Laut der Studie von Arthur Hughes, dem American Institute of Database-Marketing, Kunden-Datenbank, gibt es drei magischen Elemente dieser drei Elemente bilden die besten Indikatoren für die Datenanalyse:

• Der letzte Verbrauch (Aktualität)
• Verbrauch (Frequenz)
• Die Höhe des Verbrauchs (English Language Wort oder Begriff Chinesische Sprache Wort oder Begriff)

RFM-Analyse ursprünglich für traditionelle Marketing, Handel und anderen Bereichen, für eine Vielzahl von Konsumgütern oder Fast Moving Consumer Goods Industrie, solange der Verbrauch eines Datensatzes verwendet werden, um zu analysieren verwendet. Detaillierte Informationen zur Transaktion E-Commerce-Sites können Website Datensatz auch die RFM-Analyse-Modell für die Datenanalyse, vor allem für diejenigen, die eine Customer Relationship Management (CRM)-System Standorten etabliert haben, die Ergebnisse der Analyse wird sinnvoller sein.

Die grundlegenden Konzepte erklärt

RFM-Modell ist ein wichtiges Maß für Customer Value und Customer Rentabilität Werkzeuge und Instrumente. RFM-Analyse-Modell besteht aus drei wichtigsten Indikatoren, tun die Definition und die Rolle dieser drei Indikatoren unterhalb einfache Erklärung:

Der letzte Verbrauch (Aktualität)

Der letzte Konsum bedeutet, dass der Benutzer das letzte Mal kaufen, in der Theorie, der letzte Verbraucher mehr Zeit nah am Kunden sollte ein besserer Kunde sein, um Echtzeit-Güter oder Dienstleistungen sind am ehesten die Antwort haben können. Seit dem letzten Konsum Indikatoren einen Zeitraum definiert, und mit der aktuellen Zeit, und deshalb waren Änderungen wurden. Die jüngste Verbraucher-Marketing ist ein wichtiger Indikator, kommt es, Kunden zu gewinnen, zu halten und Kunden gewinnen Kundenbindung.

Verbrauch (Frequenz)

Die Frequenz des Verbrauchs ist die Anzahl der Kunden in einer bestimmten Zeit Verbrauch. Die von Verbrauchern am meisten gekauft, Loyalität auch, Erhöhung der Anzahl der Kunden, um Mittel zu kaufen, um Marktanteil von einem Wettbewerber zu stehlen, verdiente sich der Umsatz durch fremde Hände.

Nach dieser Übersicht haben wir wieder Kunden in fünf gleiche Teile geteilt wird, dies Quintil Analyse gleichbedeutend mit einer "Loyalität Leiter" (Treue Leiter war), ist der Trick, damit die Verbraucher wurden klettern die Leiter runter ist, der als Verkaufs-gedacht werden Um zwei Kunden kaufen nach oben zu drücken, um in drei Kunden Erstkäufer in zwei zu kaufen.

Die Höhe des Verbrauchs (English Language Wort oder Begriff Chinesische Sprache Wort oder Begriff)

Die Höhe des Verbrauchs ist die direkteste Maß für die Fähigkeit von E-Commerce-Website, können Sie auch überprüfen, ob das "Pareto-Prinzip" (von Pareto-Gesetz) - 80% des Umsatzes von 20% der Kunden.

Datenerfassung und-analyse

Extrahieren Sie relevante Daten aus der Datenbank, müssen Sie zunächst die Zeitspanne der Daten festzustellen, entsprechend der Differenz der Website vertreibt Produkte, um den entsprechenden Zeitraum zu bestimmen. Wenn der Betreiber ist ein Fast Moving Consumer Goods, wie zB des täglichen Bedarfs, kann die Zeitspanne für ein Quartal oder einen Monat zu bestimmen; Verkaufsprodukt Umsatz Zeit relativ lang ist, wie zum Beispiel elektronische Produkte, können bestimmen, die Zeitspanne von einem Jahr, sechs Monate oder ein Viertel. Extrahiert werden, um die Zeitspanne von Daten in das entsprechende Zeitintervall, von denen ermittelt werden kann:

Letzter Verbrauch (Aktualität) aus den Daten genommen ist ein Zeitpunkt, ab dem jetzigen Zeitpunkt - die jüngste Verbraucher Zeitpunkt als Maß der Werte, achten Sie auf die Einheiten der Selektion und der Einheit, unabhängig davon, Stunden, Tage;

Verbrauch Frequenz (Frequency), kann dieser Indikator direkt in der Datenbank COUNT Benutzernummer der Verbraucher sein;

Die Höhe des Verbrauchs (der Währungsunion), die Menge des Verbrauchs eines jeden Kunden auf die Summe (SUM) erhalten.

Zugriff auf die Daten von drei Indikatoren, die Notwendigkeit, den Mittelwert der Daten für jeden Indikator zu berechnen, AVG (R), MW (F), AVG (M) darstellen, jeweils, und schließlich durch drei Indikatoren für jeden Kunden, um den Mittelwert zu vergleichen Kunden können sich in acht Kategorien unterteilt werden:

- "↑" ist größer als die mittlere, "↓" zeigt an, weniger als die mittlere, danke Nancy Erinnerung, Tisch Aktualität Pfeil umgekehrt werden sollte, ist das folgende Diagramm

Die Ergebnisse zeigen,

RFM-Modell besteht aus drei Indikatoren, die nicht in der Lage, das Flugzeug Grundstück zu demonstrieren, so dreidimensionalen Koordinatensystem hier auf dem Display verwendet, eine X-Achse die Aktualität darstellt, Y-Achse die Frequenz darstellt, Z-Achse der englischen Sprache Wort oder Begriff Chinesische Sprache Wort oder Begriff, der acht Quadranten des Koordinatensystems bzw. 8 Kategorie von Benutzern, nach der Klassifikation der obigen Tabelle können Sie die folgenden Grafiken:

RFM-Analyse gibt es einige Mängel sind, kann es nur analysieren die Trading-Verhalten der Nutzer besuchten die Benutzung der Website durch Verbrauch, aber nicht aufgrund der Einschränkungen der Indikatoren können nicht analysiert werden, wodurch es unmöglich, potenzielle Kunden zu finden. Die Analyse der Nutzer von E-Commerce-Website, aufgrund der Reichhaltigkeit der Site Daten - nicht nur über die Transaktionsdaten und können aus dem Browser des Benutzers auf die Daten zugreifen gesammelt werden, können zu einer breiteren Perspektive erweitert werden, um den Benutzer zu beobachten, diese quantitative Analyse wird ausführlich beschrieben in der Analyse der Nutzer durch.

Ein MBA-Abschluss der oben genannten Teil des Konzepts kommt aus dem Think Tank Baike

»In diesem Papier, die BY-NC-SA Vereinbarung, reproduziert bitte angeben Quelle: Die Datenanalyse » E-Commerce-Website RFM-Analyse

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