ويستند أساسا منذ وقت طويل أي تحديث بلوق تحديث اليوم مقالا عن طرق تحليل البيانات على اختبار الفرضية الإحصائية من حيث المبدأ، ما إذا كان يمكن استخدام اختبار (ت) أو اختبار خي مربع في العمل الحقيقي، ولكن يجمعهما أيضا مع Excel ويمكن من السهل جدا استخدام، استنادا إلى نوع من الاختبار الإحصائي لأهمية جعل البيانات أكثر إقناعا. أو للحفاظ على مبدأ ثابت على المنهجية، ثم على نماذج التطبيق، ويقدم هذا المقال الأسلوب، ثم سيكون هناك مقال آخر المكرسة لالتطبيق العملي للقضية.

اختبار الفرضية

ودعا فرضية الاختبار (Humaniy اختبار الفرضية)، أو يستدل اختبارا للأهمية (اختبار أهمية) من العينة على أساس افتراضات معينة في الاحصاء الرياضي الشامل 1. المبدأ الأساسي هو جعل بعض الافتراضات على الخصائص العامة، ومن ثم من خلال دراسة عينة من الاستدلال الإحصائي، وينبغي رفض هذا الافتراض أو قبول لاستقراء. منذ ذلك انطلاقا من الافتراض، ثم أثناء عملية التفتيش قبل الافتراضات المقابلة:

H0: فرضية العدم أو الفرضية الصفرية (فرضية العدم)، والحاجة إلى التحقق من الافتراضات، عادة أول من تعرف على فرضية الأصلي هو الصحيح، ثم مستوى الدلالة لتحديد ما إذا كان في قبول أو رفض فرضية العدم.

H1: الفرضية البديلة (فرضية البديل) بشكل عام، هي فرضية العدم من اقتراح في ما إذا كان؛، الافتراضي لقبول الفرضية البديلة عندما يتم رفض فرضية العدم.

إذا كان قائما على فرضية العدم على افتراض أن μ متوسط ​​عدد السكان = μ _0، ثم فرضية بديلة للسكان يعني μ ≠ μ _0، عملية التفتيش هو لحساب دلالة إحصائية المقابلة احتمال، للتحقق من ينبغي قبول فرضية العدم أو رفضها.

اختبار (ت)

اختبار (ت) (T-اختبار) هو النوع الأكثر شيوعا لاختبار الفرضية، وذلك أساسا للتحقق مما إذا كان هناك فرق كبير بين عدد السكان يعني. T-اختبار اختبار الفرضيات حدودي، لذلك ينطبق على مجموعة من البيانات الرقمية، وعدد من الزيارات على تحليل موقع، وعدد من الزوار، ووقت الإقامة، وعدد الطلبات، ومبيعات التجارة الإلكترونية. T-اختبار تحتاج أيضا إلى الامتثال لشرط - لصالح الشاملة التوزيع العادي.

هنا لا يدخل الإحصائية تي هو كيفية حساب، استنادا إلى إحصاء-T لافت للنظر احتمالي هو كيفية الاستعلام من الواقع، وهذه الأدوات الحسابية يمكن أن تساعدنا لإكمال، إذا كان هناك المهتمة يمكن الوصول إلى الكتب فئة الإحصاءات، والذي سيكون عرض المقابلة. هنا هو اختبار (ت) باستخدام أدوات تحليل البيانات في Excel:

التفوق الافتراضي لا يتم تحميل أداة تحليل البيانات، لذلك نضيف الخاصة الإضافية، ملف - خيارات - إضافات - التحقق من "حزمة أدوات التحليل" إكمال إضافة، ثم في علامة التبويب "بيانات" في أقصى اليمين للعثور على البيانات لتحليل هذا الزر، ثم يمكنك أن تبدأ في القيام اختبار (ت)، حيث العينات الأكثر شيوعا المقترنة اختبار t، على سبيل المثال، قارن على موقع التجارة الإلكترونية تنتج فارقا كبيرا في عدد الطلبات في الجبهة منقحة والخلفي في أيام و 10 يوما من البيانات قبل وبعد إعادة النظر في عينة للمقارنة:

أول الافتراضات التأسيس

H0: μ ₁ = μ _2، قبل وبعد مراجعة الطلبات يوميا مساو لعدد من يعني؛
H1: μ ₁ ≠ μ _2، فإننا نعني ليس مساويا لأوامر يوميا قبل وبعد مراجعة.

لإدخال البيانات إلى Excel، استخدام أدوات تحليل البيانات في Excel، اختبار t: متوسط ​​تحليل اثنين من عينة المقترنة، خرج من نتائج الاختبار:

