《数据仓库的基本架构》的评论

作者：数据仓库的多维数据模型 | 内容采集

数据仓库的多维数据模型 | 内容采集 — Sun, 01 Mar 2015 16:45:38 +0000

[...] 可能很多人理解的数据仓库就是基于多维数据模型构建，用于OLAP的数据平台，通过上一篇文章——数据仓库的基本架构，我们已经看到数据仓库的应用可能远不止这些。但不得不承认多维数据模型是数据仓库的一大特点，也是数据仓库应用和实现的一个重要的方面，通过在数据的组织和存储上的优化，使其更适用于分析型的数据查询和获取。 [...]

作者：Shark执行流程分析 | piaoyu zhang的博客

Shark执行流程分析 | piaoyu zhang的博客 — Wed, 27 Aug 2014 15:19:26 +0000

[...] Shark是基于Spark的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为Spark的任务进行运行. [...]

作者：oka

oka — Thu, 12 Apr 2012 16:45:26 +0000

很系统的博客，不错，顺便请问一下，博主的图用什么软件画的，感觉很漂亮~

作者：数据仓库的基本架构(Z) | Planet Analyst

数据仓库的基本架构(Z) | Planet Analyst — Sun, 09 Oct 2011 15:52:38 +0000

[...] 来自：http://webdataanalysis.net/web-data-warehouse/data-warehouse-frame/ [...]

作者：风吹过

风吹过 — Mon, 22 Aug 2011 07:57:26 +0000

写的很好，深入浅出

作者：Eric

Eric — Thu, 07 Jul 2011 07:01:03 +0000

很实用的资料，谢谢作者。

作者：数据仓库元数据管理 « 电商宝博客

数据仓库元数据管理 « 电商宝博客 — Thu, 16 Dec 2010 03:36:30 +0000

[...] 元数据管理是整个数据仓库架构中很重要的一块（关于数据仓库的架构，请参考这篇文章——数据仓库的基本架构），但发其实现很多书里面都没有对元数据下一个详细的定义，或者没有系统地介绍到底数据仓库的元数据应该包括哪些。下面是我个人整理的一些对元数据管理的看法，主要来自Inmon的《数据仓库》的两本书、Oracle的文档及个人在数据仓库的应用中认为应该记录的一些元数据。 [...]

作者：BI应用中的三大矛盾 « 电商宝博客

BI应用中的三大矛盾 « 电商宝博客 — Wed, 24 Nov 2010 07:34:32 +0000

[...] 　　其实在关于数据仓库架构的文章中就提到过数据仓库尽量保存所有的底层细节数据，包括原始的日志点击流数据和前台数据库的ODS数据以及其他来源的数据，其实我不太建议数据仓库是单纯根据需求建立起来的多维模型，因为需求始终会变，但多维模型在应对变化时有缺失灵活性。而如果保存的底层数据，其实在大部分时间内就能做到以不变应万变，因为几乎所有的指标都是从这些底层数据中计算得到的，拥有了底层数据相当于满足了大部分数据的需求。 [...]

作者：数据仓库的基本架构 » 互联网杂谈

数据仓库的基本架构 » 互联网杂谈 — Mon, 13 Sep 2010 01:30:38 +0000

[...] 　　最后做个Ending，数据仓库本身既不生产数据也不消费数据，只是作为一个中间平台集成化地存储数据；数据仓库实现的难度在于整体架构的构建及ETL的设计，这也是日常管理维护中的重头；而数据仓库的真正价值体现在于基于其的数据应用上，如果没有有效的数据应用也就失去了构建数据仓库的意义。　» 本文采用 BY-NC-SA 协议，转载请注明来源：网站数据分析 » 《数据仓库的基本架构》 [...]

作者：数据立方体与OLAP » 互联网杂谈

数据立方体与OLAP » 互联网杂谈 — Sat, 11 Sep 2010 00:48:07 +0000

[...] 数据仓库的基本架构 [...]