http://webdataanalysis.net/no-category/uncover/ 通过网站分析与数据分析实现网站优化 Tue, 21 Apr 2015 08:18:18 +0000 hourly 1 http://wordpress.org/?v=3.5.1 http://webdataanalysis.net/no-category/uncover/#comment-233 jeststar Mon, 21 Jul 2014 04:59:16 +0000 http://webdataanalysis.net/?p=171#comment-233 新手一枚，你的文章对我帮助很大，感谢～

]]> http://webdataanalysis.net/no-category/uncover/#comment-232 joegh Sun, 19 Sep 2010 12:10:16 +0000 http://webdataanalysis.net/?p=171#comment-232 @Franc:感谢你专业的评论，其实我的理解是无论是神经网络、遗传因子或者公式发现这些都基于训练和学习的基础上，属于数据挖掘的范畴，而数据挖掘的特点就是基于海量数据。
而我们某些时候的分析是基于样本数据，数据量并不大，数据挖掘不一定合适，有时简单的基于时间序列的趋势分析或回归分析就足够了，比如上面的例子。
我个人的观点是方法是根据需要实现的目的来选择的，除非真的需要那些高级算法，否则硬套算法只会徒增复杂度。

]]> http://webdataanalysis.net/no-category/uncover/#comment-231 Franc Sun, 19 Sep 2010 09:55:20 +0000 http://webdataanalysis.net/?p=171#comment-231 第一题，如果范围更广的来说的话 是模式匹配，可以是白盒（如博主的回归分析，同时预定其是s曲线）的也可以是黑合的（比如神经网络，不知道这个确定的曲线函数形式，只是根据数据来建立拟合函数），当然对付上面具体的例子可以是很简单，但是实际情况复杂的很多

]]> http://webdataanalysis.net/no-category/uncover/#comment-230 joegh Fri, 17 Sep 2010 11:39:47 +0000 http://webdataanalysis.net/?p=171#comment-230 @mia: 呵呵，每个人都可以有自己的分类方法，只要能自圆其说就行。

]]> http://webdataanalysis.net/no-category/uncover/#comment-229 mia Fri, 17 Sep 2010 03:58:57 +0000 http://webdataanalysis.net/?p=171#comment-229 第2题很有意思 博主很强 可以把这个和网站分析结合起来 感谢分享

]]> http://webdataanalysis.net/no-category/uncover/#comment-228 mia Fri, 17 Sep 2010 03:54:02 +0000 http://webdataanalysis.net/?p=171#comment-228 第3题的第1个我觉得是第7个，都是平行四边形，圆形感觉有点牵强：）

]]> http://webdataanalysis.net/no-category/uncover/#comment-227 网站新老用户分析 » 互联网杂谈 Mon, 13 Sep 2010 01:37:50 +0000 http://webdataanalysis.net/?p=171#comment-227 [...] 你找到答案了吗？ [...]

]]> http://webdataanalysis.net/no-category/uncover/#comment-226 开篇语，WA到底是做什么的？ « 网站分析资源库 Sat, 26 Jun 2010 16:43:10 +0000 http://webdataanalysis.net/?p=171#comment-226 [...] 　　twitter拥有了更广阔的平台和更透明的信息传递方式，是否也会在某一天，twitter的用户量会超越MSN成为即时信息传递的新宠，大家有兴趣的可以预测一下，在不久的将来会不会有这么一天，大概会在何时？ 　　也许你已经找到了自己的答案了，作者对以上问题的解释请参见你找到答案了吗？ [...]

]]> http://webdataanalysis.net/no-category/uncover/#comment-225 joegh Sat, 13 Mar 2010 04:11:52 +0000 http://webdataanalysis.net/?p=171#comment-225 也许是我自己搞得太复杂了，呵呵，多谢你的留言。

]]> http://webdataanalysis.net/no-category/uncover/#comment-224 Keven Sat, 13 Mar 2010 03:51:46 +0000 http://webdataanalysis.net/?p=171#comment-224 顺便说一句，呵呵，第一题我也是前后相加，经验主义得到的答案。
博主那么算出来的实在让我崩溃，我已放弃数学好多年，呵呵。

]]>