Le processus de hiérarchie analytique (Analytic Hierarchy Process) de PLA pour faire court, le professeur américain de recherche opérationnelle de la TL de la Saaty début des années 1970, AHP est une simple analyse quantitative de données qualitatives, souple et pratique multi-critères de prise de décision approche. Elle est caractérisée par des questions complexes dans une variété de facteurs en divisant la hiérarchie ordonnée de interdépendants, de sorte que des principes, basé sur le jugement subjectif de la structure d'une certaine réalité objective (les comparaisons par paires principalement) l'opinion d'experts et l'analyse de juger objectivement les résultats directement et combiner efficacement la comparaison appariée des éléments de chaque niveau de l'importance de la description quantitative. Puis, en utilisant des méthodes mathématiques pour calculer les pondérations reflètent l'importance relative de chaque élément afin de niveau, le calcul de tous les éléments de l'importance relative et le tri par tous les niveaux entre le classement total.
Champ d'application de processus de hiérarchie analytique
Analytic Hierarchy Process est applicable à multi-objectif la prise de décision, de l'existence d'un certain nombre d'indicateurs d'impact, et l'évaluation de l'ampleur des avantages et des inconvénients de chaque programme. Quand une décision par l'impact de multiples facteurs, et la relation hiérarchique entre les divers éléments, ou de la catégorie, l'évaluation finale de chaque indicateur ne peut pas être directement par le biais de suffisamment de données pour quantifier le calcul, vous pouvez choisir d'utiliser Analytic Hierarchy Process.
Structure du modèle AHP
Tout d'abord, vous pouvez construire un modèle hiérarchique basé sur les problèmes réels, la mesure de la qualité du site, par exemple une brève description, on peut penser que la qualité du site est principalement déterminée par la convivialité de la qualité du contenu du site et l'interaction du site, la qualité du contenu par le contenu l'exhaustivité, l'exactitude et la rapidité; interactifs Version imprimable processus interactifs et de l'architecture du site d'information générale amende, de sorte que vous pouvez construire le modèle, comme illustré ci-dessous:
Afin de calculer l'impact des différents éléments de l'indice d'une couche de poids (à quelle hauteur le degré d'influence sur la qualité du contenu, tels que l'exactitude du contenu, vous devez calculer le poids de l'exhaustivité, l'exactitude et la ponctualité des trois indicateurs sur la qualité du contenu influer sur le poids et d'autres indicateurs aussi respecter les principes), besoin de construire une matrice de comparaison de la deuxième couche du modèle en utilisant 9 d'échelle entre les couches de différents éléments sont subordonnés à chaque élément de la couche de comparaison par paires, comme les éléments dans le modèle i par rapport aux éléments supérieurs facteur j, 1 signifie que i et j sont tout aussi importants, 3 i peu important j, cinq ont dit que j i, 7 i j important pour un grand nombre de 9 i est extrêmement important que j avec i W / W j indique que l'importance de comparaisons par paires peut être la matrice suivante:
Énumérés ci-dessus la matrice par les résultats des comparaisons par paires pour toute la matrice n'est pas nécessairement exactement la même chose, de sorte que vous devez d'abord vérifier la cohérence de la matrice de comparaison. Peut calculer la méthode de la matrice des valeurs propres à mesurer la cohérence de la matrice des indicateurs liés cohérence indice de CI, le RI de l'indice de consistance au hasard, le ratio de cohérence RC = IC / IR (méthode spécifique de calcul ne tient pas en détail les peut se référer à l'information pertinente). Généralement, lorsque CR <0,1, nous pensons que la cohérence de la matrice de comparaison est acceptable.
