며칠 전 갑자기 누군가가 물어 보면 그렇게 깨달았다 "? 웹 분석하고있는 데이터 수집과 데이터 분석을위한 입력 비용을, 의미가 뭔가요"아마 내 첫 반응의 대답은 : "웹 분석하면 더 도울 수 사이트를 최적화하고 사이트를 홍보한다. "그러나 그것에 대해 생각하고, 이러한 문제들은 정말 어떤 심층의 생각은 없었다, 사이트 분석 방법과 사이트 분석의 근본적인 의미에서 일상의 탐험 아마 더 있지만, 정말 생각하지 않았던 전에. 몇 가지 응용 프로그램을 마무리하고, 위의 문제에 대한 간단한 대답으로 간주됩니다, 현재 사이트 분석을보고 개인의 가치를 반영.

사이트의 운영 상태를 모니터링

가장 기본적인 응용 프로그램의 사이트 분석 사이트의 운영 상태를 모니터링하는 것입니다. 사이트의 운영 상태를 표시하도록 웹 분석 리포트 및 통계 데이터를 다양한 형태를 생성하는 클릭 - 스트림 데이터, 운영 데이터, 사용자 데이터 등 - 데이터의 다양한 유형을 생산해 매일 모음 사이트입니다. 운영자가 사이트의 상태를 관찰하는 데 도움이되는 클릭수, 뷰, 사용자의 수가 동향, 과거와 현재 사용자의 비율을 비교하려면 페이지 폐물과 목표, 데이터는 여러 각도에서 좋습니다.

웹 분석 데이터에 대한 일일 보고서들이 사이트의 상태 인식을 분실했기 때문에 의심의 여지가없이, 웹 사이트 운영자 당황하지를 할 수있을 것입니다이 없다면, 아마도 사이트가 언젠가는 방문 수만 수천있을 것입니다, 오직 하나의 자리 사용자 액세스가있을 수 있습니다 사이트는 이러한 웹 사이트의 운영자는 닫힌 문을, 아니 목표 및 방향 뒤에 같다.

물론, 일부 사이트의 데이터는 오직 자신의 사이트의 운영 상태 및 인터넷의 발전의 상태를 모니터링할 수 없거나 일부 분야에 대한 참조를 제공하기 위해 Google 검색 트렌드가 Baidu 검색 빌보드는 물론 핫스팟의 변덕 꾸러기이고, 우리는 더있을 수 있습니다 실시간 microblogging 더 걱정 핫, Taobao의 데이터 센터는 전자 상거래를위한 기반을 제공하는 경향이 있습니다.

사이트의 효과를 강화하려면

그것이 웹사이트 홍보 측면에서 본다면 아마도 처음 든 생각은 SEO와 SEM이지만, 자사의 정밀 마케팅 웹사이트는 또한 강력한 지원을 재생할 수있는 동안 사이트 분석은, SEO와 SEM의 웹사이트의 성능을 향상시킬 수 없습니다.

SEO와 SEM

그들은 웹 사이트 트래픽의 중요한 방법이기 때문에 SEO와 SEM은 웹 분석은 매우 중요한 하나이며 흐름 사이트의 기초이며, 그래서 우리가 SEO와 SEM의 웹사이트의 성능 명확한 이해를합니다.

검색 엔진 키워드 웹사이트 순위 분석 SEO 분석, 검색 엔진에 검색 단어를 클릭 전환율 (CTR)은 데이터의 사슬, 오류 페이지, SEO 온라인에 대한 소개, 가장 바깥에 포함 키 또는 사이트 콘텐츠의 품질 이상 SEO 최적화 인치

소득의 출력 측정을 측정하기 위하여 상대적으로 쉬운 일반적인 입력 비용을 측정하는 투자 키워드 또는 반환 소스의 추진 (ROI)을 계산하여 SEM 결과는 비교적 어려운, 다양한 소스 및 키워드 세분화해야합니다. 정보가 다음 부팅 라인 거래의 분석이 훨씬 더 어려워 온라인 것입 경우에만 전자 상거래의 직접적인 이익은, 측정할 수,이 문서의 많은 참조할 수 없습니다.

