《数据的标准化》的评论

作者：数据归一化和几种常用方法 – Cocky My Space

数据归一化和几种常用方法 – Cocky My Space — Tue, 21 Apr 2015 08:18:18 +0000

[...] 参考文献： http://webdataanalysis.net/data-analysis-method/data-normalization/ [...]

作者：网站内容评分模型 | 内容采集

网站内容评分模型 | 内容采集 — Sat, 21 Mar 2015 18:29:32 +0000

[...] 消除度量单位？也许你已经想到了，是的，还是数据的标准化，这篇文章中的方法已经在多处使用，可以说是很多数据分析和数据挖掘的基础步骤。 [...]

作者：数据标准化的几种方法 | 内容采集

数据标准化的几种方法 | 内容采集 — Thu, 12 Feb 2015 05:47:22 +0000

[...] 来源：网站数据分析 [...]

作者：会员分层和顾客忠诚度分析 | 内容采集

会员分层和顾客忠诚度分析 | 内容采集 — Thu, 12 Feb 2015 04:24:23 +0000

[...] 上面的4个指标均可以被量化统计得到，单一的指标也是没有意义的，我们需要通过比较来找出哪些是忠诚用户，哪些是流失用户，可以先对指标进行一些处理，以便使它们之间更具可比性，可以参考之前的文章——数据的标准化），这里我采用的是min-max标准化的方法，首先将所有指标的数值全部转换到[0,1]区间，再进行倍数放大，比如使用10分制进行评分，则可以乘10，数据就全部分布在[0,10]区间内了，如下图： [...]

作者：Chen

Chen — Mon, 01 Sep 2014 03:09:43 +0000

额我算错了

作者：Chen

Chen — Mon, 01 Sep 2014 02:57:41 +0000

log标准化，样本数应该都不小于10吧。比如样本（3，4），其中用log标准化之后，3变成1.313了

作者：joegh

joegh — Sun, 03 Aug 2014 07:11:10 +0000

@iijokul: 对的，如果你要对单位和量级不同的指标进行综合评分，那么就需要消除它们之间量级和单位的差异性。

作者：iijokul

iijokul — Sat, 26 Jul 2014 03:50:41 +0000

@joegh: 我接着你们的讨论，是不是针对其中客流量（人数）、销售成功率（百分比）、销售额（货币单位）、平均每个客人消费金额（货币单位），分别作归一化，如把客流量人数归一化到[0,1]之间，然后把销售成功率归一化到[0,1]之间？？？

作者：jiandan

jiandan — Mon, 07 Jul 2014 06:13:47 +0000

您好~您能帮忙分析一下去min-max和Z-score各自适用的数据类型和使用特点吗？

作者：网站内容评分模型 | 萃聪@Boris

网站内容评分模型 | 萃聪@Boris — Thu, 22 May 2014 06:42:12 +0000

[...] 　　消除度量单位？也许你已经想到了，是的，还是数据的标准化，这篇文章中的方法已经在多处使用，可以说是很多数据分析和数据挖掘的基础步骤。 [...]