- Permitir a los usuarios encontrar más fácilmente la información que necesita
Un artículo en el blog antes - para optimizar el diseño del sitio web de la navegación , la forma de evaluar la navegación del sitio y la optimización basada en el análisis. Pero más tarde, encontró que falta es una característica muy útil en Google Analytics - Resumen de la navegación, la traducción literal es "Resumen de navegación", pero parece que hacer un llamamiento a la "corriente abajo" en la página (las estadísticas de Baidu, el cargo de primera prestado) El análisis es más apropiado. Puede ser un buen análisis de la navegación del sitio (para ponerlo en la visión directa es que la función de navegación por los clics válidos o de funcionamiento) Aquí hay que introducir esta característica.
Mejor medida de navegación para alcanzar el grado de
Mira mis temas artículo recomienda la página de índice de navegación en el informe resumido de navegación GA (esta característica es la parte superior de la ficha Contenido en el módulo de contenido a continuación):
De la tabla se puede ver el número de veces que la página ha sido vista (marcado en la figura), la relación entre el número de visitas está marcado en el acceso a esta página desde fuera de la estación comenzó una visita al sitio (Figura 2), el porcentaje de la cantidad de visitas de Visitas desde el sitio dentro de la página para saltar la etiqueta a esta página (Figura 3), la proporción del número de visitas a salir después de la página para buscar la zona marcada (Figura 4), ¿qué porcentaje de la página para entrar en el sitio otras páginas (Figura marcó el 5,4 y el 5 de los datos de ahora al parecer es un problema), mientras que lista los 10 aguas arriba de la página web interna (la página antes de ver la página que el usuario, marcado en la figura 6) y aguas abajo página siguiente página (ver inmediatamente después de ver la página, marcada en la figura 7), y sus respectivos porcentajes. Cabe señalar que a veces aparecen en la parte alta de la página y aguas abajo de la página y seleccione la misma página que la dirección URI, tal como se selecciona la página de inicio (/) para analizar los alcances superiores de la página y aguas abajo de la dirección de la página (/), esta es la principal actualización operación, la AG actualización de la página de estadísticas de páginas vistas que.
Las funciones anteriores, ya no es necesario por la salida de la página de navegación (tasa de salida) para calcular aproximadamente el número de visitas a permanecer en el sitio web y hacer clic en los enlaces a la página de navegación. Y no sólo podemos ver el Resumen de navegación abandonar inmediatamente el número de visitas de la página de navegación, y por el análisis de aguas abajo de la página la página de navegación medir con más precisión el CTR efectivo, excluyendo fresco, devueltos o transferidos a otra página lista no la navegación la operación se sumará a los enlace de la página de navegación porcentaje de clics (Clicks%) es la navegación de la página haga clic en la conversión (CTR), que es la función de navegación del índice. En el cuadro anterior, por ejemplo, descartar el Hogar (/), se actualiza la página (o las funciones de los temas /) y saltar a la página en la página de no navegación (/ sobre / / mapa del sitio /, etc) por estos clics, el restante la función de navegación del CTR efectiva a la suma de la función de navegación, por desgracia, aguas arriba y aguas abajo de la Asamblea General en la página sólo muestra los 10 primeros.
Por encima del contenido anterior en la optimización del diseño de navegación, de hecho, la página en el análisis de aguas abajo es un métodos sitio muy eficaces de análisis, no sólo se puede utilizar para analizar la navegación para conseguir el grado describe a continuación es otro tipo de aplicación - - el contenido de efecto de la recomendación.
