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	<title>《质量控制图》的评论</title>
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	<description>通过网站分析与数据分析实现网站优化</description>
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		<title>作者：R语言与数据挖掘 &#187; Blog Archive &#187; 质量控制图[转载]</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/data-analysis-method/control-chart/#comment-1322</link>
		<dc:creator>R语言与数据挖掘 &#187; Blog Archive &#187; 质量控制图[转载]</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 28 Jan 2013 14:07:39 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[...] &#160;   　&#187; 本文采用&#160;BY-NC-SA&#160;协议，转载请注明来源：网站数据分析&#160;&#187;&#160;《质量控制图》    Download as PDF [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] &nbsp;   　&raquo; 本文采用&nbsp;BY-NC-SA&nbsp;协议，转载请注明来源：网站数据分析&nbsp;&raquo;&nbsp;《质量控制图》    Download as PDF [...]</p>
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		<title>作者：网站KPI质量控制图 &#124; 中国推广联盟</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/data-analysis-method/control-chart/#comment-1321</link>
		<dc:creator>网站KPI质量控制图 &#124; 中国推广联盟</dc:creator>
		<pubDate>Fri, 26 Oct 2012 00:46:35 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[...] 　　前面的一篇文章——时间序列的趋势分析主要介绍的是通过同比和环比的方法为指标设置数据上下文（Context），从而观察和分析各指标在时间序列上的变化趋势，我的建议是在网站的目标指标（Goal）中使用这类方法。所以这篇文章就紧接着上一篇的专题，还是针对内部基准线（Internal Benchmark）的设定，主要解决的是网站关键绩效指标（KPI）的数据上下文的设置，推荐使用的分析工具是——质量控制图。 [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 　　前面的一篇文章——时间序列的趋势分析主要介绍的是通过同比和环比的方法为指标设置数据上下文（Context），从而观察和分析各指标在时间序列上的变化趋势，我的建议是在网站的目标指标（Goal）中使用这类方法。所以这篇文章就紧接着上一篇的专题，还是针对内部基准线（Internal Benchmark）的设定，主要解决的是网站关键绩效指标（KPI）的数据上下文的设置，推荐使用的分析工具是——质量控制图。 [...]</p>
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		<title>作者：melisa</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/data-analysis-method/control-chart/#comment-1320</link>
		<dc:creator>melisa</dc:creator>
		<pubDate>Tue, 17 Jul 2012 03:34:16 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[d2、D3、D4：极差到标准差的转化系数，相当于n=2的极差转化系数，请问楼主这是什么意思呢]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>d2、D3、D4：极差到标准差的转化系数，相当于n=2的极差转化系数，请问楼主这是什么意思呢</p>
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		<title>作者：徳博 &#187; 网站KPI的质量控制[zt]</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/data-analysis-method/control-chart/#comment-1319</link>
		<dc:creator>徳博 &#187; 网站KPI的质量控制[zt]</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 05 Mar 2012 02:34:39 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[...] 　　前面的一篇文章——时间序列的趋势分析主要介绍的是通过同比和环比的方法为指标设置数据上下文（Context），从而观察和分析各指标在时间序列上的变化趋势，我的建议是在网站的目标指标（Goal）中使用这类方法。所以这篇文章就紧接着上一篇的专题，还是针对内部基准线（Internal Benchmark）的设定，主要解决的是网站关键绩效指标（KPI）的数据上下文的设置，推荐使用的分析工具是——质量控制图。 [...]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 　　前面的一篇文章——时间序列的趋势分析主要介绍的是通过同比和环比的方法为指标设置数据上下文（Context），从而观察和分析各指标在时间序列上的变化趋势，我的建议是在网站的目标指标（Goal）中使用这类方法。所以这篇文章就紧接着上一篇的专题，还是针对内部基准线（Internal Benchmark）的设定，主要解决的是网站关键绩效指标（KPI）的数据上下文的设置，推荐使用的分析工具是——质量控制图。 [...]</p>
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		<title>作者：陈刚</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/data-analysis-method/control-chart/#comment-1318</link>
		<dc:creator>陈刚</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 16 Feb 2012 07:36:42 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[这篇看起来很吃力]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>这篇看起来很吃力</p>
