アーサー·ヒューズ、データベースマーケティング、顧客データベースのアメリカの協会の調査によると、これらの3つの要素はデータ分析の最良の指標を構成するの3種類のマジックの要素があります。
- 最後に消費電力（リーセンシー）
- 消費頻度（周波数）
- 消費量（英語Wordや用語中国語Wordまたは中期）
RFM分析は、本来、任意のデータレコードの消費量を分析するために使用することができている限り、消費財や動きの速い消費財業界の様々な適用される伝統的なマーケティング、小売業および他の分野、に使用されます。 電子商取引サイト、Webサイトのデータベースレコードは、特に顧客関係管理（CRM）システムのサイトを確立している人のために、データ解析のためのRFM分析モデルを使用することができ、分析結果の詳細な取引情報より有意義になります。
基本的な概念が説明
RFMモデルは、顧客価値と顧客の収益性ツールや楽器の重要な尺度である。 RFM分析モデルは、3つの主要な指標で構成されており、以下、これら3つの指標の定義と役割は、簡単な説明を行います。
最後に消費電力（リーセンシー）
最後の消費量は、ユーザー最終購入（Last Time Buy）は、理論的には、近くに顧客への最後の消費者により多くの時間が応答を持っているある可能性が最も高いリアルタイムの商品やサービスを提供するために、よりよい顧客であることを意味します。 最後の消費指標は期間を定義し、現在の時刻であるため、変更されているので。 最新の消費者マーケティングは重要な指標である、それは顧客を引き付ける顧客を維持し、顧客の忠誠心を獲得しています。
消費頻度（周波数）
消費の頻度は、時間消費の一定期間のお客様の数です。 最も一般的な消費者によって購入され、忠誠心はまた、競合他社から市場シェアを奪うための手段を購入する顧客数を増やし、売上高は他の誰かの手で獲得した。
この指数によると、我々は再び5つの等しい部分に分割し、お客様、この五分位分析は、 "忠誠の梯子"（忠誠の梯子であった）と等価ですが、トリックは、消費者がはしごを登るされているようにすることです、売上高として考えることが二つに時間のバイヤーを購入する3人の顧客に押し上げるために2つの顧客を購入する。
消費量（英語Wordや用語中国語Wordまたは中期）
顧客の20％から収入の80％ - 消費量は、e-コマースWebサイトの容量の最も直接的な尺度であり、あなたはまた、 "パレート原理"（パレートの法則）を確認することができます。
データ収集と解析
データベースから関連データを抽出するには、まず、適切な期間を決定するためにアイテムを販売しているサイトの差に応じて、データの期間を決定する必要があります。 オペレータはそのような生活必需品などの速い消費財である場合、四半期または月の期間を決定することができます。販売製品の回転時間は、電子製品など、比較的長いですが、時間の一年間のスパン、半年または四半期を決定することができます。 の対応する時間間隔内のデータの期間を決定するために抽出することができます。
データのうち最後に撮影した消費電力（リーセンシー）は現在の時点から、時間の点である -時間の中で最も最近の消費者小数点値の尺度として、日にかかわらず、時間の選択と団結の単位に注意を払う。
消費頻度（周波数）は、このインジケータは、直接消費者のデータベースCOUNTユーザ数にすることができます。
消費量（金銭）、得られた合計（SUM）に各顧客の消費量。
平均値を比較するために、それぞれを表すために3つの指標のデータは、各指標のデータの平均値を計算する必要が、AVG（R）、AVG（F）、AVG（M）へのアクセス、そして最後に、各顧客の3指標によって、お客様は、8つのカテゴリーに分けることができます。
| リーセンシー | 周波数 | 金銭的な | 顧客タイプ |
| ↑ | ↑ | ↑ | 重要な値のお客様 |
| ↑ | ↓ | ↑ | 顧客の重要な進展 |
| ↓ | ↑ | ↑ | 顧客を維持することが重要 |
| ↓ | ↓ | ↑ | 顧客を維持することが重要 |
| ↑ | ↑ | ↓ | 顧客の一般的な値 |
| ↑ | ↓ | ↓ | 一般的な開発のお客様 |
| ↓ | ↑ | ↓ | 顧客を維持するために一般的な |
| ↓ | ↓ | ↓ | 一般的な顧客維持 |
- "↑" "↓"は、平均よりも大きい平均値よりも小さいことを示し、ナンシーリマインダありがとう、テーブルのリーセンシーの矢印は、次の図であり、逆にすべきである
結果は、
RFMモデルは三つの指標から構成され、平面プロット、ディスプレイ上にここで使われように3次元座標系を実証することができ、X軸はリーセンシーを表し、Y軸は周波数を表し、Z軸は英語Wordまたはそれぞれ短期中国語Wordや用語、座標系の8象限、8を表しますユーザーのカテゴリは、上記の表の区分に応じ、あなたには、次のグラフィックスを使用することができます。
いくつかの欠陥があるRFM分析、それはユーザーのみの取引行動を分析することができ、ユーザーがサイトを訪問しますが、指標の限界によるものではない消費を分析することはできませんが、それは不可能な潜在的な顧客を見つけるためになっています。 サイトデータの豊かさに起因する電子商取引のウェブサイトのユーザーの分析 - 取引データを持っており、この定量的な分析は、ユーザーを観察し、され、データにアクセスするユーザーのブラウザから収集することができ、より広い視点に拡張することができるだけでなく、後のユーザーの分析で詳細に説明します。
経営学修士（MBA）のコンセプトの上の部分は、から来ているシンクタンクBaike
»この論文では、 BY-NC-SAの ：複製合意、ソースを指定してくださいデータ分析 » 電子商取引のウェブサイトRFM分析を
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消費量（英語Wordや用語中国語Wordまたは中期）
これらの3つの指標に限定されない独自のビジネスに応じて調整することができます。
Laird.zhengは ：はい、そうするためのデータ解析は、サイトの動作モードと、特定の動作特性と組み合わせる必要があります。
を考慮することはできませんが、RFMは、単純なバージョンのユーザーの評価は？ これら二つのメソッドの使用方法や条件の異なるスコープは何ですか？
_at_ zhilavie ：さて、RFMは、もともと伝統的な販売業界で使用され、顧客のトランザクションデータは、eコマースのWebサイトでは、そのインデックスがRFMに限ったことではない、拡大して行うことができ、より包括的なことができます。
RFM以前の世代の理解、データ·ベースは、ありがとうございました！
あなたが8顧客のセグメンテーションを与えられて、私は最初のカテゴリがあるべきだと思う
リーセンシー周波数金融顧客のタイプ↑↑↑重要な価値顧客なぜない↓↑↑Valueのお客様
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