Si la cohérence de la matrice pour répondre aux exigences, vous pouvez encore être calculé en fonction de la valeur propre matrice des vecteurs propres et standardisés (de sorte que chaque composante dans le vecteur de caractéristiques par le 1 vecteur propre) pour le convertir pour le vecteur de poids qui est, nous demandons les résultats de chaque composant dans les vecteurs de pondération reflètent les divers éléments des éléments supérieurs de poids. Tels que:
La qualité du site = qualité du contenu * 0,6 + interactif convivial * 0,4
La qualité du contenu = intégrité * 0,3 + 0,4 + * La précision de l'actualité * 0,3
Interactive et convivial = processus interactifs * 0,7 architecture de l'information + * 0,3
Note totale dans le calcul des différents éléments relatifs aux éléments supérieurs des poids, nous pouvons par la méthode de la moyenne pondérée des indicateurs mesurant le résumé plus bas niveau des résultats à des indicateurs cibles pour l'évaluation des avantages et des inconvénients des programmes politiques différents, et sélectionnez la solution optimale. Tels que:
Qualité du site internet = (0,3 + * l'intégrité de précision * 0,4 + rapidité * 0,3) * 0,6 + (processus interactifs * 0,7 * 0,3 + Architecture) * 0,4
L'application de la prémisse de la Analytic Hierarchy Process
Dans l'application de la méthode de hiérarchie multicritère, vous devez répondre à la prémisse suivante:
- Couches d'éléments doit être connue, la structure claire et cohérente peut distinguer hiérarchisé;
- La relation des divers éléments dans la même couche sont égaux, entre les divers éléments de l'indépendance, il n'y a pas de corrélation significative;
- Le fond des indicateurs peuvent être quantifiés, et certaines méthodes de mesure;
- Doivent être clairement des éléments de la relation entre les différents niveaux.
»Dans cet article, la BY-NC-SA accord, reproduit s'il vous plaît préciser la source: Le l'analyse des données » Analytic Hierarchy Process (AHP)
Articles connexes:
Méthodes hiérarchiques ont souvent été utilisées, mais il est encore très faible niveau niveau, mais de quantification si belle que je ne peux pas faire. Joegh si l'affaire peut partager?
Si cette méthode est relativement facile de quantifier les zones, telles que ci-dessus, SEM grâce à la création du modèle optimise automatiquement l'appel d'offres mot-clé n'est pas très intéressant?
_AT_ Scyan : le cas de l'application est écrit, à propos Tieshanglai week-end.
AHP est appliquée au champ de SEM est en effet une bonne idée, un certain nombre d'indicateurs quantitatifs pour évaluer les mots clés, le marketing et l'efficacité de la publicité devrait être une très bonne tentative, la clé est d'établir un système de modèle de système d'évaluation .
Trop professionnel, pas l'obtenir
Des articles très professionnels, l'apprentissage. Réjouissez-vous de cas.
Attendez-vous :) cas
@ comme le vent de la liberté : le cas peut être trouvé dans cet article - le système de notation valeur pour l'utilisateur .
Bon professionnel, et travaillent généralement proche de l'affaire peut partager avec vous, j'ai hâte d'!
Klmyt : fait, nous avons l'habitude de rencontrer de nombreux qui comprenait l'analyse de la partition multi-indice composite peut être utilisé par le Programme de logement abordable, l'utilisation spécifique de cet article peuvent se référer à la valeur pour l'utilisateur système de notation , la pratique décisionnelle plus efficace.
Les indicateurs les plus détaillées de la façon dont le score?
Comment l'opération proprement dite? Réjouissez-vous de cas
@ Du : Vous pouvez être les indicateurs de chaque couche par le score de comparaison par paires, telles que A et B, qui est le plus important? Vous pouvez mettre en place que B - A une importance significative, l'importance de la A que B, A, peu important que B, A et B sont tout aussi importants, B peu important que A, B, est plus important que A, B que A significativement importante - de sorte notes d'évaluation peu .
Similitudes à cause de la hiérarchie, de sorte qu'il devrait être considéré est la promotion de l'analyse factorielle et l'analyse factorielle du principe
Je me demande si il ya le même sentiment Oh
Fly321283 : analyse Eh bien, processus de hiérarchie analytique et le facteur et analyse en composante principale est de déterminer les indices de la juste poids. L'analyse factorielle et l'analyse en composantes principales d'une analyse quantitative complète, basée sur les données d'échantillonnage (telles que les données de l'enquête); Analytic Hierarchy Process est une combinaison de pré qualitative et quantitative Avec l'expérience et le jugement des professionnels, celui-ci avec l'analyse quantitative de vérifier et la solution.
