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	<title>《数据立方体与OLAP》的评论</title>
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	<description>通过网站分析与数据分析实现网站优化</description>
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		<title>作者：网站数据分析的一些问题(二)-优品阅读</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-data-warehouse/data-cube-and-olap/#comment-1140</link>
		<dc:creator>网站数据分析的一些问题(二)-优品阅读</dc:creator>
		<pubDate>Wed, 18 Mar 2015 08:29:18 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[...] 之前有关于多维数据模型和OLAP的介绍，可以参考数据仓库的多维数据模型和数据立方体与OLAP这两篇文章中的内容。 [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 之前有关于多维数据模型和OLAP的介绍，可以参考数据仓库的多维数据模型和数据立方体与OLAP这两篇文章中的内容。 [...]</p>
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		<title>作者：&#65279; 网站分析：让URL更适合分析 &#124; 内容采集</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-data-warehouse/data-cube-and-olap/#comment-1139</link>
		<dc:creator>&#65279; 网站分析：让URL更适合分析 &#124; 内容采集</dc:creator>
		<pubDate>Sun, 01 Mar 2015 17:01:17 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[...] 我们知道，在网站分析中一般都是用页面的URL地址来唯一地标识一个页面（当然现在GA上也有根据页面标题显示的报表，但是网站的页面标题是可以重复的，所以无法“唯一标识”），我们根据URL地址来查看该页面的Pageviews、Unique Pageviews、Exit Rate等。但不知道大家有没有发现Google Analytics的Content模块下还有一张有趣的报表——Content Drilldown（内容下钻，关于下钻的概念可以参考文章——数据立方体与OLAP），这张报表中的Page列就像是一个树形结构可以不断地向下展开直到底层节点，其实在GA的其他报表上也有类似的下钻功能，比如Visitors—Browser Capabilities—Browsers这张报表也支持从浏览器类型到浏览器版本的下钻操作。 [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 我们知道，在网站分析中一般都是用页面的URL地址来唯一地标识一个页面（当然现在GA上也有根据页面标题显示的报表，但是网站的页面标题是可以重复的，所以无法“唯一标识”），我们根据URL地址来查看该页面的Pageviews、Unique Pageviews、Exit Rate等。但不知道大家有没有发现Google Analytics的Content模块下还有一张有趣的报表——Content Drilldown（内容下钻，关于下钻的概念可以参考文章——数据立方体与OLAP），这张报表中的Page列就像是一个树形结构可以不断地向下展开直到底层节点，其实在GA的其他报表上也有类似的下钻功能，比如Visitors—Browser Capabilities—Browsers这张报表也支持从浏览器类型到浏览器版本的下钻操作。 [...]</p>
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		<title>作者：让URL更适合分析</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-data-warehouse/data-cube-and-olap/#comment-1138</link>
		<dc:creator>让URL更适合分析</dc:creator>
		<pubDate>Wed, 20 Nov 2013 23:44:53 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[...] 我们知道，在网站分析中一般都是用页面的URL地址来唯一地标识一个页面（当然现在GA上也有根据页面标题显示的报表，但是网站的页面标题是可以重复的，所以无法“唯一标识”），我们根据URL地址来查看该页面的Pageviews、Unique Pageviews、Exit Rate等。但不知道大家有没有发现Google Analytics的Content模块下还有一张有趣的报表——Content Drilldown（内容下钻，关于下钻的概念可以参考文章——数据立方体与OLAP），这张报表中的Page列就像是一个树形结构可以不断地向下展开直到底层节点，其实在GA的其他报表上也有类似的下钻功能，比如Visitors—Browser Capabilities—Browsers这张报表也支持从浏览器类型到浏览器版本的下钻操作。 [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 我们知道，在网站分析中一般都是用页面的URL地址来唯一地标识一个页面（当然现在GA上也有根据页面标题显示的报表，但是网站的页面标题是可以重复的，所以无法“唯一标识”），我们根据URL地址来查看该页面的Pageviews、Unique Pageviews、Exit Rate等。但不知道大家有没有发现Google Analytics的Content模块下还有一张有趣的报表——Content Drilldown（内容下钻，关于下钻的概念可以参考文章——数据立方体与OLAP），这张报表中的Page列就像是一个树形结构可以不断地向下展开直到底层节点，其实在GA的其他报表上也有类似的下钻功能，比如Visitors—Browser Capabilities—Browsers这张报表也支持从浏览器类型到浏览器版本的下钻操作。 [...]</p>
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		<title>作者：让URL更适合分析_读懂_钛媒体网</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-data-warehouse/data-cube-and-olap/#comment-1137</link>
		<dc:creator>让URL更适合分析_读懂_钛媒体网</dc:creator>
