#comment-424</link>
		<dc:creator>钛媒体网 &#124; 向上营销、交叉营销与关联推荐</dc:creator>
		<pubDate>Wed, 09 Oct 2013 02:14:52 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[...] 作者： joegh （《网站分析实战》作者） 来源：《向上营销、交叉营销与关联推荐》 [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 作者： joegh （《网站分析实战》作者） 来源：《向上营销、交叉营销与关联推荐》 [...]</p>
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		<title>作者：一个有效的内容推荐方法 &#124; 极客互联&#124;关注极客事业</title>
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		<dc:creator>一个有效的内容推荐方法 &#124; 极客互联&#124;关注极客事业</dc:creator>
		<pubDate>Sun, 22 Sep 2013 00:44:52 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[...] 但往往我们很容易就陷入了这样一个思维怪圈：向用户推荐与用户的兴趣相关的内容，这确实是一个很棒的个性化服务的应用，我之前也写过此类的文章——向上营销、交叉营销与关联推荐；但这个毕竟实现起来需要一定的成本，而且如果把推荐限制在这个个性化的层面，容易让自己走入死胡同，或许不需要这么复杂，我们可以找到其他有效的推荐方法，而且可能对于中小网站其效果也不会比基于高级算法的个性化推荐功能会差。 [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 但往往我们很容易就陷入了这样一个思维怪圈：向用户推荐与用户的兴趣相关的内容，这确实是一个很棒的个性化服务的应用，我之前也写过此类的文章——向上营销、交叉营销与关联推荐；但这个毕竟实现起来需要一定的成本，而且如果把推荐限制在这个个性化的层面，容易让自己走入死胡同，或许不需要这么复杂，我们可以找到其他有效的推荐方法，而且可能对于中小网站其效果也不会比基于高级算法的个性化推荐功能会差。 [...]</p>
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		<title>作者：一个有效的内容推荐方法 - 科技辣</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/association-recommendation/#comment-422</link>
		<dc:creator>一个有效的内容推荐方法 - 科技辣</dc:creator>
		<pubDate>Sat, 21 Sep 2013 01:45:19 +0000</pubDate>
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		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 但往往我们很容易就陷入了这样一个思维怪圈：向用户推荐与用户的兴趣相关的内容，这确实是一个很棒的个性化服务的应用，我之前也写过此类的文章——向上营销、交叉营销与关联推荐；但这个毕竟实现起来需要一定的成本，而且如果把推荐限制在这个个性化的层面，容易让自己走入死胡同，或许不需要这么复杂，我们可以找到其他有效的推荐方法，而且可能对于中小网站其效果也不会比基于高级算法的个性化推荐功能会差。 [...]</p>
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