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	<title>《网站分析的基本度量》的评论</title>
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	<description>通过网站分析与数据分析实现网站优化</description>
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		<title>作者：网站页面度量与细分 &#124; 内容采集</title>
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		<dc:creator>网站页面度量与细分 &#124; 内容采集</dc:creator>
		<pubDate>Sun, 01 Mar 2015 10:58:20 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[...] 关于一些常见的网站分析度量的定义可以参考我之前的文章——网站分析的基本度量，下面罗列的是一些页面的度量： [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 关于一些常见的网站分析度量的定义可以参考我之前的文章——网站分析的基本度量，下面罗列的是一些页面的度量： [...]</p>
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		<title>作者：网站用户忠诚度分析 &#124; 内容采集</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/reference-and-source/metrology-of-web-analytics/#comment-348</link>
		<dc:creator>网站用户忠诚度分析 &#124; 内容采集</dc:creator>
		<pubDate>Sun, 01 Mar 2015 10:54:49 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[...] 　　以上的4个指标对于电子商务网站而言，可能还有适用性，但对于大多数网站是不合适的，所以为了让分析具有普遍的适用性，同时为了满足所有的指标都可以量化（上面的客户推荐意向比较难以量化），以便进行定量分析的要求，这里可以选取Google Analytics中对用户忠诚度的4个度量指标：Repeated Times、Recency、Length of Visit、Depth of Visit，即用户访问频率、最近访问时间、平均停留时间、平均访问页面数，这些指标可以直接从网站的点击流数据中计算得到，对所有的网站都适用，下面看一下这些指标的定义及如何计算得到（一些网站度量的相关定义请参考——网站分析的基本度量）： [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 　　以上的4个指标对于电子商务网站而言，可能还有适用性，但对于大多数网站是不合适的，所以为了让分析具有普遍的适用性，同时为了满足所有的指标都可以量化（上面的客户推荐意向比较难以量化），以便进行定量分析的要求，这里可以选取Google Analytics中对用户忠诚度的4个度量指标：Repeated Times、Recency、Length of Visit、Depth of Visit，即用户访问频率、最近访问时间、平均停留时间、平均访问页面数，这些指标可以直接从网站的点击流数据中计算得到，对所有的网站都适用，下面看一下这些指标的定义及如何计算得到（一些网站度量的相关定义请参考——网站分析的基本度量）： [...]</p>
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		<title>作者：网站用户忠诚度分析 - 科技辣</title>
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		<dc:creator>网站用户忠诚度分析 - 科技辣</dc:creator>
		<pubDate>Fri, 04 Oct 2013 05:55:24 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[...] 以上的4个指标对于电子商务网站而言，可能还有适用性，但对于大多数网站是不合适的，所以为了让分析具有普遍的适用性，同时为了满足所有的指标都可以量化（上面的客户推荐意向比较难以量化），以便进行定量分析的要求，这里可以选取Google Analytics中对用户忠诚度的4个度量指标：Repeated Times、Recency、Length of Visit、Depth of Visit，即用户访问频率、最近访问时间、平均停留时间、平均访问页面数，这些指标可以直接从网站的点击流数据中计算得到，对所有的网站都适用，下面看一下这些指标的定义及如何计算得到（一些网站度量的相关定义请参考——网站分析的基本度量）： [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 以上的4个指标对于电子商务网站而言，可能还有适用性，但对于大多数网站是不合适的，所以为了让分析具有普遍的适用性，同时为了满足所有的指标都可以量化（上面的客户推荐意向比较难以量化），以便进行定量分析的要求，这里可以选取Google Analytics中对用户忠诚度的4个度量指标：Repeated Times、Recency、Length of Visit、Depth of Visit，即用户访问频率、最近访问时间、平均停留时间、平均访问页面数，这些指标可以直接从网站的点击流数据中计算得到，对所有的网站都适用，下面看一下这些指标的定义及如何计算得到（一些网站度量的相关定义请参考——网站分析的基本度量）： [...]</p>
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		<title>作者：网站分析的基本度量 - 科技辣</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/reference-and-source/metrology-of-web-analytics/#comment-346</link>
		<dc:creator>网站分析的基本度量 - 科技辣</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 03 Oct 2013 20:44:15 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[...] 来源： 《网站分析的基本度量》 [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 来源： 《网站分析的基本度量》 [...]</p>
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		<title>作者：网站分析的基本度量 &#124; leojunp</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/reference-and-source/metrology-of-web-analytics/#comment-345</link>
		<dc:creator>网站分析的基本度量 &#124; leojunp</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 03 Oct 2013 12:50:13 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[...] 原文地址：《网站分析的基本度量》 [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 原文地址：《网站分析的基本度量》 [...]</p>
