- ユーザーがより簡単に必要な情報を見つけることができます
ユーザーがより簡単にするために使用するために必要な情報を見つけることを許可する方法にあなたのウェブサイトの情報アーキテクチャを最適化以前の記事では、この記事では、ユーザーはあなたが最適化検索によって必要な情報を見つけるために導入されました。
サイト内検索は、特にコンテンツ·リッチなサイトでは、ユーザーがターゲットのコンテンツを見つけるために先を持っていますが、直接ホームページまたはナビゲーション·ページから見つけることができない場合、場合、ユーザーは、関数のほぼすべての必須となっています[検索]をオンにします。
検索する意義の解析
最も一般的な分析ステーションの検索はキーワードによってユーザーのニーズを理解するために、ユーザーの検索フレーズやキーワードを分析することであるが、検索でユーザーの行動と行動に基づいていくつかのさらなる分析は、多くの場合、貴重です。意義検索次のとおりです。
ユーザー要件の洗練
検索キーワードで検索する傾向があり、駅の外、例えば、全く異なる、ユーザーは、ThinkPadノートブックのGoogleの検索かもしれませんが、ユーザはノートブックコンピュータの販売のためのe-コマースサイトに入るとき、彼らは駅を検索多くの場合などの "ThinkPad X200"検索キーワードは、より良い、より詳細なレベルへのユーザーのニーズを反映する傾向があります。
ユーザーは、ほとんどのコンテンツを懸念している
これはあなたのウェブサイト上の検索キーワードのランキングや人気を見て理解することは、意義の最も直感的な分析の一つの現れであると最も頻繁にこれらの上位ランキングのキーワードに関与しているどのような情報が心配です。ユーザーがこれらの側面に多くを見ることを期待しているため、ウェブサイトのコア値の内容は、です。
ユーザの潜在的なニーズを見つける
サイトのコンテンツが限られている間に、明らかに、検索機能は、ユーザーのニーズの結果は多様であるとは限りません。 ユーザーが検索結果なしフォローアップ操作を介して検出されない、またはあなたが出国するまでのフリップされている場合、ユーザーは必要な情報を見つけることができません。 可能な限り、ユーザーの潜在的な需要にこれらの結果、あるいはまったく動作してキーワードは、おそらくあなたが考慮すべきは、サイトを充実させるに関連するプロバイダではありません。
検索の分析メトリクス
いくつかの意味で、上記を反映させるためには、サイト内検索を分析する方法でなければなりません？ 検索を立つことができる検索フレーズやキーワードのランキングだけではありません、我々はまた、ユーザーの検索行動の後続の操作を気遣うべきである、つまり、ユーザはその時駅の分析での検索、彼らは必要な情報を見つけるために局を介して真の検索ではありません我々はいくつかの関連する指標に焦点を当てる必要があります。 最初の分析のメトリックは、Google Analyticsのサイト内検索を見てみましょう。
検索によるセッション（検索での訪問）
これはよく理解され、検索サイトの訪問を（訪問数）を使用することです。
固有の検索の合計数（固有の検索の合計）
これはセッションごとに一意のキーワード検索の合計数は、同じ検索キーワードで複数の検索が一度だけ記録され、同じセッション内で検索フレーズ·セグメントに応じて測定するために使用することができることが理解されるべきである。
ページビュー数/検索数（結果ページビュー/検索）の結果
各検索の平均値である、検索結果がページ数を一覧表示するを参照します。
検索脱落率（検索終了）
検索を終了し、すぐに検索後にサイトを終了すると、検索操作は、ユーザーのビューの最後のアクションで、次に出口率の検索は、出口へのアクセス数/訪問数の合計検索数の検索です。
検索の改善率（検索の絞り込み）
率を向上させるために検索番号/検索の合計数の検索を改善することで、ユーザーが検索を完了し、別の検索を行うとき、我々は検索を改善することでステップの検索を定義することができます。
平均滞留時間（検索後の時間）を検索
各検索サイトの滞留時間（複数の検索へのアクセスが、以前の検索は、各隣接する二つの検索の間隔であれば、最後の検索は、ユーザーに検索結果からサイトを残すのに時間です）。合計/検索アクセス番号。
平均の検索では、ページ数を（検索の深さ）をご覧ください
検索が終わるたびに、ユーザーがページ番号をブラウズ（検索前の検索数への訪問、閲覧ページ数の間にそれぞれ2つの隣接した検索である場合、最後の検索は、ユーザーがサイトを前に残すために、検索から表示されているページ数の合計）/検索アクセス番号。
検索の分析指標は、多くのかもしれないが、また、検索キーフレーズのランキング（上位キーフレーズ）、または検索結果ページのオーバーレイ（検索結果ページオーバーレイ）のリストに焦点を当てる必要があり、これは優れた検索を理解するのに役立ちます結果ページをクリックの曝露の重要な言葉。
評価局の検索の効率
これらのメトリックでは、我々は検索と評価局の効率性を分析することができます。
ステーション内検索の利用率
この評価は、訪問者の総数は訪問/サイト検索の利用数を検索するために使用される限り、簡単です。
の有効性を検索する
