《基于KNN的相关内容推荐》的评论

作者：谈谈网站内容的跟踪与分析

谈谈网站内容的跟踪与分析 — Thu, 19 Feb 2015 23:26:48 +0000

[...] 《基于KNN的相关内容推荐》 [...]

作者：joegh

joegh — Wed, 23 Nov 2011 06:02:37 +0000

@移动互联网: 这个没法做模板的吧，各个公司的业务环境都不一样的，了解了方法可以自己去尝试下的。

作者：移动互联网

移动互联网 — Thu, 17 Nov 2011 06:10:36 +0000

来学习了。不过讲的有点深奥。有点看不懂。如果有模板下载就好了，以后可以留着分析

作者：网站数据分析之如何做好相关内容页的推荐 - 蓝枫博客

网站数据分析之如何做好相关内容页的推荐 - 蓝枫博客 — Fri, 11 Nov 2011 06:15:53 +0000

[...] 好了，所有的分析流程介绍完了，好像跟前一篇的距离和相似度度量完全没有关系，其实距离和相似度度量是KNN的基础算法，因为KNN的个体相似度或邻近的距离都会选择距离度量和相似度度量中的某种方法进行计算，但这里考虑到了现实的数据情况和应用环境，并不是KNN就一定要硬套欧氏距离，其实换一种简单的方法可能反而更加适合整个模型，而且模型的最终效果可能会更理想。所以一切的数据挖掘算法的选择和使用都是基于数据模型的有效性和输出结果的效果来决定的，并不是简单的算法效果就一定不好，而高级复杂的算法一定更加有效。对了，如果你已经做了相关内容推荐，那么优化相关内容推荐这篇文章里面介绍的一些方法将是检验推荐效果的一个很好的参考。(来自：网站数据分析）本文标签: 内容,数据本文链接: 网站数据分析之如何做好相关内容页的推荐版权所有: 蓝枫博客, 转载请注明本文出处及链接！订阅更新: 您可以订阅我们的内容更新或者分享给更多的朋友上一篇: 互联网企业全球化十年：从借鉴到本土下一篇: 分享WordPress如何实现HTML5预加载功能 [...]

作者：joegh

joegh — Tue, 01 Nov 2011 03:52:44 +0000

@陈敬明: 你好，你说的这些都是在建立完整的推荐算法时需要考虑的，但这篇文章主要是说明下思路，所以并没有去涉及自然语言和语义分析方面的东西，而且文本挖掘方面因为基本没怎么涉及，所以也不是太懂，那方面之后还要向你们多多学习，QQ已经加你了

作者：陈敬明

陈敬明 — Tue, 01 Nov 2011 03:39:35 +0000

自定义标签还有同义词、近义词的概念，这里要给不同的权重，比如PC和个人电脑，3C和数码产品，这是同义词，词同时还有上级概念，比如牙属于口腔，如果关注牙那口腔可能也会被关注。很喜欢这个网站，多交流:Q147981970

作者：yoyo

yoyo — Mon, 31 Oct 2011 02:23:31 +0000

@joegh: 明白了。。非常感谢～

作者：joegh

joegh — Sun, 30 Oct 2011 15:40:11 +0000

@Nick Hu: 可能很多的内容推荐系统都使用了KNN的算法思路，但具体考虑的指标和影响因素及套用的距离和相似度算法可能差异会比较大，而且很多都涉及了文本挖掘技术吧。

作者：joegh

joegh — Sun, 30 Oct 2011 15:31:37 +0000

@abbo: 你好，我在前一篇文章就有介绍，你可以查阅下我博客之前的文章。

作者：abbo

abbo — Sun, 30 Oct 2011 00:23:54 +0000

文章很好，算法也是比较简单的，要是博主能够在写一些数学方法/理论的时候引用一些相关介绍文档，我相信这样很好呗…我在找“Jaccard相关系数”就找了好久，一直想不起来…（愚人拙见，博主见谅）