<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
		>
<channel>
	<title>《时间序列的趋势分析》的评论</title>
	<atom:link href="http://webdataanalysis.net/personal-view/time-series-analysis/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>http://webdataanalysis.net/personal-view/time-series-analysis/</link>
	<description>通过网站分析与数据分析实现网站优化</description>
	<lastBuildDate>Tue, 21 Apr 2015 08:18:18 +0000</lastBuildDate>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>http://wordpress.org/?v=3.5.1</generator>
	<item>
		<title>作者：陈刚</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/personal-view/time-series-analysis/#comment-1309</link>
		<dc:creator>陈刚</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 16 Feb 2012 06:24:21 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://webdataanalysis.net/?p=885#comment-1309</guid>
		<description><![CDATA[博主的文章对我很有帮助，感谢博主的无私分享！]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>博主的文章对我很有帮助，感谢博主的无私分享！</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>作者：行走在互联网路上——UE之旅 &#187; 指标的移动平均</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/personal-view/time-series-analysis/#comment-1308</link>
		<dc:creator>行走在互联网路上——UE之旅 &#187; 指标的移动平均</dc:creator>
		<pubDate>Wed, 14 Dec 2011 14:35:31 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://webdataanalysis.net/?p=885#comment-1308</guid>
		<description><![CDATA[[...] 　　同样是基于时间序列的分析，前面的文章——时间序列的趋势分析中主要介绍了“同比”和“环比”的概念，这里在介绍一种方法——移动平均法。其实移动平均线应用最多的是在股市，5日、10日、30日均线都是用移动平均法计算得到的；而移动平均线也是Excel中的趋势线的一种类型。所以移动平均法最常见的用法就是对于趋势变化的观察分析，但同时也具备了预测和比较监控的功能。下面介绍两个最简单常用的移动平均法：简单移动平均法（Simple Moving Average）和加权移动平均法（Weighted Moving Average）。 [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 　　同样是基于时间序列的分析，前面的文章——时间序列的趋势分析中主要介绍了“同比”和“环比”的概念，这里在介绍一种方法——移动平均法。其实移动平均线应用最多的是在股市，5日、10日、30日均线都是用移动平均法计算得到的；而移动平均线也是Excel中的趋势线的一种类型。所以移动平均法最常见的用法就是对于趋势变化的观察分析，但同时也具备了预测和比较监控的功能。下面介绍两个最简单常用的移动平均法：简单移动平均法（Simple Moving Average）和加权移动平均法（Weighted Moving Average）。 [...]</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>作者：Justin</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/personal-view/time-series-analysis/#comment-1307</link>
		<dc:creator>Justin</dc:creator>
		<pubDate>Sat, 27 Aug 2011 04:49:20 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://webdataanalysis.net/?p=885#comment-1307</guid>
		<description><![CDATA[mark一下 继续拜读]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>mark一下 继续拜读</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>作者：joegh</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/personal-view/time-series-analysis/#comment-1306</link>
		<dc:creator>joegh</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 20 Jun 2011 13:33:53 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://webdataanalysis.net/?p=885#comment-1306</guid>
		<description><![CDATA[@&lt;a href=&quot;http://webdataanalysis.net/personal-view/time-series-analysis/comment-page-1/#comment-4249&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot;&gt;yuxiujian&lt;/a&gt;: 你好，感谢你的提醒，确实应该是“（本期-上期）/上期”，发现我这里的计算是除本期了，不好意思。]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>@<a href="http://webdataanalysis.net/personal-view/time-series-analysis/comment-page-1/#comment-4249" target="_blank" rel="nofollow">yuxiujian</a>: 你好，感谢你的提醒，确实应该是“（本期-上期）/上期”，发现我这里的计算是除本期了，不好意思。</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>作者：yuxiujian</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/personal-view/time-series-analysis/#comment-1305</link>
		<dc:creator>yuxiujian</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 20 Jun 2011 13:27:50 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://webdataanalysis.net/?p=885#comment-1305</guid>
		<description><![CDATA[同比与环比的计算方法是什么？百度下的结果是（本期-上期）/上期，但感觉joegh是（本期-上期）/本期  这么计算的吧    是我错了还是？]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>同比与环比的计算方法是什么？百度下的结果是（本期-上期）/上期，但感觉joegh是（本期-上期）/本期  这么计算的吧    是我错了还是？</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>作者：许亚成</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/personal-view/time-series-analysis/#comment-1304</link>
		<dc:creator>许亚成</dc:creator>
		<pubDate>Sun, 05 Jun 2011 12:13:39 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://webdataanalysis.net/?p=885#comment-1304</guid>
		<description><![CDATA[分析的很透彻，同比与环节解释的通俗易懂，非常感谢博主的分享。]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>分析的很透彻，同比与环节解释的通俗易懂，非常感谢博主的分享。</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>作者：joegh</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/personal-view/time-series-analysis/#comment-1303</link>
		<dc:creator>joegh</dc:creator>
		<pubDate>Sun, 17 Apr 2011 15:07:26 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://webdataanalysis.net/?p=885#comment-1303</guid>
		<description><![CDATA[@&lt;a href=&quot;http://webdataanalysis.net/personal-view/time-series-analysis/comment-page-1/#comment-3573&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot;&gt;fly321283&lt;/a&gt;: 呵呵，那条评论我先删了。 ;)]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>@<a href="http://webdataanalysis.net/personal-view/time-series-analysis/comment-page-1/#comment-3573" target="_blank" rel="nofollow">fly321283</a>: 呵呵，那条评论我先删了。 <img src='http://webdataanalysis.net/wp-includes/images/smilies/icon_wink.gif' alt=';)' class='wp-smiley' /> </p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>作者：fly321283</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/personal-view/time-series-analysis/#comment-1302</link>
		<dc:creator>fly321283</dc:creator>
		<pubDate>Sun, 17 Apr 2011 09:45:35 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://webdataanalysis.net/?p=885#comment-1302</guid>
		<description><![CDATA[上一条评论发错地方了，呵呵.
对环比 和 同比分析得好透彻哦...]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>上一条评论发错地方了，呵呵.<br />
对环比 和 同比分析得好透彻哦&#8230;</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>作者：宁波网站优化</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/personal-view/time-series-analysis/#comment-1301</link>
		<dc:creator>宁波网站优化</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 10 Jan 2011 09:15:38 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://webdataanalysis.net/?p=885#comment-1301</guid>
		<description><![CDATA[写的很不错，感谢分享，很有帮助。]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>写的很不错，感谢分享，很有帮助。</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>作者：小板凳博客</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/personal-view/time-series-analysis/#comment-1300</link>
		<dc:creator>小板凳博客</dc:creator>
		<pubDate>Fri, 07 Jan 2011 03:16:20 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://webdataanalysis.net/?p=885#comment-1300</guid>
		<description><![CDATA[哇塞，都是很专业的东西啊？]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>哇塞，都是很专业的东西啊？</p>
]]></content:encoded>
	</item>
</channel>
</rss>

<!-- Dynamic page generated in 0.241 seconds. -->
<!-- Cached page generated by WP-Super-Cache on 2025-06-09 10:03:13 -->
