De acuerdo con el estudio de Arthur Hughes, del Instituto Americano de comercialización de bases de datos, base de datos del cliente, hay tres elementos mágicos de estos tres elementos constituyen los mejores indicadores de análisis de datos:
- El último consumo (reincidencia)
- Frecuencia de consumo (frecuencia)
- La cantidad de consumo (Word o Word Idioma Inglés Idioma Chino Plazo o término)
El análisis RFM utilizado originalmente para el marketing tradicional, el comercio y otros campos, aplicable a una variedad de bienes de consumo o de la industria en movimiento rápido de bienes de consumo, siempre y cuando el consumo de cualquier registro de datos se puede utilizar para analizar. Información detallada de las transacciones para los sitios de comercio electrónico, sitio web de registro de base de datos también puede utilizar el modelo de análisis de RFM para el análisis de datos, especialmente para aquellos que han establecido una relación con el cliente (CRM) los sitios del sistema, los resultados de los análisis será más significativo.
Los conceptos básicos se explica
Modelo de RFM es una medida importante de valor para el cliente y la rentabilidad de los clientes las herramientas y los instrumentos. Modelo de RFM análisis consta de tres principales indicadores, la definición y el papel de estos tres indicadores por debajo de lo simple explicación:
El último consumo (reincidencia)
El último consumo significa que la compra del usuario la última vez, en teoría, el tiempo de consumo duran más cerca del cliente debe ser un mejor cliente para proporcionar en tiempo real de los bienes o servicios son los más propensos a tener la respuesta. Dado que los últimos indicadores de consumo se define un período de tiempo, y con la hora actual, y por lo tanto ha habido cambios. El marketing de consumo más reciente es un indicador importante, se trata de atraer a los clientes, mantener a los clientes y fidelizar a los clientes.
Frecuencia de consumo (frecuencia)
La frecuencia de consumo es el número de clientes en un cierto período de tiempo de consumo. Los más comprados por los consumidores, la lealtad también, aumentar el número de clientes a comprar los medios para robar cuota de mercado de un competidor, el volumen de negocios obtenido por las manos de otra persona.
Según este índice, una vez más clientes se dividen en cinco partes iguales, este análisis quintil es equivalente a una "escala de fidelidad" (escala de fidelidad era), el truco es dejar que los consumidores han estado subiendo por la escalera, se pensó en que las ventas Para comprar dos clientes para empujar hacia arriba en tres clientes a comprar los compradores de tiempo en dos.
La cantidad de consumo (Word o Word Idioma Inglés Idioma Chino Plazo o término)
La cantidad de consumo es la medida más directa de la capacidad del sitio de comercio electrónico, también puede verificar que el "Principio de Pareto" (de la ley de Pareto) - 80% de los ingresos del 20% de los clientes.
Adquisición de datos y análisis
Extraer los datos relevantes de la base de datos, primero debe determinar el lapso de tiempo de datos, de acuerdo a la diferencia del sitio vende artículos para determinar el lapso de tiempo apropiado. Si el operador es un bien rápido movimiento de los consumidores, tales como las necesidades diarias, se puede determinar el intervalo de tiempo durante un cuarto o un mes, producto de las ventas de tiempo de rotación es relativamente largo, como los productos electrónicos, puede determinar el intervalo de tiempo de un año, seis meses o un trimestre. Puede ser extraído para determinar el lapso de tiempo de los datos dentro del intervalo de tiempo correspondiente, de los cuales:
El consumo pasado (reincidencia) sacado de los datos es un punto en el tiempo, desde el punto actual en el tiempo - el punto de consumo más reciente en el tiempo como medida de valor, prestar atención a las unidades de selección y de la unidad, independientemente de las horas, días;
La frecuencia de consumo (frecuencia), este indicador puede ser directamente en el número de bases de datos de usuario COUNT del consumidor;
La cantidad de consumo (el Fondo Monetario), la cantidad de consumo de cada cliente a la suma (SUM) obtenido.