Relacionado con el contenido del sitio recomendado
Un artículo en el blog antes - arquitectura optimizada información del sitio web se describe en la mayor parte de el sitio pudo haber estado basada en la estructura de árbol para la adquisición o construcción, pero la estructura del árbol original, hay un problema es el nudo de la hoja (o en el sitio es una relación directa entre el contenido del nodo), los usuarios no pueden partir de la parte inferior de la página de contenidos para saltar directamente a otra página de contenido de bajo nivel, lo que necesita para volver a la casa o del centro de la página de índice de navegación para entrar en las páginas de contenido que otros el artículo diagrama de árbol se refleja también en la parte inferior de la página que no están directamente conectados a las líneas. Así que muchos sitios se encuentran al final del contenido o la barra lateral de la recomendación del contenido relevante, como Amazon, Taobao página de comercio electrónico de productos web tendrán la misma clase que el precio del producto recomendada, o si el usuario adquirió el producto, sino también comprar una recomendación del producto, el berro en los libros, música, películas página también ofrece una recomendación de los contenidos adecuados.
Muchas de estas características se basan en el contenido del algoritmo para conseguir el artículo anterior - comercialización hacia arriba, transversal a la comercialización con las recomendaciones correspondientes basadas en el comportamiento del usuario asociado con el método recomendado. De hecho, el blog de muchos tiene una función similar, es decir, los artículos pertinentes de la final de cada artículo A continuación se muestra una lista de artículos de análisis RFM de sitio de comercio electrónico para mi blog este artículo:
Estoy usando el plugin de WordPress - Sin embargo, otra Relacionado Puestos Plugin para implementar esta función, de acuerdo con la introducción de los plug-ins, es a través del cálculo del título del artículo, texto, etiquetas, y la clasificación seleccionará a los shows principales de la página. Esta característica es ideal, se abrió el canal entre el artículo de la página, tal vez después de leer el artículo, el usuario desea ver los artículos relacionados, contenidos relacionados, se recomienda proporcionar una buena manera, los usuarios no necesitan volver a retirarse el contenido de la página de búsqueda, simplemente haga clic en la línea, para ayudar a los usuarios más fácilmente, navegar rápidamente a la información que desea encontrar.
Contenido recomendamos el análisis de los efectos
Sitio Sugiere una función se generan automáticamente a través de algoritmos de la máquina, por lo que en algún nivel, el algoritmo existen ventajas y desventajas, es necesario un análisis para evaluar la función para lograr el efecto del algoritmo ser optimizado. Análisis basado en el comportamiento del usuario de exploración es la forma más eficaz para conseguir resultados de la función de evaluación, por lo que el análisis in situ, no ha sido inútil, el Resumen de exploración se ha descrito anteriormente Google Analytics es muy adecuado para el efecto de la herramienta utilizada para analizar el contenido recomendado . O sitio de comercio electrónico el análisis RFM de aguas arriba y aguas abajo de la página de análisis de artículo como un ejemplo para ver al final cómo puedo usar este plug-in de efectos:
Desde el modo ascendente y descendente de la lista de la página de la proporción de los de la página de contenido e ir las páginas de contenido de otro modo, de los cuales la mayor proporción de las entradas y salidas de las páginas recomendadas lista de clasificación, a continuación, el sitio para comparar, se puede correlación con el usuario en los ojos de la correlación de las características reacción en el lugar son los mismos, con el fin de probar la funcionalidad para conseguir el efecto.
Algoritmo para ajustar el ratio de conversión, que miden el contenido recomendado en el algoritmo ajusta realmente se ha optimizado, también puede utilizar este método antes y después de que el algoritmo de prueba para ajustar las páginas anteriores y posteriores. Y no es a través de la optimización continua del algoritmo recomendado por la clasificación de contenido el contenido del sitio y la correlación de contenido previsto para tratar de llegar a un acuerdo, este se mostrará en la página que el usuario quiere encontrar el contenido de para satisfacer las necesidades de los usuarios.
Necesidad de prestar atención a varias cuestiones:
- Tal vez una página de contenido que será más de un módulo de recomendación, o no habrá muchos enlaces a otras páginas de contenido previstos en el informe de la Asamblea General es la suma de todas las entradas y salidas, así que si la evaluación de un módulo de recomendación efectos que distinguir entre los enlaces en el módulo, tal vez agregar un parámetro de URL sería una solución.