정밀 마케팅

SEO와 SEM은 사용자들이보다 쉽게​​ 우리 사이트를 찾을 수 있도록 사이트의 가시성을 개선하기 위해,하지만 때로 우리는 일부 사용자에게 직접 웹 사이트를 가장 일반적인 사이트 홍보 온라인 홍보가 밀어해야합니다.

사용자 세그먼트, 세그먼트의 소스 및 대상 시장 세분화 포함, 사용자 세분화 실시한 사용자 행동 분석은 주로 사용자의 유형을 유치하면 검색어의 소스를 기반으로 이해할 수있는 우리 사이트를 이해할 수있게하고, 원본 사이트 주로 어떤 정보를 사이트에 관심을 그리고 그들은 우리의 온라인 프로모션을위한 방향을 지적해 어떤 방법으로 찾을 수 있습니다. 당신이 활동을 제품을 게시하거나하고 싶은 사이트는 아마 당신이 그 사용자에게이 직접 메일을 알고 이번 사이트에 광고를 만들었다면하는 조직이 더 많은 사용자를 유치할 수있는 방법의 승진이나 ...

사실, 이러한 정밀 마케팅 사이트 좋은, 사이트의 사용자를 평가하는 사이트의 충성 고객, 가치있는 고객뿐만 아니라, 양적 방법을 개선하는 방법을 발견할 수있는 사용자 분석에 관한 나의 이전 기사 중 많은 참조.

그리고 라인의 효과

온라인 프로모션 이외에도 많은 사이트는 정기적으로 행사를 주선해 줄 것입니다. 이벤트 및 프로모션 이하 라인은 종종 직접 데이터의 성능에 직접적인 트래픽을 사이트의 URL을 표시하고 라인과 키의 효과 평가는 트래픽이 라인 프로모션에서 유래 것을 구별하는 것입니다? 사실, 웹 분석 데이터 액세스 광범위한, 우리는 몇 가지 특별한 방법으로이 작업을 수행할 수 있습니다.

자기 같은 양식은 해당 페이지로 점프 통해 짧은 URL (짧은 URL)과 비슷 많은 웹 사이트를 참조 Avinash Kaushik의 책을 찾을 수 있습니다, 오프라인 프로모션은 이런 방식으로 빌려, 그리고 특수 전용 ID로 온라인 출판 수 특히 홍보 웹 사이트 (예 : http://webdataanalysis.net/offline)은 그 소스를 선택하려면 사이트 분석은 특별한 밖으로 출시되도록, 대상 페이지 (예 : http://webdataanalysis.net/)로 리디렉션 URL (예 : http://webdataanalysis.net/offline) 방문, 통계적 라인의 효과를 올릴 수 있습니다 물론 비슷한 함께 타겟 뒤에 URL 매개 변수를 사용할 수 있습니까? = 오프라인 캠페인 = ... 매개 변수에서. 이러한 통계적 매개 변수 페이지의 수에 의해 접근하고, 세그먼트 각 라인의 홍보 채널의 효과되었습니다. 그러나 문제는 사이트가 종종 브랜드 웹사이트의 주요 요인이라는 존재합니다 특히 URL, 더 식별하기 위해서 원래의 웹 사이트 주소의 찬성 편견 오프라인 프로모션, 사용자가 기억하고 있으므로 기억이 직관적이며 쉽게 그리고 사이트 분석에 대한 트래픽이 라인 프로모션의 효과를 측정하기 위해서만 트래픽 동향 분석을 통해 보여지는 어려움의 특정 정도 구별이 사이트를 살고 있습니다.

사이트 사용자 경험을 최적화

외부 행사가 많은 사용자들이 입력하고 웹 사이트를 방문하기 시작했을 수도 있지만, 사용자가 귀하의 사이트에 관심을 가질 것입니다, 아니면 사이트가 충성스러운 사용자를 계속 액세스할 수 있는지, 이들이 귀하의 사이트에 따라 달라집니다 만약있다면 귀하의 사이트가 사용자의 기대와 만족에 대한 충분한 사용자 경험이 있는지 여부입니다 사용자의 능력을 보유합니다.

간단하고 효과적인 상호 작용 과정

의심의 여지, 사용자가보다 효율적인 운영과 목표를 달성하기 위해 대화형 프로세스를 사용하기 쉬운없고, 사용자는 임의의 어떤 기간 동안 셔틀을 수 있도록 더 인간적 디자인 사이트를 사용하는 것을 선호합니다.

