По данным исследования Артур Хьюз, Американский институт маркетинг баз данных, базы данных клиентов, есть три волшебных элементов этих трех элементов, составляющих лучшие показатели анализа данных:

• Последний потребления (Новизна)
• Потребление частоты (Frequency)
• Объем потребления (на английском языке слово или срок китайского языка слово или срок)

RFM анализ первоначально использовались для традиционного маркетинга, розничной торговле и других областях, применимые к различным потребительских товаров или быстро движущиеся потребительские товары промышленности, поскольку потребление любой записи данные могут быть использованы для анализа. Подробную информацию сделки сайты электронной коммерции, веб-сайт записи базы данных можно также использовать режим ограниченной функциональности модель анализа для анализа данных, особенно для тех, кто создал управление взаимоотношениями с клиентами (CRM) сайтах системы, результаты анализа будет более значимым.

Основными понятиями, приведенными

RFM модель является важной мерой стоимости клиента и рентабельности средств и инструментов. RFM анализ модели состоит из трех основных показателей, определение и роль этих трех показателей ниже сделать простое объяснение:

Последний потребления (Новизна)

Последний потребления означает, что пользователь последний раз купить, по идее, последний потребитель еще раз ближе к клиенту должно быть больше клиентов в режиме реального времени товары или услуги, скорее всего, есть ответ. С последним показателям потребления определен период времени, и с текущим временем, и поэтому были внесены изменения. Самые последние потребительского маркетинга является важным показателем, он приходит, чтобы привлечь клиентов, сохранить клиентов и завоевать лояльность клиентов.

Потребление частоты (Frequency)

Частота потребления количества клиентов в течение определенного периода времени потребления. Наиболее часто куплены потребителей, лояльность также увеличение числа клиентов на покупку средства, чтобы украсть долю рынка у конкурентов, оборот заработанные чужой руки.

По этому показателю мы вновь клиентов разделить на пять равных частей, это квинтиль анализ эквивалентно «лояльность лестница" (лояльность лестнице было), весь фокус в том, чтобы потребители были спускаться по лестнице, можно рассматривать как продажу Чтобы купить два клиента нажать на три клиентов, чтобы выиграть время покупатели на две части.

Объем потребления (на английском языке слово или срок китайского языка слово или срок)

Объеме потребления является самой прямой мерой возможности электронной коммерции, веб-сайт, вы можете убедиться, что «Принцип Парето» (закона Парето) - 80% от выручки с 20% клиентов.

Сбор и анализ

Извлечение данных из соответствующей базы данных, сначала необходимо определить временной интервал данных, в соответствии с разницей сайт продает пункты, чтобы определить соответствующий промежуток времени. Если оператор быстро движущиеся потребительские товары, такие как предметы первой необходимости, можно определить время, в течение квартала или месяца, продажи товарооборот время довольно долго, например, электронные изделия, можно определить промежуток времени в один год, полгода или квартал. Может быть извлечены, чтобы определить отрезок времени данные в соответствующий промежуток времени, в том числе:

Последнее потребления (Новизна), взятые из данных момент времени, начиная с текущего момента времени - последние потребительской точки во времени, как мера стоимости, обратите внимание на единицы отбора и единство, независимо от часов, дней;

Потребление частоты (Frequency), этот показатель может быть непосредственно в базе данных пользователей COUNT число потребителей;

Объем потребления (валютный), объем потребления каждого клиента суммы (SUM) получены.

Доступ к данным из трех показателей, необходимо рассчитать среднее значение данных по каждому показателю, AVG (R), AVG (F), AVG (M), чтобы представлять, соответственно, и, наконец, по трем показателям каждому клиенту сравнить средние , клиенты могут быть разбиты на восемь категорий:

- "↑" больше, чем средняя, ​​"↓" означает меньше средней, спасибо беременности Напомним, стрелки стол Новизна должно быть отменено, следующая диаграмма

Результаты показывают,

RFM модель состоит из трех показателей, не в состоянии продемонстрировать плоскости сюжета, так трехмерной системе координат, используемый здесь, на дисплей X-ось представляет Новизна, Y-ось представляет собой частоту, Z-ось представляет собой английское слово языка или срок китайское слово языка или срок, восемь квадрантах системы координат, соответственно, 8 категории пользователей, в соответствии с классификацией приведенной выше таблицы, вы можете использовать следующие графики:

RFM анализ есть некоторые недостатки, он может только анализировать торговую поведение пользователей, пользователей, посетивших сайт, но не потребление в связи с ограничениями показатели не могут быть проанализированы, делая невозможным найти потенциальных клиентов. Анализ пользователей сайт электронной коммерции, в связи с богатством данных сайта - не только данные о транзакции, и может быть собрана из браузера пользователя на доступ к данным, может быть распространена на более широкую перспективу, для наблюдения за пользователем, это количественный анализ будет подробно описаны в анализе пользователю после.

МВА над частью концепции исходит из мозгового Baike

»В этой статье BY-NC-SA соглашение, воспроизводить пожалуйста, укажите источник: анализ данных » электронной коммерции, веб-сайт RFM анализ

Статьи по теме:

1. Сравнительный анализ на основе пользовательских сегментов
2. Пользователь значение скоринговой системы
3. Анализ электронной коммерции пользователей сайта
4. Анализ лояльности пользователей
5. Отказ Оценить влияние факторов

• Предыдущая: О сети роботов
• Далее: стандартизация данных