		<pubDate>Wed, 20 Nov 2013 23:40:45 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[...] 我们知道，在网站分析中一般都是用页面的URL地址来唯一地标识一个页面（当然现在GA上也有根据页面标题显示的报表，但是网站的页面标题是可以重复的，所以无法“唯一标识”），我们根据URL地址来查看该页面的Pageviews、Unique Pageviews、Exit Rate等。但不知道大家有没有发现Google Analytics的Content模块下还有一张有趣的报表——Content Drilldown（内容下钻，关于下钻的概念可以参考文章——数据立方体与OLAP），这张报表中的Page列就像是一个树形结构可以不断地向下展开直到底层节点，其实在GA的其他报表上也有类似的下钻功能，比如Visitors—Browser Capabilities—Browsers这张报表也支持从浏览器类型到浏览器版本的下钻操作。 [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 我们知道，在网站分析中一般都是用页面的URL地址来唯一地标识一个页面（当然现在GA上也有根据页面标题显示的报表，但是网站的页面标题是可以重复的，所以无法“唯一标识”），我们根据URL地址来查看该页面的Pageviews、Unique Pageviews、Exit Rate等。但不知道大家有没有发现Google Analytics的Content模块下还有一张有趣的报表——Content Drilldown（内容下钻，关于下钻的概念可以参考文章——数据立方体与OLAP），这张报表中的Page列就像是一个树形结构可以不断地向下展开直到底层节点，其实在GA的其他报表上也有类似的下钻功能，比如Visitors—Browser Capabilities—Browsers这张报表也支持从浏览器类型到浏览器版本的下钻操作。 [...]</p>
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		<title>作者：三哥儿</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-data-warehouse/data-cube-and-olap/#comment-1136</link>
		<dc:creator>三哥儿</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 15 Jul 2013 12:48:28 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[其实我也对这个图感兴趣 居然是office画出来的  犀利啊！]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>其实我也对这个图感兴趣 居然是office画出来的  犀利啊！</p>
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		<title>作者：宋天龙</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-data-warehouse/data-cube-and-olap/#comment-1135</link>
		<dc:creator>宋天龙</dc:creator>
		<pubDate>Sun, 09 Jun 2013 01:52:33 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[数据立方体更像是一种概念，实际上是利用数据仓库中的数据进行任意纬度的组合（上卷、下钻、切片。。）数据仓库更像是多方体的概念]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>数据立方体更像是一种概念，实际上是利用数据仓库中的数据进行任意纬度的组合（上卷、下钻、切片。。）数据仓库更像是多方体的概念</p>
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		<title>作者：交叉数据分析 &#124; 中国推广联盟</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-data-warehouse/data-cube-and-olap/#comment-1134</link>
		<dc:creator>交叉数据分析 &#124; 中国推广联盟</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 25 Oct 2012 14:01:20 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[...] 从技术层面来看，交叉分析基于多维模型，数据的维度越丰富，所能实现的交叉也越丰富和灵活，通过各种交叉分析能够更加有效地发现问题；但相应的，如果要尽可能地丰富各维度的交叉分析，对基层模型的要求也就越高。所以如何设计好数据的底层模型非常关键，还是引用数据立方体与OLAP文中的那个数据立方看个简单的例子： [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 从技术层面来看，交叉分析基于多维模型，数据的维度越丰富，所能实现的交叉也越丰富和灵活，通过各种交叉分析能够更加有效地发现问题；但相应的，如果要尽可能地丰富各维度的交叉分析，对基层模型的要求也就越高。所以如何设计好数据的底层模型非常关键，还是引用数据立方体与OLAP文中的那个数据立方看个简单的例子： [...]</p>
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		<title>作者：xuyouwen</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-data-warehouse/data-cube-and-olap/#comment-1133</link>
		<dc:creator>xuyouwen</dc:creator>
		<pubDate>Wed, 17 Oct 2012 18:49:13 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[“是不是觉得其实OLAP并没有想象中的那么复杂”是你讲的调理清楚，所谓大师出的书开来看去都看不懂，还是你描述的清晰易懂，赞]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>“是不是觉得其实OLAP并没有想象中的那么复杂”是你讲的调理清楚，所谓大师出的书开来看去都看不懂，还是你描述的清晰易懂，赞</p>
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		<title>作者：dragon_zhao</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-data-warehouse/data-cube-and-olap/#comment-1132</link>
		<dc:creator>dragon_zhao</dc:creator>
		<pubDate>Tue, 17 Apr 2012 09:20:30 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[这文章写得确实很cool。。。]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>这文章写得确实很cool。。。</p>
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		<title>作者：jaogoy</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/web-data-warehouse/data-cube-and-olap/#comment-1131</link>
		<dc:creator>jaogoy</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 30 Dec 2010 03:24:21 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[内容还不错，但最好能够提供相关的参考信息]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>内容还不错，但最好能够提供相关的参考信息</p>
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