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	<title>《Google Website Optimizer报告解读》的评论</title>
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	<description>通过网站分析与数据分析实现网站优化</description>
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		<title>作者：网站分析：Google Website Optimizer报告解读 - 大数据网络 &#124; 大数据网络</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/tool-for-web-analytics/gwo-report/#comment-1637</link>
		<dc:creator>网站分析：Google Website Optimizer报告解读 - 大数据网络 &#124; 大数据网络</dc:creator>
		<pubDate>Sun, 10 Aug 2014 19:22:21 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[...] via：：《Google Website Optimizer报告解读》 [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] via：：《Google Website Optimizer报告解读》 [...]</p>
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		<title>作者：关于Google Website Optimizer的报告解读 - 蓝枫博客</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/tool-for-web-analytics/gwo-report/#comment-1636</link>
		<dc:creator>关于Google Website Optimizer的报告解读 - 蓝枫博客</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 06 Aug 2012 12:56:43 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[...] 适的统计学方法，这也是这篇文章去解读GWO输出报表的原因。（注：本文由吴盛峰供稿，如需转载，请注明出处。）           本文标签: 谷歌 本文链接: [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 适的统计学方法，这也是这篇文章去解读GWO输出报表的原因。（注：本文由吴盛峰供稿，如需转载，请注明出处。）           本文标签: 谷歌 本文链接: [...]</p>
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		<title>作者：网站分析：Google Website Optimizer报告解读 &#124; 中文互联网数据研究资讯中心-199IT</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/tool-for-web-analytics/gwo-report/#comment-1635</link>
		<dc:creator>网站分析：Google Website Optimizer报告解读 &#124; 中文互联网数据研究资讯中心-199IT</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 06 Aug 2012 03:34:55 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[...] via：：《Google Website Optimizer报告解读》 [...]]]></description>
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		<title>作者：joegh</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/tool-for-web-analytics/gwo-report/#comment-1634</link>
		<dc:creator>joegh</dc:creator>
		<pubDate>Sun, 29 Jul 2012 04:50:24 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[@&lt;a href=&quot;http://webdataanalysis.net/tool-for-web-analytics/gwo-report/comment-page-1/#comment-12018&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot;&gt;tutu&lt;/a&gt;: 测试结果那个更好，或者基于测试我们应该选择哪个版本，这些其实在GWO的使用说明中应该都有，最简单的就是选择绿色的Winner。]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>@<a href="http://webdataanalysis.net/tool-for-web-analytics/gwo-report/comment-page-1/#comment-12018" target="_blank" rel="nofollow">tutu</a>: 测试结果那个更好，或者基于测试我们应该选择哪个版本，这些其实在GWO的使用说明中应该都有，最简单的就是选择绿色的Winner。</p>
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		<title>作者：tutu</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/tool-for-web-analytics/gwo-report/#comment-1633</link>
		<dc:creator>tutu</dc:creator>
		<pubDate>Sun, 29 Jul 2012 04:11:27 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[很深奥啊，能否介绍一下从测试结果可知哪个版本的效果好，根据上面的什么指标来判断的？]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>很深奥啊，能否介绍一下从测试结果可知哪个版本的效果好，根据上面的什么指标来判断的？</p>
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		<title>作者：Google Website Optimizer报告解读 &#124; 人肉联播</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/tool-for-web-analytics/gwo-report/#comment-1632</link>
		<dc:creator>Google Website Optimizer报告解读 &#124; 人肉联播</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 23 Jul 2012 03:55:36 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[...] 　　其实，大部分时候我们使用工具来完成分析或测试的过程，也不一定非要了解所有指标最底层的计算逻辑，我们只要知道这些指标的含义及作用，在分析具体问题时合理地使用这些指标就可以。而有些时候我们只能统计得到一些基础数据，所以如何使用这些基础数据得到一些有价值有说服力的分析结论就需要用到一些合适的统计学方法，这也是这篇文章去解读GWO输出报表的原因。   　» 本文采用  BY-NC-SA 协议，转载请注明来源：网站数据分析 » 《Google Website Optimizer报告解读》 [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 　　其实，大部分时候我们使用工具来完成分析或测试的过程，也不一定非要了解所有指标最底层的计算逻辑，我们只要知道这些指标的含义及作用，在分析具体问题时合理地使用这些指标就可以。而有些时候我们只能统计得到一些基础数据，所以如何使用这些基础数据得到一些有价值有说服力的分析结论就需要用到一些合适的统计学方法，这也是这篇文章去解读GWO输出报表的原因。   　» 本文采用  BY-NC-SA 协议，转载请注明来源：网站数据分析 » 《Google Website Optimizer报告解读》 [...]</p>
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		<title>作者：参数估计与置信区间 &#124; 行走在互联网路上</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/tool-for-web-analytics/gwo-report/#comment-1631</link>
		<dc:creator>参数估计与置信区间 &#124; 行走在互联网路上</dc:creator>
		<pubDate>Tue, 17 Jul 2012 06:28:39 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[...] Google Website Optimizer报告解读 [...]]]></description>
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