نرى في الجانب الأيمن من الشاشة قليلا بالدوار، وننظر قليلا المهنية، في الواقع، ليس من الصعب، طالما أن القلق من حجم العددية - وحيد الطرف قيمة P هو 0.00565، إذا كنت في حاجة للتحقق من أن ثقة 95٪ مستوى كبير، ثم 0.00565 أقل وضوحا من 0.05 (1-95٪) رفض فرضية العدم أن عدد مراجعة أوامر قبل وبعد كان هناك فرق كبير. ببساطة لماذا اختيار واحد الذيل ف احتمال أهمية، بدلا من أن يكون الذيل اثنين، لأكثر من تطبيق بيئة تحليلات الويب، ونحن بحاجة عموما للتحقق من التغييرات قبل وبعد قيمة إذا كانت هناك أثار كثيرا أو خفضه، وذلك في عام لن يكون هناك سوى فئة واحدة قد - أو لتعزيز أو نقصان، طالما أن التفتيش لاحتمال ويمكن من جانب واحد، مثل متوسط ​​عدد الطلبات في المثال أعلاه، 1240،6 المنقحة من قبل التنقيح 1097.3، ونحن بحاجة إلى التحقق من ذلك "أكبر من" يعد خطوة هامة ، يتم ترك اختبار من جانب واحد، وفي هذه الحالة قلق من احتمال مغزى وحيد الطرف P يمكن أن يكون.

اختبار خي مربع

اختبار خي مربع (اختبار خي مربع)، وهذا هو، χ ² اختبار، والنسبة بين المجموعتين السكانيتين استخدامها للتحقق من وجود اختلافات كبيرة بين اختبار خي مربع غير قابلة للحدودي اختبار الفرضيات، وبيانات منطقية أو ثنائية، على أساس في وقت مبكر لانتاج الشركات بين معدل احتمال اثنين من المنتجات المؤهلة، مثل تحليل موقع يمكن استخدامها لمعدل التحويل، ترتد في قيم كل قياس نسب التحليل المقارن، في الواقع، في المادة السابقة - التخلي عن تأثير سعر عوامل التطبيقات ذات الصلة. هنا، أيضا، وليس لتقديم χ ² هو كيفية حساب، فضلا عن وجود احتمال كبير للتحقيق استنادا إلى إحصاء ² χ، هنا مباشرة إلى معدل التحويل، على سبيل المثال للمقارنة بين سعر تحويل الموقع قبل وبعد وقوع اختلاف كبير، ومراجعة عينة قبل وبعد ثلاثة أيام من البيانات تحليلات الويب - عدد الزيارات من العدد الإجمالي للزيارات وتحويل "تحويل عدد من الزيارات / مجموع عدد الزيارات لحساب معدل التحويل:

أول الافتراضات التأسيس

H0: ص ₁ = ص _{2، وجبهة} منقحة وخلفي معدل التحويل على قدم المساواة؛
H1: R ₁ ≠ ص _{2، وجبهة} منقحة وخلفي معدل التحويل ليست متساوية.

في الواقع، هذا هو واحد من أكثر الأمثلة على ذلك بسيط من أربع اختبار مربع نييتيغيكا، من دون استخدام SPSS (وبطبيعة الحال، أن يكون على دراية بما فيه الكفاية مع SPSS يمكن أيضا استخدام نفس أدوات التحليل الإحصائي) من أجل تبسيط الخطوات حساب الأوسط، وأنا استخدم اكسل المنتجة مباشرة بسيط اختبار خي مربع من القالب، طالما أن دخول الخلية المقابلة الاحصاءات سوف تكون قادرة على تلقائيا عرض نتائج الاختبار:

للتحميل اضغط: مربع كاي عينة الاختبار

تتفوق خلايا الضوء الأزرق دعم المدخلات، والعدد الإجمالي للزيارات وبرامج التحويل وبرامج اختبار بما في ذلك العدد الأصلي من الزيارات، ومستوى الثقة 95٪ من الدعم للتعديلات، إذا كنت في حاجة إلى مستوى الثقة 99٪، ما دام لتعديل يمكن أن تكون الخلية.

كيف ترى نتائج الاختبار؟ في الواقع، بسيطة جدا، مجرد إلقاء نظرة على "وجود" الأحمر في خلية لعرض النتائج على الحالة المذكورة أعلاه، فإن معدل التحويل بين الاثنين "هناك" فرقا كبيرا، إذا لم يكن موجودا، ثم الخلية سيتم عرض " لا وجود لها "مع هذا القالب لاختبار A / B وبيانات أخرى مشابهة هو بسيط جدا وسهل، أو أن واقع الأمر، تخصيص هذا القالب اكسل للاختبار، A / B وخياط.

جيدة إلى هنا، في الواقع، هذه المادة ليست محاولة لإدخال T-التجارب واختبار خي مربع من الناحية الإحصائية لالمهنية، فقط أريدك أن تفهم المبادئ والشروط المطبقة من هاتين الطريقتين، مع أبسط طريقة لاستخدام مثل هذه الأساليب لجعل البيانات أكثر إقناعا، الرجاء الاستمرار في إيلاء اهتمام أن أرفق مثيل التطبيق.

»في هذه الورقة، و BY-NC-SA اتفاق أو استنساخها يرجى تحديد مصدر: إن تحليل البيانات » اختبار (ت) واختبار خي مربع

مقالات ذات صلة:

1. مقارنة إعداد اختبار وتحليل
2. تعزيز رضا العملاء
3. السر وراء المؤشرات الرئيسية
4. مراقبة الجودة على شبكة الإنترنت KPI الموقع
5. التخلي عن تأثير سعر من العوامل

• السابق: دمج ومقارنة المقاييس
• التالي: لمقارنة إعداد اختبار وتحليل