Par conséquent, l'applicabilité d'une certaine distinction, car tous les modèles ont les données d'échantillon pour l'analyse.
Théorie et cas écrire quelque chose, afin que nous puissions comprendre.
Lecture difficile, a été de déterminer si de rapprocher les deux statistiques, les manuels des opérations de recherche à la capture. Mais inquiet aussi les déchets professionnels trop de temps et n'ont pas assez de la récolte. Apprendre à voir cette année sont des choses très pragmatiques, mais lire l'article des blogueurs estiment que la théorie statistique n'est pas une percée, faire des goulets d'étranglement d'analyse de site. Pour cette situation, de donner quelques suggestions pour moi? Pour les non-majors, les statistiques si elle est trop difficile à apprendre? Il n'y a pas de sites d'intégration et de connaissances statistiques des livres recommandés?
Merci de pointage
_AT_ yoyo : Bonjour, ma suggestion est que si vous aspirez à des aspects d'analyse de données de développement, il est préférable de se familiariser avec certaines connaissances de base sur les statistiques, à partir de la description statistique de ces derniers est d'observer et de comprendre la base des données.
Joegh : Je vous remercie!
Joegh : l'@ joegh : très d'accord!
Voudrais demander à la façon d'utiliser l'analyse de la clientèle AHP valeur
_AT_ ddsunshine : pouvez vous référer à l'article - le système de notation valeur pour l'utilisateur
Je ne sais pas n'est pas ma compréhension n'est pas à travers, je pense que le processus de hiérarchie analytique est un peu de scintillement, avec l'autonomisation directe de la valeur est essentiellement le même.
En termes simples, il est en utilisant les données brutes et de la méthode de matrice couplé avec le jugement subjectif (qui est plus important) pour définir les poids des différents indicateurs.
La partie la plus anti-scientifique est couplée avec un jugement subjectif.
Il est équivalent aux résultats conduisent à le faire avec une méthode subjective pour pondérée certaine.
Hujh : Je vous remercie pour vos commentaires. L'analyse qualitative est une méthode d'analyse, ne peut pas dire pas de science, parfois des jugements subjectifs peuvent être plus efficaces que des conclusions quantitatives.
De poids PLA n'est pas entièrement subjectives des résultats de pondération paires de comparaison par le test de cohérence, est l'ensemble des poids peut être atteint logiquement cohérente; comparaison par paires de la théorie de PLA d'indicateurs est basée sur le groupe d'experts sur les indicateurs important degré de jugement aura une certaine autorité.
Et le début de l'article mentionné que le champ d'application de l'AHP est la suivante: lorsque l'indice entre les poids ne peut être pleinement quantitatives conditions de la méthode d'analyse dérivés.
Cohérence rapport CR = CI / RI (méthode de calcul spécifique n'est pas détaillé, et peut se référer à l'information pertinente)
Références pouvez dire que vous ne pouvez pas lire ici, des conseils sur la recherche des héros.
Nuage : Bonjour, pouvez accéder au site Web Baike, ou vers le bas la recherche opérationnelle, la décision liés à la science des livres, aurait introduit.
Indicateurs rencontrés dans le taux de conversion, de retour ratio de visiteurs, le ratio visiteur positif, l'accent sur le ratio de visiteurs, etc Ces indicateurs peuvent être calculés, mais aussi la façon d'améliorer le modèle mathématique pour évaluer la qualité du site.
@ double tonalité : Bonjour, je ne suis pas bien au courant de la signification spécifique des indicateurs que vous dites, PLA n'est qu'une application générale pour le degré de peigne facteurs d'influence, tant pour l'usage spécifique, sélectionnez l'indicateur de stratifié devraient être combinées avec l'environnement des affaires réelles, alors le mieux que vous pouvez d'abord essayer de définir vos caractéristiques du site et l'analyse de la cible.