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	<title>《网站点击热图（Heat Map）》的评论</title>
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	<description>通过网站分析与数据分析实现网站优化</description>
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		<title>作者：优化网站导航设计 &#124; 内容采集</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/tool-for-web-analytics/web-heat-map/#comment-700</link>
		<dc:creator>优化网站导航设计 &#124; 内容采集</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 23 Feb 2015 18:18:46 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[...] 网站导航的利用率，即用户使用各类导航功能的情况。最直观的分析方法就是使用点击热图，具体可以参考我之前的文章——网站点击热图，也可以使用页面覆盖图（Overlay），Google Analytics上面默认提供了网站首页的Overlay： [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 网站导航的利用率，即用户使用各类导航功能的情况。最直观的分析方法就是使用点击热图，具体可以参考我之前的文章——网站点击热图，也可以使用页面覆盖图（Overlay），Google Analytics上面默认提供了网站首页的Overlay： [...]</p>
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		<title>作者：了解网站页面的点击情况 - 超越光速 &#8211; 广东机电学院第三方电子商务服务平台</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/tool-for-web-analytics/web-heat-map/#comment-699</link>
		<dc:creator>了解网站页面的点击情况 - 超越光速 &#8211; 广东机电学院第三方电子商务服务平台</dc:creator>
		<pubDate>Tue, 27 May 2014 02:18:43 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[...] 　　根据我的博客首页的点击分布情况，超过60%的点击发生在第一屏，第二屏基本上占据了30%左右的点击，第三屏在6%-7%，下面所有剩下了几屏仅有2%-3%的页面点击占比，我们可以使用点击热图分析得到类似的页面点击分布情况。可能有人会说你的博客大部分的链接都集中在第一屏和第二屏，之后几屏的链接数量都比较少，所以点击占比前面两屏很高也是说得过去的，有一定的道理，但即使博客的第一屏和第二屏有近似密度的可点击链接，可以看到第二屏的点击量相比第一屏还是出现了大幅的衰减，另外可以通过点击热图等工具看看页面每一屏的无效点击数，基本可以看出分布的情况也大概符合上面的规律，逐屏大幅下降，在3屏之后寥寥无几。 [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 　　根据我的博客首页的点击分布情况，超过60%的点击发生在第一屏，第二屏基本上占据了30%左右的点击，第三屏在6%-7%，下面所有剩下了几屏仅有2%-3%的页面点击占比，我们可以使用点击热图分析得到类似的页面点击分布情况。可能有人会说你的博客大部分的链接都集中在第一屏和第二屏，之后几屏的链接数量都比较少，所以点击占比前面两屏很高也是说得过去的，有一定的道理，但即使博客的第一屏和第二屏有近似密度的可点击链接，可以看到第二屏的点击量相比第一屏还是出现了大幅的衰减，另外可以通过点击热图等工具看看页面每一屏的无效点击数，基本可以看出分布的情况也大概符合上面的规律，逐屏大幅下降，在3屏之后寥寥无几。 [...]</p>
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		<title>作者：优化网站导航设计 - 科技辣</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/tool-for-web-analytics/web-heat-map/#comment-698</link>
		<dc:creator>优化网站导航设计 - 科技辣</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 28 Nov 2013 12:23:36 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[...] 网站导航的利用率，即用户使用各类导航功能的情况。最直观的分析方法就是使用点击热图，具体可以参考我之前的文章——网站点击热图，也可以使用页面覆盖图（Overlay），Google Analytics上面默认提供了网站首页的Overlay： [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 网站导航的利用率，即用户使用各类导航功能的情况。最直观的分析方法就是使用点击热图，具体可以参考我之前的文章——网站点击热图，也可以使用页面覆盖图（Overlay），Google Analytics上面默认提供了网站首页的Overlay： [...]</p>
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		<title>作者：优化网站导航设计_读懂_钛媒体网</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/tool-for-web-analytics/web-heat-map/#comment-697</link>
		<dc:creator>优化网站导航设计_读懂_钛媒体网</dc:creator>
		<pubDate>Wed, 20 Nov 2013 00:51:45 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[...] 网站导航的利用率，即用户使用各类导航功能的情况。最直观的分析方法就是使用点击热图，具体可以参考我之前的文章——网站点击热图，也可以使用页面覆盖图（Overlay），Google Analytics上面默认提供了网站首页的Overlay： [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 网站导航的利用率，即用户使用各类导航功能的情况。最直观的分析方法就是使用点击热图，具体可以参考我之前的文章——网站点击热图，也可以使用页面覆盖图（Overlay），Google Analytics上面默认提供了网站首页的Overlay： [...]</p>
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		<title>作者：&#124; 知而不乎</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/tool-for-web-analytics/web-heat-map/#comment-696</link>