우리는 보통 이와 관련 사이트 상호 작용 분석의 효과를 측정하기 위하여 전환율 (전환율)과 작업 완료 율 (작업 진척 률)를 사용하면 일부 작업 기반 또는 애플 리케이션 중심의 웹사이트에 특히 중요합니다. 상호 작용 링크 또는 효과적으로 효과적으로 사이트의 수익을 향상시키기 위해, 전환율의 확률과 사용자가 작업을 완료를 높일 수 있습니다 간단한 것들의 개수에 결함 및 누락을 식별하는 분석.

사용자가 관심있는 콘텐츠를 찾을 수 있도록하려면

내 블로그의 최근 기사는 사용자가 잡히기 탐색 계속되도록 정보 아키텍처의 최적화, 역 검색을 최적화하기 위해, 의심의 여지가 더 유지할 수없는 사용자를 포함하여 필요한 정보를 찾게 수 있도록하는 방법을 설명합니다 사이트의 콘텐츠 또는 사이트에서 제공하는 서비스를 계속 사용.

대신 수동적으로 사용자가 관심있는 콘텐츠를 찾을 수있다면, 그건에게 주도권을 데려가 는게 낫겠 일부 사용자는 이제 많은 사이트들이, 나의 이전 기사 짓이야 사용자 행동 분석을 바탕으로 기능 제안 연결된 사용자에게 권장하는 내용에 관심이있을 이 점에 사이트 데이터 분석.

사용자의 음성을 들어보세요

아마도 많은 사람들이 웹 분석의 개념은 여전히 사이트 일일 데이터 리포트에 남아 사실, 사이트 분석의 범위를 그보다 훨씬 더이고, 사용자 설문 조사 (설문 조사), 사용성 테스트 (실험실 사용성 테스트), 그리고 실제 연구를 소개했다 (사이트 방문) 웹 분석, Avinash Kaushik의 범위에 속해, 그들은 사이트 분석, 질적 분석 (질적 분석)에 분류됩니다. 아마도 당신은 이러한가 UED 또는 UCD 업무되지 않습니다 말할 것인가? 이들의 목적은 사용자 경험을 개선하기 위해 분석, UED는 사용자 경험의 전문가입니다, 더 많은 전문의 데이터 수집 및 분석 사이트 분석, 그래서 왜 비협조적인? 웹 분석에 얽혀 버린 아니라 디자인하고 구현하기위한 최적화 프로그램을 완료하기 위해 사용자 경험 팀에 의한 프로그램과 분석 결과를 제공하는 사이트 애널리스트는 어느 부서 또는 모든 작업을 할 팀이 더 나은 사용자 경험을 제공하는 것입니다 특정 작업 .

그것이 질적 분석 방법은 우리가 가까이 더 나은 사용자의 요구를 충족하기 위해, 사용자의 음성을들을 수있다, 사이트 설계, 기능 설계, 심지어 인터랙티브 내비게이션 디자인의 내용이 핵심적인 역할을 재생할 수 있습니다.

마지막으로, 간단한 요약을 사이트 생활을 흘러하고자한다면, 그때 우리는 위의 사이트 분석의 응용 프로그램과 의미가 될 수는 다음과 같이 요약 : 모니터링 트래픽 및 흐름을 유지하기 위해 트래픽은 흐름은 사용자가, 사용자가 의미하는 것을 의미한다 해당 사이트의 삶 .

하지만 아마도 앞으로 소셜 미디어의 영향뿐 아니라 SEO와 SEM을 고려해야 할 시간. 트위터 키워드 광고 플랫폼, 모바일 장치의 응용 - 휴대폰, iPad 인기, 웹 분석의 미래를 더 할 수있는 사이트의 가치는 증가됩니다. 어쩌면 빙산의 일각 위에서만 웹 분석을 언급하고, 지금은 그래야 점점 더 많은 사람들이 사이트 분석에 관여하기 시작하고이 직업의 급속한 발전과 사랑에, 사이트 분석, 더 많은 새로운 애플 리케이션있을 것입니다 우리는 보게됩니다.

»본 논문에서는 BY-NC-SA의 : 복제 계약, 소스 알려주십시오 의 사용과 가치 사이트 데이터 분석 » "웹 분석을

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