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		<title>作者：joegh</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/data-analysis-method/control-chart/#comment-1317</link>
		<dc:creator>joegh</dc:creator>
		<pubDate>Tue, 25 Oct 2011 06:11:18 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[@&lt;a href=&quot;http://webdataanalysis.net/data-analysis-method/control-chart/comment-page-1/#comment-6180&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot;&gt;steven-杨竣&lt;/a&gt;: 不好意思，不知道为什么你的评论被当做垃圾评论了，今天整理评论的时候才看到。友链已经加上了 :)]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>@<a href="http://webdataanalysis.net/data-analysis-method/control-chart/comment-page-1/#comment-6180" target="_blank" rel="nofollow">steven-杨竣</a>: 不好意思，不知道为什么你的评论被当做垃圾评论了，今天整理评论的时候才看到。友链已经加上了 <img src='http://webdataanalysis.net/wp-includes/images/smilies/icon_smile.gif' alt=':)' class='wp-smiley' /> </p>
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		<title>作者：steven-杨竣</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/data-analysis-method/control-chart/#comment-1316</link>
		<dc:creator>steven-杨竣</dc:creator>
		<pubDate>Sun, 23 Oct 2011 06:43:19 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[joeghwu，你好！看了你的几篇文章，的确比较专业。我是做电商的，目前也开始在研究数据分析这一块，以后还得多多向你们前辈们学习，呵呵。另外，希望能和你做个友情链接，不知可以否？我的已经先给你链接上了，如果不行请回复告知，谢谢！]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>joeghwu，你好！看了你的几篇文章，的确比较专业。我是做电商的，目前也开始在研究数据分析这一块，以后还得多多向你们前辈们学习，呵呵。另外，希望能和你做个友情链接，不知可以否？我的已经先给你链接上了，如果不行请回复告知，谢谢！</p>
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		<title>作者：余夏之秋</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/data-analysis-method/control-chart/#comment-1315</link>
		<dc:creator>余夏之秋</dc:creator>
		<pubDate>Tue, 31 May 2011 14:49:12 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[本人还是大三学生，正好最近在学习《质量管理与可靠性》这门课程，虽然是针对工业流程的，但觉得里面的很多思想和方法都可以运用到网站分析中来，所以学习的过程比较有趣。由此可以看出，传统行业的很多经验都可借鉴到互联网中的。]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>本人还是大三学生，正好最近在学习《质量管理与可靠性》这门课程，虽然是针对工业流程的，但觉得里面的很多思想和方法都可以运用到网站分析中来，所以学习的过程比较有趣。由此可以看出，传统行业的很多经验都可借鉴到互联网中的。</p>
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		<title>作者：黎川奇侠</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/data-analysis-method/control-chart/#comment-1314</link>
		<dc:creator>黎川奇侠</dc:creator>
		<pubDate>Tue, 26 Apr 2011 09:24:32 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[额，貌似看不懂！]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>额，貌似看不懂！</p>
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		<title>作者：joegh</title>
		<link>http://webdataanalysis.net/data-analysis-method/control-chart/#comment-1313</link>
		<dc:creator>joegh</dc:creator>
		<pubDate>Sun, 10 Apr 2011 12:57:59 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[@&lt;a href=&quot;http://webdataanalysis.net/data-analysis-method/control-chart/comment-page-1/#comment-3476&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot;&gt;vincent&lt;/a&gt;: 是的，P控制图只适合那些正常情况下保持稳定的指标，也就是没有周期性波动、没有明显的上涨或下降趋势。所以我这里建议的网站可以使用的指标诸如转化率、人均消费、平均停留时长等。这些除非网站或者运营出现很大的调整，否则基本不会有很大的波动。]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>@<a href="http://webdataanalysis.net/data-analysis-method/control-chart/comment-page-1/#comment-3476" target="_blank" rel="nofollow">vincent</a>: 是的，P控制图只适合那些正常情况下保持稳定的指标，也就是没有周期性波动、没有明显的上涨或下降趋势。所以我这里建议的网站可以使用的指标诸如转化率、人均消费、平均停留时长等。这些除非网站或者运营出现很大的调整，否则基本不会有很大的波动。</p>
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