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	<title>《网站的活跃用户与流失用户》的评论</title>
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	<description>通过网站分析与数据分析实现网站优化</description>
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		<title>作者：网站的活跃用户与流失用户 &#124; 内容采集</title>
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		<dc:creator>网站的活跃用户与流失用户 &#124; 内容采集</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 23 Feb 2015 09:26:13 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[...] 本文采用 BY-NC-SA 协议，转载请注明来源：网站数据分析 » 《网站的活跃用户与流失用户》    本条目发布于2015年2月23日。属于未分类分类，被贴了 [db:tag] [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 本文采用 BY-NC-SA 协议，转载请注明来源：网站数据分析 » 《网站的活跃用户与流失用户》    本条目发布于2015年2月23日。属于未分类分类，被贴了 [db:tag] [...]</p>
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		<title>作者：基于用户细分的比较分析 &#124; 内容采集</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/active-and-wastage-users/#comment-1087</link>
		<dc:creator>基于用户细分的比较分析 &#124; 内容采集</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 12 Feb 2015 04:25:46 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[...] 　　当然，要区分流失用户和留存用户，首先必须对用户流失有一个明确的定义，关于流失用户的定义可以参考博客之前的文章&#8212;&#8212;网站的活跃用户与流失用户。有了定义我们就可以做统计和细分了，还是以电子商务网站为例，电商网站的内容就是商品，我们基于每个商品计算购买这些商品的用户中购买后造成流失的用户比例，如下： [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 　　当然，要区分流失用户和留存用户，首先必须对用户流失有一个明确的定义，关于流失用户的定义可以参考博客之前的文章&mdash;&mdash;网站的活跃用户与流失用户。有了定义我们就可以做统计和细分了，还是以电子商务网站为例，电商网站的内容就是商品，我们基于每个商品计算购买这些商品的用户中购买后造成流失的用户比例，如下： [...]</p>
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		<title>作者：网站数据分析：活跃用户与流失用户 &#124; 内容采集</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/active-and-wastage-users/#comment-1086</link>
		<dc:creator>网站数据分析：活跃用户与流失用户 &#124; 内容采集</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 12 Feb 2015 04:22:53 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[...] Via：网站数据分析 [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] Via：网站数据分析 [...]</p>
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	<item>
		<title>作者：网站的活跃用户与流失用户</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/active-and-wastage-users/#comment-1085</link>
		<dc:creator>网站的活跃用户与流失用户</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 25 Sep 2014 09:13:46 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[...] 转载自：http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/active-and-wastage-users/ 　　网站用户管理的目标是发掘新用户，保留老用户。但仅仅吸引新用户还不错，还需要保持新用户的活跃度，使其能持久地为网站创造价值；而一旦用户的活跃度下降，很可能用户就会渐渐地远离网站，进而流失。所以基于此，我们可以对用户进行又一个细分——活跃用户和流失用户。 [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 转载自：http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/active-and-wastage-users/ 　　网站用户管理的目标是发掘新用户，保留老用户。但仅仅吸引新用户还不错，还需要保持新用户的活跃度，使其能持久地为网站创造价值；而一旦用户的活跃度下降，很可能用户就会渐渐地远离网站，进而流失。所以基于此，我们可以对用户进行又一个细分——活跃用户和流失用户。 [...]</p>
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		<title>作者：基于用户细分的比较分析 - 超越光速 &#8211; 广东机电学院第三方电子商务服务平台</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/active-and-wastage-users/#comment-1084</link>
		<dc:creator>基于用户细分的比较分析 - 超越光速 &#8211; 广东机电学院第三方电子商务服务平台</dc:creator>
		<pubDate>Tue, 27 May 2014 02:17:25 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[...] 　　当然，要区分流失用户和留存用户，首先必须对用户流失有一个明确的定义，关于流失用户的定义可以参考博客之前的文章——网站的活跃用户与流失用户。有了定义我们就可以做统计和细分了，还是以电子商务网站为例，电商网站的内容就是商品，我们基于每个商品计算购买这些商品的用户中购买后造成流失的用户比例，如下： [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 　　当然，要区分流失用户和留存用户，首先必须对用户流失有一个明确的定义，关于流失用户的定义可以参考博客之前的文章——网站的活跃用户与流失用户。有了定义我们就可以做统计和细分了，还是以电子商务网站为例，电商网站的内容就是商品，我们基于每个商品计算购买这些商品的用户中购买后造成流失的用户比例，如下： [...]</p>