詳細検索重要な分析の検索は終わりではなく、その機能を実行します。 平均値は、検索結果ページ数が少ない、より効果的な検索の効率を訪問しながら、速度を改善し、低ドロップアウト率を評価し、速度を向上させるために検索結果ページの番号の3つの尺度の平均値を参照するには検索、検索することによって速度を終了します。高い。
検索結果
滞留時間を意味し、検索の効果を評価するページ数の平均値を参照しますが、これらの要因は、しばしばそれらの制御を越えて駅の検索機能ではありませんが、検索だけで、ユーザーがよりよい検索することにより、検索キーワードを一致させる手助けをすることですなどのコンテンツの後続の興味にユーザーが関連するコンテンツを見つけるのに役立つサイトのコンテンツとの関係は、どのようにサイト自体の内容の品質を参照する必要があります。
検索の値
コンバージョン率（コンバージョンレート）、タスクの完了（タスク完了）し、目標達成率（リーチ、オブジェクト）：サイトの評価額は、いくつかの分析メトリックスを述べたとき。
利益は、ユーザーが注文コンバージョン率、トランザクションの完了率を検索するたびに解析限り、各検索は、収入を得ることができます - eコマースサイトの目標は比較的単純であるため、eコマースサイトでは、この評価は、比較的簡単です。サイトの価値の内部検索を評価するために使用することができ、もちろん、あなたのキーワードはあなたに最大の利益をもたらすかを確認するために、分解のキーワードを検索することができます。
サイトには明確な単一の目標を持っているし、多少困難になります検索の内部の値を評価していますが、Google Analyticsでサイトの目標を設定した場合、問題は、Google Analyticsはもっと単純になるはずだしていない場合、あなたはあなたを助けるために目標を設定目標のコンバージョン率と、各検索対象の平均値（あなたは、各ターゲット·インデックスに設定されている場合、値）の目標数を達成するために、各検索に計算されます。
最適化検索
分析ステーションを検索し、我々は上記の指標の結果に基づいてサイトの検索機能の最適化を対象とした。
ソートの結果を最適化
平均的なWebサイトはページ数が多いの検索結果を参照するとき、我々は気にする必要がある問題をソートする検索結果はありません。 我々は、多くのサイトの検索結果Wordpressのウェブサイト検索ページプラグインを見てここで順位の選択機能を提供する見ることができます：
最後に更新され、プラグインの最も人気のある、最新のリリース最高得点が、それでも多くの並べ替えと、時々私はまだあなたが望むものよりも小さいために検索することが見つかりました：ソートオプション5検索結果が利用できますプラグインは、多分私は結果と最高のスコアをソートの組み合わせをお勧めします。
ほとんどのデフォルトのソートの最適化をソートした結果を最適化することが重要で、結果のリストに表示されて見て喜んでである[検索]ボタンをクリックすると、予想される検索で最も一貫性のある、彼の中で最も興味のあるし、彼が見つけるため彼らが欲しい情報はもちろんの最も強力です。 したがって、ユーザーが最善を尽くすことを助けるために冒頭で、ユーザの冗長動作（適切なソートを選択します）最小限に抑えることができます。
情報デザインを最適化する
情報デザイン、情報の分類は、分類サイトの豊富な様々なプロセスを整理し、定め、体系的かつ明確な情報デザイン、情報検索の乗数を提供しています。
我々はユーザーの検索性の向上は、一般的に、これがこのような非常に上記の太平洋のように、検索結果のフィルタリング機能をユーザーに提供すると考えることができ、改善のキーワードの情報や詳細の分類との間の区別で表現されている場合は、メトリックを改善するための検索を分析する情報フィルタリング機能の富：
シノニムおよび推奨される結果
ユーザーが入力したときに検索キーワードが時々スペルが間違っているか、またはユーザーが直接入力、ユーザーがそのような行動の有病率ではありませんあなたのサイトを確認するために、検索キーワードと検索駅の改良を分析することができますフレーズのファジー定義をされている可能性私はアジア淘宝網検索検索のアドバイスを覚えている "約束を入力するとき、私たちはいくつかの重要な単語や結果の勧告の改善提案をユーザーに提供する必要があり、以下は次のとおりです。
特に優れた、それを最適化するため、検索がより複雑な関数ということができる、非常に多くの大企業は検索機能を研究し、改善するための特別チームを持っています。 検索の最適化局は明確に目的と側面との作業を最適化するためにウェブ解析を使用する方法を検討し、サイトの分析前と後の最適化の指標を比較することによって、最適な結果を得るために強力な定量的な基準を提供することをお勧めします。
»この論文では、 BY-NC-SAの ：契約、ソースを指定してください再現ウェブサイトのデータ分析 » あなたの内部検索を最適化する
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このいずれかの分析は、私は以下の操作を行います
より簡単に他の手段によって、ユーザーはより簡単に情報検索がより少ないで使用されていた見つけ、この方法を考えるべきですか？ この場合、駅での検索率はできるだけ低くないあるべきか？ の意義や活用の評価を測定する方法は？