El acceso a los datos de los tres indicadores, la necesidad de calcular la media de los datos para cada indicador, AVG (R), AVG (F), AVG (M) para representar, respectivamente, y finalmente por tres indicadores de cada cliente para comparar la media , los clientes pueden dividirse en ocho categorías:
| La experiencia reciente | Frecuencia | Monetario | Tipo de cliente |
| ↑ | ↑ | ↑ | Los clientes importantes de valor |
| ↑ | ↓ | ↑ | Los desarrollos importantes en los clientes |
| ↓ | ↑ | ↑ | Es importante mantener a los clientes |
| ↓ | ↓ | ↑ | Es importante retener a los clientes |
| ↑ | ↑ | ↓ | Valor general de los clientes |
| ↑ | ↓ | ↓ | Los clientes generales de desarrollo |
| ↓ | ↑ | ↓ | General que mantenga al cliente |
| ↓ | ↓ | ↓ | General de la retención de clientes |
- "↑" es mayor que la media, "↓" indica que menos de la media, gracias recordatorio de embarazo, la flecha mesa de experiencia reciente se debe invertir, el siguiente diagrama es
Los resultados muestran
Modelo de RFM se compone de tres indicadores, que no pueden demostrar la trama avión, así que en tres dimensiones del sistema de coordenadas utilizado aquí en la pantalla, un eje X representa el carácter reciente, el eje Y representa la frecuencia, el eje Z representa la Palabra Idioma Inglés o Word Plazo idioma chino o el plazo, los ocho cuadrantes del sistema de coordenadas, respectivamente, 8 categoría de usuarios, de acuerdo con la clasificación de la tabla anterior, puede utilizar los siguientes gráficos:
El análisis RFM hay algunos defectos, sólo puede analizar el comportamiento comercial de los usuarios, los usuarios visitaron el sitio, pero no el consumo, debido a las limitaciones de los indicadores no pueden ser analizados, por lo que es imposible encontrar clientes potenciales. El análisis de los usuarios de la web de comercio electrónico, debido a la riqueza de los datos del sitio, no sólo tienen los datos de la transacción, y se pueden recoger desde el navegador del usuario para acceder a los datos, se puede extender a una perspectiva más amplia, para observar el usuario, este análisis cuantitativo describen en detalle en el análisis del usuario después.
Un MBA de la parte de arriba del concepto proviene de la Baike think tank
»En este trabajo, el BY-NC-SA un acuerdo, que se reproduce por favor, especifique la fuente: El análisis de los datos » sitio de comercio electrónico Análisis RFM
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La cantidad de consumo (Word o Word Idioma Inglés Idioma Chino Plazo o término)
No se limita a estos tres indicadores se puede ajustar de acuerdo a su propio negocio.
Laird.zheng : Sí, para hacer el análisis de datos debe ser combinado con el modo de funcionamiento del sitio y las características operativas específicas.
No puede ser considerada, la RFM es la valoración de los usuarios una versión simple? ¿Cuáles son los diferentes ámbitos de uso o condición de estos dos métodos?
El el _AT_ zhilavie : Bueno, la RFM se utilizó originalmente en la industria tradicional de las ventas, datos de los clientes de transacciones, comercio electrónico sitio web puede ser más amplio, por lo que el índice se puede hacer para ampliar, no se limita a la RFM.
La comprensión de la RFM generación anterior, la base de datos, gracias!
Se le da 8 segmentación de clientes, creo que la primera categoría debe ser
La experiencia reciente es la frecuencia, tipo de cliente Monetario ↑ ↑ ↑ clientes un importante valor ¿por qué no ↓ ↑ ↑ clientes de mayor valor
El _AT_ Nancy : Gracias, recordamos que la experiencia reciente es más pequeño, mejor, de hecho contra el no ver mi nota en la siguiente tabla.
Oh, está bien, que me presentó a aprender mucho.
Muy bueno ~ ~ ~ buenas ideas de análisis de los clientes del ~ ~ bloggers de aprendizaje de los clientes potenciales? '
Vicente : todos los usuarios para analizar el artículo en el blog se puede referir al usuario analizar este directorio.
RFM utilizar demasiado amplio, el uso específico de este modelo cuando se quiere combinar algunas de las características específicas de la empresa, por ejemplo, diferentes categorías de usuarios, la experiencia reciente Monetaria la diferencia de frecuencia grande en esta ocasión debemos estar de acuerdo con el análisis RFM categorías diferentes.
Fly321283 : Bueno, combinada con la aplicación práctica con el fin de desempeñar un papel.
La teoría es simple, pero no sé cómo operar y escribir informes.