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		<title>作者：网站的活跃用户与流失用户_读懂_钛媒体网</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/active-and-wastage-users/#comment-1083</link>
		<dc:creator>网站的活跃用户与流失用户_读懂_钛媒体网</dc:creator>
		<pubDate>Wed, 27 Nov 2013 07:46:30 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[...] 来源：网站数据分析 [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 来源：网站数据分析 [...]</p>
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	<item>
		<title>作者：joegh</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/active-and-wastage-users/#comment-1082</link>
		<dc:creator>joegh</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 08 Aug 2013 14:56:15 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[@&lt;a href=&quot;http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/active-and-wastage-users/comment-page-1/#comment-29009&quot; rel=&quot;nofollow&quot;&gt;xiaoxiaokedou&lt;/a&gt;: 嗯，流失用户通常也会基于一个时间段来统计，比如上月登录过的用户本月没有登录定义为上月的流失用户。但流失用户的统计都是延迟的，必须经历流失的期限（比如一月），表格中的总用户是截止那个日期的总用户数，流失用户是那个日期之后的一个月内没有访问的用户，所以这个总用户数做分母应该问题不大。]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>@<a href="http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/active-and-wastage-users/comment-page-1/#comment-29009" rel="nofollow">xiaoxiaokedou</a>: 嗯，流失用户通常也会基于一个时间段来统计，比如上月登录过的用户本月没有登录定义为上月的流失用户。但流失用户的统计都是延迟的，必须经历流失的期限（比如一月），表格中的总用户是截止那个日期的总用户数，流失用户是那个日期之后的一个月内没有访问的用户，所以这个总用户数做分母应该问题不大。</p>
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	<item>
		<title>作者：xiaoxiaokedou</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/active-and-wastage-users/#comment-1081</link>
		<dc:creator>xiaoxiaokedou</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 08 Aug 2013 14:41:44 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[：）我在想用户流失率的分母是不是“符合计算条件的用户”，而不是“总用户”更合理。例如注册时间在一个月内的用户不应该在分母里，他们按定义本来就不可能流失，不然当做了有效营销新用户很多的时候，流失率就下跌了，其实网站留住用户的能力并没有增加]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>：）我在想用户流失率的分母是不是“符合计算条件的用户”，而不是“总用户”更合理。例如注册时间在一个月内的用户不应该在分母里，他们按定义本来就不可能流失，不然当做了有效营销新用户很多的时候，流失率就下跌了，其实网站留住用户的能力并没有增加</p>
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	<item>
		<title>作者：&#8211; 基于用户细分的比较分析</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/active-and-wastage-users/#comment-1080</link>
		<dc:creator>&#8211; 基于用户细分的比较分析</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 27 Jun 2013 07:11:28 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[...] 当然，要区分流失用户和留存用户，首先必须对用户流失有一个明确的定义，关于流失用户的定义可以参考博客之前的文章——网站的活跃用户与流失用户。有了定义我们就可以做统计和细分了，还是以电子商务网站为例，电商网站的内容就是商品，我们基于每个商品计算购买这些商品的用户中购买后造成流失的用户比例，如下： [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 当然，要区分流失用户和留存用户，首先必须对用户流失有一个明确的定义，关于流失用户的定义可以参考博客之前的文章——网站的活跃用户与流失用户。有了定义我们就可以做统计和细分了，还是以电子商务网站为例，电商网站的内容就是商品，我们基于每个商品计算购买这些商品的用户中购买后造成流失的用户比例，如下： [...]</p>
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		<title>作者：ivy</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/active-and-wastage-users/#comment-1079</link>
		<dc:creator>ivy</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 23 Aug 2012 15:00:45 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[看作者的文章和各位的留言让我学到不少东西！]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>看作者的文章和各位的留言让我学到不少东西！</p>
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