Thinkingfish ：あなたのコメントをいただき、ありがとうございます。 確かに、より良い組織、分類、ウェブサイト情報のナビゲーション、検索はあまり使用されかもしれません。 したがって、利用率は、相対的な概念であり、ユーザーが検索を使用するための情報を見つけることができないと考えることができますを定義する必要があります。 ユーザーが見つけるかどうかを知る方法として、必要な情報は、を参照してくださいすることができます失われたユーザを見つけると、ユーザータスクの完了を 。
他の友人を知りませんし、共有するための良い方法を持っていません。
ウィルjoegh靴、手動でGAを設定するメトリックサイト内検索分析？
@ 日 ：検索デフォルトでは開いていない、設定ファイルに移動する必要がありますが有効になっていて、特定のシロナガスクジラに関連する設定は、参照することができますGoogle Analyticsの機能に関する記事-検索説明した手順を内部に詳細。
私はwebdataanalysis.netブロガーボーエンクライアントツールを尋ねるか、髪のブログの背景を編集？ どのような経験はなかったか？
_at_ 極性の時計 ：照合の形式は少しトラブルを持っているかのように私は、背景を介して直接制御インターフェースを編集する。
良い記事が、再現されています。
_at_ thinkingfish ：
あなたは、サイトのコンテンツや戦略に依存する必要がありますを検索する傾向があります。 検索は、ユーザーがすばやく目的のコンテンツを見つけることができますが、サイト上の他のコンテンツを採掘するのに適していません。
それはマイニングプロセスである場合、それはそのようなDoubanなどのコンテンツにアクセスする他のパスを介してユーザーをガイドする必要があります。
あなたの2例〜の2つのレビューを提供し、最高の、最高の、最高の
421病院 ：例こんにちは、最近の内部検索解析し、アプリケーションのインスタンスを更新しますが、アプリケーションやサイトの特性が変化するべきであり、方法論は数千数百人を変更できます。アプリケーション。
ああ質問、ページビュー/検索数（結果ページビュー/検索）と検索数での結果は、ページ数（検索の深さ）、アプリケーションを説明する例を使用することができますどのようにこれらの2つの指標の特定の違いは、非常に混乱して参照。
さらに、検索エンジン最適化の割合GA公式な定義がケースである、検索エンジン最適化=の割合は、検索エンジン最適化検索の割合を引き起こした。 次のように計算されます。検索エンジン最適化/検索結果ページのヒット数。
この定義は、明確に質問に開いています。
しかし、私はサイトでは、検索エンジン最適化の割合が100％以上、多くの場合、最大300％、どこにポイントの400％で担当しています、これは間違っては何ですか？
アドバイスを求め、私は感謝したいと思います
Qianshan夕暮れ雪 @ ：検索結果ページには、検索では合計5つの、結果ページビューのすべての検索結果ページのヒット数であるという点で20を入れて、1ページにつき100個のレコードが返されるなど、すべての結果のリストです。検索ページビューをアクションのフォローアップ、検索を参照して、もはやそれはページビュー/検索は、ユーザのブラウジング行動にフォローアップによって駆動される検索結果のランキング、検索結果の検索の深さの評価を、評価する合理的な結果であるかどうか、である検索結果ページ、ではありません。
検索結果の最適化、特に私は本当に知りませんが、私はあなたが言ったことがない場合、0から100パーセントです。検索の絞り込みの上に私のGAの下に見えた。 、GAは、このパラメータを含むURL限り、クエリパラメータ、内部で設定されている検索結果ページの検索の要求による統計にGAは、GAが、これは検索行動であると考えられている、コンフィギュレーションの次の部分は問題がある場合ことを確認できます。
Joegh ：はい、ありがとうございました。
検索エンジン最適化の割合は、私はデータエラーを細分化するとき、それはあるべきであり、現在で再見との100％を超えないことがわかった。
検索の効果を評価するための検索の深さは、ユーザーのブラウジング行動のフォローアップで駆動することができます。
このインジケータは、まあ、ハイまたはローであること？ または一般的には、より合理的であるどの程度話す？
@ Qianshanたそがれ雪 ：一方で、ユーザーはすぐに離れるその情報を見つけたいので、どの程度が妥当であることを言うのは難しい実際に検索の深さが、その一方で、ユーザーが関連情報を検索し、新しい検索後のコンテンツに興味を発見し続けることができますしたいので、検索の深さこのような操作をフォローアップとして、私は通常は大きすぎるか小さすぎる値を扱うには、0または1、またはフォローアップの操作であるこれらの20のいくつかがあり、大きすぎると検索の問題かもしれません。
Joegh ：ああ、ありがとうございます、
なぜユニークな検索（固有の検索の合計）の合計数は、検索数の合計よりも高いでしょうか？ 理解する方法は？
@ アマウリ ：検索と固有の検索の合計検索訪問はインタビューの中で、訪問（訪問）の数です。複数の検索を開始することは可能ですが、検索キーワードは同じではありません。