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		<title>作者：网站用户忠诚度分析 &#124; 钛媒体网</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/reference-and-source/metrology-of-web-analytics/#comment-344</link>
		<dc:creator>网站用户忠诚度分析 &#124; 钛媒体网</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 03 Oct 2013 01:35:24 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[...] 以上的4个指标对于电子商务网站而言，可能还有适用性，但对于大多数网站是不合适的，所以为了让分析具有普遍的适用性，同时为了满足所有的指标都可以量化（上面的客户推荐意向比较难以量化），以便进行定量分析的要求，这里可以选取Google Analytics中对用户忠诚度的4个度量指标：Repeated Times、Recency、Length of Visit、Depth of Visit，即用户访问频率、最近访问时间、平均停留时间、平均访问页面数，这些指标可以直接从网站的点击流数据中计算得到，对所有的网站都适用，下面看一下这些指标的定义及如何计算得到（一些网站度量的相关定义请参考——网站分析的基本度量）： [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 以上的4个指标对于电子商务网站而言，可能还有适用性，但对于大多数网站是不合适的，所以为了让分析具有普遍的适用性，同时为了满足所有的指标都可以量化（上面的客户推荐意向比较难以量化），以便进行定量分析的要求，这里可以选取Google Analytics中对用户忠诚度的4个度量指标：Repeated Times、Recency、Length of Visit、Depth of Visit，即用户访问频率、最近访问时间、平均停留时间、平均访问页面数，这些指标可以直接从网站的点击流数据中计算得到，对所有的网站都适用，下面看一下这些指标的定义及如何计算得到（一些网站度量的相关定义请参考——网站分析的基本度量）： [...]</p>
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		<title>作者：网站用户忠诚度分析 &#124; 盛大创新院团队博客 &#124; 数据，更懂人心</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/reference-and-source/metrology-of-web-analytics/#comment-343</link>
		<dc:creator>网站用户忠诚度分析 &#124; 盛大创新院团队博客 &#124; 数据，更懂人心</dc:creator>
		<pubDate>Tue, 30 Jul 2013 07:56:39 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[...] 以上的4个指标对于电子商务网站而言，可能还有适用性，但对于大多数网站是不合适的，所以为了让分析具有普遍的适用性，同时为了满足所有的指标都可以量化（上面的客户推荐意向比较难以量化），以便进行定量分析的要求，这里可以选取Google Analytics中对用户忠诚度的4个度量指标：Repeated Times、Recency、Length of Visit、Depth of Visit，即用户访问频率、最近访问时间、平均停留时间、平均访问页面数，这些指标可以直接从网站的点击流数据中计算得到，对所有的网站都适用，下面看一下这些指标的定义及如何计算得到（一些网站度量的相关定义请参考——网站分析的基本度量）： [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 以上的4个指标对于电子商务网站而言，可能还有适用性，但对于大多数网站是不合适的，所以为了让分析具有普遍的适用性，同时为了满足所有的指标都可以量化（上面的客户推荐意向比较难以量化），以便进行定量分析的要求，这里可以选取Google Analytics中对用户忠诚度的4个度量指标：Repeated Times、Recency、Length of Visit、Depth of Visit，即用户访问频率、最近访问时间、平均停留时间、平均访问页面数，这些指标可以直接从网站的点击流数据中计算得到，对所有的网站都适用，下面看一下这些指标的定义及如何计算得到（一些网站度量的相关定义请参考——网站分析的基本度量）： [...]</p>
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		<title>作者：&#8211; 网站用户忠诚度分析</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/reference-and-source/metrology-of-web-analytics/#comment-342</link>
		<dc:creator>&#8211; 网站用户忠诚度分析</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 27 Jun 2013 07:02:26 +0000</pubDate>
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		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 以上的4个指标对于电子商务网站而言，可能还有适用性，但对于大多数网站是不合适的，所以为了让分析具有普遍的适用性，同时为了满足所有的指标都可以量化（上面的客户推荐意向比较难以量化），以便进行定量分析的要求，这里可以选取Google Analytics中对用户忠诚度的4个度量指标：Repeated Times、Recency、Length of Visit、Depth of Visit，即用户访问频率、最近访问时间、平均停留时间、平均访问页面数，这些指标可以直接从网站的点击流数据中计算得到，对所有的网站都适用，下面看一下这些指标的定义及如何计算得到（一些网站度量的相关定义请参考——网站分析的基本度量）： [...]</p>
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		<title>作者：用户忠诚度分析</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/reference-and-source/metrology-of-web-analytics/#comment-341</link>
		<dc:creator>用户忠诚度分析</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 01 Apr 2013 08:18:23 +0000</pubDate>
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		<title>作者：网站页面度量 &#124; 中国推广联盟</title>
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		<dc:creator>网站页面度量 &#124; 中国推广联盟</dc:creator>
		<pubDate>Fri, 26 Oct 2012 13:18:22 +0000</pubDate>
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