		<dc:creator>&#124; 知而不乎</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 10 May 2012 09:52:10 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[...] 　　根据我的博客首页的点击分布情况，超过60%的点击发生在第一屏，第二屏基本上占据了30%左右的点击，第三屏在6%-7%，下面所有剩下了几屏仅有2%-3%的页面点击占比，我们可以使用点击热图分析得到类似的页面点击分布情况。可能有人会说你的博客大部分的链接都集中在第一屏和第二屏，之后几屏的链接数量都比较少，所以点击占比前面两屏很高也是说得过去的，有一定的道理，但即使博客的第一屏和第二屏有近似密度的可点击链接，可以看到第二屏的点击量相比第一屏还是出现了大幅的衰减，另外可以通过点击热图等工具看看页面每一屏的无效点击数，基本可以看出分布的情况也大概符合上面的规律，逐屏大幅下降，在3屏之后寥寥无几。 [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 　　根据我的博客首页的点击分布情况，超过60%的点击发生在第一屏，第二屏基本上占据了30%左右的点击，第三屏在6%-7%，下面所有剩下了几屏仅有2%-3%的页面点击占比，我们可以使用点击热图分析得到类似的页面点击分布情况。可能有人会说你的博客大部分的链接都集中在第一屏和第二屏，之后几屏的链接数量都比较少，所以点击占比前面两屏很高也是说得过去的，有一定的道理，但即使博客的第一屏和第二屏有近似密度的可点击链接，可以看到第二屏的点击量相比第一屏还是出现了大幅的衰减，另外可以通过点击热图等工具看看页面每一屏的无效点击数，基本可以看出分布的情况也大概符合上面的规律，逐屏大幅下降，在3屏之后寥寥无几。 [...]</p>
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		<title>作者：景飒 &#187; 优化网站导航设计</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/tool-for-web-analytics/web-heat-map/#comment-695</link>
		<dc:creator>景飒 &#187; 优化网站导航设计</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 25 Aug 2011 02:32:00 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[...] 　　网站导航的利用率，即用户使用各类导航功能的情况。最直观的分析方法就是使用点击热图，具体可以参考我之前的文章——网站点击热图，也可以使用页面覆盖图（Overlay），Google Analytics上面默认提供了网站首页的Overlay： [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 　　网站导航的利用率，即用户使用各类导航功能的情况。最直观的分析方法就是使用点击热图，具体可以参考我之前的文章——网站点击热图，也可以使用页面覆盖图（Overlay），Google Analytics上面默认提供了网站首页的Overlay： [...]</p>
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		<title>作者：幻影CEO</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/tool-for-web-analytics/web-heat-map/#comment-694</link>
		<dc:creator>幻影CEO</dc:creator>
		<pubDate>Fri, 15 Jul 2011 02:06:16 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[看来我有很多不足，急需补充学习！]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>看来我有很多不足，急需补充学习！</p>
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	<item>
		<title>作者：joegh</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/tool-for-web-analytics/web-heat-map/#comment-693</link>
		<dc:creator>joegh</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 21 Apr 2011 12:37:16 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[@&lt;a href=&quot;http://webdataanalysis.net/tool-for-web-analytics/web-heat-map/comment-page-1/#comment-3609&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot;&gt;懒鱼&lt;/a&gt;: 是的，需要在网站页面嵌入JS。]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>@<a href="http://webdataanalysis.net/tool-for-web-analytics/web-heat-map/comment-page-1/#comment-3609" target="_blank" rel="nofollow">懒鱼</a>: 是的，需要在网站页面嵌入JS。</p>
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	<item>
		<title>作者：懒鱼</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/tool-for-web-analytics/web-heat-map/#comment-692</link>
		<dc:creator>懒鱼</dc:creator>
		<pubDate>Wed, 20 Apr 2011 02:05:37 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[不是自己的站点是不是就不能用的啊，求教]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>不是自己的站点是不是就不能用的啊，求教</p>
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	<item>
		<title>作者：joegh</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/tool-for-web-analytics/web-heat-map/#comment-691</link>
		<dc:creator>joegh</dc:creator>
		<pubDate>Sun, 23 Jan 2011 01:52:08 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[@&lt;a href=&quot;http://webdataanalysis.net/tool-for-web-analytics/web-heat-map/comment-page-1/#comment-2308&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot;&gt;小强&lt;/a&gt;: 刚刚去看了下，好像是百度统计新出的功能，不错。]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>@<a href="http://webdataanalysis.net/tool-for-web-analytics/web-heat-map/comment-page-1/#comment-2308" target="_blank" rel="nofollow">小强</a>: 刚刚去看了下，好像是百度统计新出的功能，不错。</p>
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