- Tenga en cuenta que el intervalo de tiempo de datos, y los cambios del sitio web de contenido producido por los cambios recomendados por el contenido relevante. Google Analytics, el intervalo de tiempo predeterminado es de un mes antes de que usted puede elegir un intervalo adecuado para llevar a cabo el análisis de impacto recomienda y la comparación, tenga en cuenta que el contenido el contenido del sitio de actualización.
- Recomendado parte del contenido no es un doble sentido, como se recomienda en la página para comprar tapones para los oídos de MP3, comprar tapones para los oídos la página no se puede recomendar el MP3, a veces es necesario separar las capas superiores de la página y las páginas posteriores, preste atención a la conversión dirección.
Los dos ejemplos anteriores, creo que la función de resumen de navegación de Google Analytics, ¿no es también pensar en más aplicaciones son bienvenidos a compartir su punto de vista.
»En este trabajo, el BY-NC-SA un acuerdo, que se reproduce por favor, especifique la fuente: sitio web de análisis de datos » de optimización recomienda "
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Encontrado el puesto Guizhan bueno! El apoyo!
Muy bien, lo suficientemente bueno. Page es el motor de búsqueda para examinar la cuestión, sino también el problema de la seo. Buena idea.
Si su sitio web se actualiza afectar el contenido recomendado por el juez recomienda que, de acuerdo a la forma en que el contenido del texto no es exacto. Porque no hace clic, en lugar del contenido recomendado puede recomendar el contenido del artículo sólo en la línea.
Sin embargo, otra Relacionado Puestos donde hay una opción se recomienda sólo para los artículos publicados antes de que el artículo actual. El único espectáculo anteriores, los mensajes
_AT_ yoyo : Esto es importante, las diferencias de tiempo de publicación de contenido puede afectar a los datos del análisis de correlación, es necesario seleccionar el intervalo de tiempo apropiado, no necesariamente tiene que seleccionar el contenido publicado antes, como la selección de la semana uno de los datos, y todos los implicados en el análisis de la semana ya existe, entonces ese resultado es válido.
Joegh : tiene sentido que todos los artículos que he leído ... aprendí mucho, con ganas de ver más estadísticas y de minería en el análisis del sitio. ¡Gracias!
Puede ser entendido, Google Analytics es equivalente a los datos subyacentes del almacén de datos, y dos casos en el artículo es equivalente a las aplicaciones de datos?
El el _AT_ tjdyw : Google Analytics, no se debe entender como los datos subyacentes del almacén de datos, GA es una plataforma de data show, si el contacto de no mantener la arquitectura de almacenamiento de datos, debe pertenecer al ámbito del mercado de datos (Data Mart).
¿Las entradas de navegación Resumen páginas anteriores, las páginas siguientes son algunos indicadores es la manera de lograr? Hago los datos experimentales, el informe GA muestra estos indicadores, por lo que sinceramente le preguntará acerca de, pero también buscan aclarar
Anran : Hola, no entiendo muy bien el significado de "Resumen de navegación sin datos del experimento de esta función, vi la versión antigua y nueva de la Asamblea General debería tener, en las estadísticas de la página de contenidos de los módulos.
El _AT_ joegh : Gracias, se han encontrado. Tu blog está muy bien escrito, con mucho cuidado, y esperamos seguir compartiendo más cosas
El @ joegh Hola, esta función es para el análisis de la? Aguas arriba y aguas abajo de una página, y luego hacer la gran cantidad de contenido de la página del sitio web es también una muestra de algunos de los contenidos de las páginas en el análisis de aguas abajo Si es así, cómo ser capaces de juzgar el contenido de lo bueno o malo?
@ Amauri : módulos sitio contenido recomendadas algoritmo recomendado es relativamente fija, no muestra frecuente actualización automática para el análisis es, por supuesto, el mejor ni la artificial para ver, basado en el contenido de la muestra las estadísticas en la página de abajo es la probabilidad o la proporción del contenido. Un enfoque más eficaz es en los enlaces del módulo de la recomendación de añadir un parámetro específico, Esto hace que sea más fácil de distinguir.